ELBのアクセスログを可視化し、超絶手軽に分析する[QuickSight,Athena] | DevelopersIO
コンニチは、千葉です。 QuickSightとAthenaを使って、色々な視点からELBのログを分析してみました。 SQLをガンガンかける人は、Athenaのみで完結する場合もあるかもしれませんが、グラフで直感的に見るメリットもあると思います。 準備 手順サマリです。以下でやっていきます。 AthenaにてELBログテーブルを作成する QuickSightにて、データセットを作成する QuickSightにて分析する AthenaにてELBログ用のテーブルを作成する Amazon AthenaでELBログをSQLで解析する #reinvent こちらのエントリを参考に、Athenaにテーブルを作成します。 QuickSightにて、データセットを作成する マネージメントコンソールからQuickSightへ移動し、[New Analyze]から[New DataSet]で新しいデータセットを
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Amazon QuickSight チュートリアル実践：Amazon S3データを使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。3つめのチュートリアルはAmazon S3ファイルを使った内容となります。 可視化に用いるデータを準備 ここでのデータは、複数ファイルを一括で取り込む為の環境として以下の『住所データ』を用いる事とします。 住所データCSV【住所.jp】 まずは上記サイトにアクセスし、地方版のデータをそれぞれダウンロード。QuickSightでは圧縮形式はgzip形式のみ許可されているので、ここでは一旦ファイルを解凍し、CSV形式のファイルとして扱う事とします。 また、このファイルはダウンロードした状態の文字コードがShift_JISでした
AWS Cloudtrail Logs を AWS Glue と Amazon Quicksight 使って可視化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Cloudtrail Logs を AWS Glue と Amazon Quicksight 使って可視化する AWS CloudTrail ログを簡単に視覚化できることは、AWS インフラストラクチャがどのように使用されているかについてより良い理解を提供してくれます。また、AWS API コールの監査とレビューを行って、AWS アカウント内のセキュリティ異常を検知するためにも役立ちます。これを行うには、CloudTrail ログに基づいた分析を実行できる必要があります。 この記事では、Amazon S3 内の AWS CloudTrail ログを JSON 形式からクエリ用に最適化された形式のデータセットに変換するための AWS Glue と AWS Lambda の使用について詳しく説明します。その後、Amazon Athena
新発表 – Redshift や QuickSight で AWS のコストや使用状況レポートのアップロードが可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新発表 – Redshift や QuickSight で AWS のコストや使用状況レポートのアップロードが可能に 以前より、AWS の多くのお客様からプログラムを使用してコストや使用状況レポートを分析する方法をリクエスト頂いていました (詳しくは New – AWS Cost and Usage Reports for Comprehensive and Customizable Reporting をご覧ください)。リクエストをお寄せくださったお客様は、いくつものリージョンにわたり AWS を使用して複数のビジネスを行い、幅広く様々なサービスをご利用されている傾向があります。AWS では請求レポートやコストに関する詳細情報をご提供しているため、これはビッグデータに関与する問題であり、AWS サービスを使用すれば簡単に解決することができま
【新機能】Amazon QuickSightがAmazon Athenaをサポート！ | DevelopersIO
こんにちは、大雪で飛行機が欠航になって自宅でブログを書いているせーのです。今日は出たばかりの新サービス「QuickSight」の新機能のご紹介です。 QuickSightとAthena QuickSightは様々なデータを簡単な操作でグラフとして表示できるBIツールです。このブログを見ている方はちょうどQuickSightのアドベントカレンダーをやっていたのでよく目にしているサービスかと思います。QuickSightを使うとこんなグラフが書けます。 カラフルでいい感じですね。 一方AthenaはS3に入っているデータを標準SQLを使って分析することができるサービスです。Athenaにテーブルを作り、S3のバケットを指定してSQLを流すと欲しいデータが引っかかります。つまり、S3にとにかく何も考えずにデータを投げ込んでおいて、後でAthenaを使って必要なデータだけを拾い上げていく、という方
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