手帳に、ノートに、書き込むことで偏差値がどんどん上がる！『書き込むだけで 勉強が楽しくなる 手帳＆ノート術』2024年8月21日（水）発売！
株式会社KADOKAWA（本社：東京都千代田区、取締役 代表執行役社長 CEO：夏野剛）は、独学で偏差値を20アップし志望校に合格、現在は会社員として働きながらSNSで活躍するいゆぴの初書籍『書き込むだけで 勉強が楽しくなる 手帳&ノート術』を2024年8月21日（水）に刊行します。 偏差値アップのコツ（1）手帳で勉強時間＆モチベーションをキープ 大学受験時、1年で偏差値を20も上げて志望校に合格した著者のいゆぴ。最大の秘訣は「勉強手帳」を作り、目標時間と勉強内容を書き込むことでした。勉強時間を見える化すると勉強時間を計画的に確保できるだけでなく、モチベーションアップにもつながります。本書では勉強手帳の作り方から続け方まで、写真たっぷりで細かく解説しています。 偏差値アップのコツ（2）科目別！ 見やすいノートの作り方がよくわかる 著者・いゆぴのSNSでも人気のコンテンツ、見やすいノートの書
やる気も、気合も、根気もいらない。何かを続けるための、超シンプルで究極の方法とは
とにかく多忙な現代のビジネスパーソン。「仕事以外のことをする時間がない」「何をやっても三日坊主で終わってしまう」「新しいことを始めても長く続かない」と悩む人も多いだろう。仕事も仕事以外のことも、無理なく楽しく継続できるようにはどうすればいいのか。著名なブックデザイナーであり、「続けることが趣味」だと言う井上新八氏が、20年以上にわたって実験と検証を繰り返して確立した、具体的な習慣化のコツや「絶対に続けられる」日々の仕組みづくりを伝授する。『「やりたいこと」も「やるべきこと」も全部できる！ 続ける思考』（ディスカヴァー・トゥエンティワン）より、一部を抜粋・再編集して紹介。 unsplash/cam-adams ※画像はイメージ 継続は仕組みが10割 続けることは、「仕組み」さえつくってしまえば、あとは勝手に続いていく。継続は仕組みが10割だ。やる気も気合も根気もいらない。 わたしは20年以上
カネにならない生成AIブーム、LLMはどう使われているか？
チャットGPTをはじめとする生成AIは、登場した当初、組織の生産性と利益を急増させる超知的なツールと言われていた。だが、実際にはそうなってはおらず、奇妙なことが起こり始めている。 by Melissa Heikkilä2024.08.22 23 この記事の3つのポイント 生産性向上のためのAI活用はまだ成功していない AIの誇大宣伝が高すぎる期待を生んでいる 一方でAIチャットボットと人々の感情的な絆は深まっている summarized by Claude 3 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 2022年後半に「チャットGPT（ChatGPT）」によって生成AIブームが始まった。そのとき、私たちが売り込まれたのは、すべてを知っており、仕事の退屈な部分を置き換えることができ、生産性と経済的利益を急増させる超知的なAIツールのビジョンだった。 それから2年が経ち、生産性
アーキテクトを目指すなら知っておきたいアーキテクチャ設計のトレンド変遷、そして必要な能力と考え方
エンジニアからアーキテクトを目指す方や、アーキテクトとして仕事を始めたばかりの方は、アーキテクトの仕事やアーキテクチャ設計のトレンド、さらにどんなスキルが必要なのかをまず理解しておくことが大切です。今回は長年アーキテクトとして活躍されている米久保剛さんの著書『アーキテクトの教科書』（翔泳社）から、アーキテクトの定義や職務、アーキテクチャ設計のトレンド推移、そして米久保さんが考えるアーキテクトとして備えておくべき能力と考え方について解説します。 本記事は『アーキテクトの教科書 価値を生むソフトウェアのアーキテクチャ構築』の「第1章 アーキテクトの仕事」から一部を抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 アーキテクトの定義 複雑な構造物であるソフトウェアにおいて非常に重要なアーキテクチャを適切に設計するには、ソフトウェア開発業務に関わる幅広い知識や経験が必要とされます。そのため、アーキ
OpenAI、「GPT-4o」でもファインチューニング可能に（ITmedia NEWS） - Yahoo!ニュース
米OpenAIは8月20日（現地時間）、マルチモーダルAIモデル「GPT-4o」のファインチューニングの提供を開始したと発表した。すべての有料利用レベルのすべての開発者が利用できる。 ファインチューニングとは、LLMに独自のデータを追加で学習させ、新たな知識を持つモデルを作り出す技術。例えば企業独自の内部データを学習させることでLLMをカスタマイズしたりできる。OpenAIのGPT-3.5やGPT-4o miniでは既に可能だ。 ファインチューニングは、Chat-GPTのダッシュボードから開始できる。 ファインチューニングのコストは100万トークン当り25ドルで、推論のコストは100万入力トークン当り3.75ドル、100万出力トークン当り15ドル。 また、OpenAIは9月23日まで1日当り200万のトレーニングトークンを無料で提供中だ。 OpenAIは、ファインチューニング済みモデルの入
画像生成AI「FLUX.1（フラックス）」とは？始め方や使い方、活用例を紹介
昨今、さまざまな画像生成AIが誕生しています。そのような中、Stable Diffusion開発チームが立ち上げたBlack Forest Labsという組織によって「Flux（フラックス）」と呼ばれる画像生成AIがリリースされました。 ※Fluxはサービス名、FLUX.1はモデルのバージョン名を示します。 Fluxは従来の画像生成と比較してハイクオリティな画像を生成できるAIとして注目を集めています。画像生成AIの中でもっとも性能が高いと言われていたMidjourney（ミッドジャーニー）を超えたと言われています。 本記事では、Fluxの基礎知識や始め方、使い方などを解説しています。また、実際に生成した画像や、理想の画像の生成方法なども紹介しているため、ぜひ参考にしてみてください。 Fluxは商用利用が可能なモデルも発表されているため、ビジネス利用も可能です。本記事を読んでFluxの可能
Lispの現代における意義 - Qiita
reddit/lisp 英語圏のreddit/lispで投稿しましたら、思いのほか反響がありました。日本訳をここに投稿します。 よくある質問 reddit/lispを見ていると、頻繁に同じ質問が繰り返し出てくるのを目にします。 「Lispは優れているにもかかわらず、なぜもっと広く使われないのでしょうか？」 私は、その答えはLispの本質そのものにあると考えています。私の意見では、Lispは知的なおもちゃです。ここでは、この問題に関する私の考えを共有したいと思います。 個人的なチューリングマシンへの欲求 1958年、マッカーシー博士はLispを考案し、発表しました。当時、IPL-Vというシステムが存在していましたが、マッカーシー博士はおそらくこれよりも優れたものを求めていたのでしょう。彼はかつて、自分の個人的なチューリングマシンが欲しいと言ったことがあります。Lispは多くの研究者に受け入れ
ITが面白い時代はすでに終わっているし変化も遅くなった - きしだのHatena
ITはもう面白くなくなってますね。 技術が面白いときには、いろいろ新しいものが出て性能あがったりできることが増えたりします。調べたらどんどん新しいものが出てくるし、新しいものもたくさん作るし、面白い。ですが、IT技術は一通り出そろって、成熟期に入っています。そうすると新しい技術に出会うことも新しいものを作ることも減っていきます。その結果、いままでの変化のあった状況を知っていれば、つまらんってなりますね。 ※2024/8/24 追記 言いたいことをまとめると、IT素振りのネタ探しに苦労するようになったよねってことです。 結局のところITというのは新しいハードをどう動かして社会に実装していくかというものなので、新しいハードが出ないとどうしようもないのです。けれどもだいたい飽和してしまった。 雑にいえば、これまで1980年くらいにBASIC搭載8bitパソコンが普及するとBASICプログラミング
生成AIは「本当に不愉快」――「Procreate」のCEOが、生成AIを製品に一切搭載しないと表明
「生成AIは私たちの未来ではない」――iPad用イラスト制作アプリ「Procreate」を手掛ける豪Savage Interactiveが、生成AIに対するメッセージを公表。同社のジェームズ・クーダCEOは、公式アカウントが投稿した動画の中で「Procreateの製品に生成AIを取り入れません」と明言した。 クーダ氏は「皆様に生成AIについてよく聞かれます」とし、「個人的に生成AIは本当に不愉快です。いまこの業界で起きていることも、アーティストに与えているさまざまな痛みも納得いかないです」と、生成AIに反対の立場を表明。「この物語がどこへ向かうのか、どのように終わるのかは正確には分かりませんが、人間の創造性をサポートする正しい道へと進んでいると思います」と述べた。 投稿は本国と日本語の公式アカウントで投稿されており、Xユーザーからは「開発者のスタンスをはっきり表明してくれるのはユーザーにと
「Stable Diffusion」の失敗に学び、画像生成AIの勢力図を塗り変える「FLUX.1」 (1/4)
ドイツのスタートアップ「Black Forest Labs（BFL）」が、8月1日（現地時間）に画像生成AI「FLUX.1」を発表しました。Stability AIの最新モデル「Stable Diffusion 3（SD3）」を超える性能をアピールしており、開発者はStability AIの出身者たち。Stable Diffusionのビジネスモデル設計の失敗から学んだ新しい提案方法でのプランの提示、さらには、14日には、X（旧Twitter）のAI機能の「Grok」の画像生成機能として搭載されました。Stability AIにとってはかつてないほどに強力なライバルが出現した格好で、画像生成AIの勢力図が塗り変わろうとしています。 いきなり約45億円の資金を調達した大型AIスタートアップ Black Forest Labが、シード投資でいきなり3100万ドル（約45億円）相当の資金を調達し
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Amazon.co.jp: アーキテクトの教科書 価値を生むソフトウェアのアーキテクチャ構築: 米久保剛: Digital Ebook Purchas
https://www.midjourney.com/updates/the-web-is-open-to-all
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