Pythonで文字列が数字か英字か英数字か判定・確認 | note.nkmk.me
Pythonでは、文字列str型が数字か英字か英数字かを判定し確認するための文字列メソッドがいくつか用意されている。 isascii()以外のメソッドでは、空文字列や記号（,, ., -など）を含んだ文字列は偽となる。-1.23などを数値として判定する方法を最後に説明する。 正規表現を使うとより柔軟に文字種を判定したり、該当の文字種を抽出したりできる。以下の記事を参照。 関連記事: Pythonの正規表現で漢字・ひらがな・カタカナ・英数字を判定・抽出・カウント 数字の文字列strを数値int, floatに変換する方法や、数字と英字の判定ではなく大文字と小文字を判定する方法については以下の記事を参照。 関連記事: Pythonで数字の文字列strを数値int, floatに変換 関連記事: Pythonで大文字・小文字を操作する文字列メソッド一覧 文字列が十進数字か判定: str.isde
Pythonで文字列を検索（〜を含むか判定、位置取得） | note.nkmk.me
Pythonで文字列を検索して特定の文字列を含むか判定したりその位置を取得したりするにはin演算子やfind()メソッドを使う。標準ライブラリのreモジュールを使うと正規表現でより柔軟な処理が可能。 文字列中に含まれる特定の文字・文字列の出現回数（個数）をカウントする方法は以下の記事を参照。 関連記事: Pythonで文字・文字列の出現回数をカウント 文字列の抽出・置換・比較については以下の記事を参照。 関連記事: Pythonで文字列を抽出（位置・文字数、正規表現） 関連記事: Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn） 関連記事: Pythonで文字列を比較（完全一致、部分一致、大小関係など） テキストファイルの中身を検索したい場合は、ファイルを文字列として読み込めばよい。 関連記事: Pythonでファイルの読み込み、書き込み
Pythonのリスト（配列）の特定の要素を抽出、置換、変換 | note.nkmk.me
Pythonで、既存のリスト（配列）の特定の条件を満たす要素のみを抽出・削除したり置換や変換などの処理をしたりして新たなリストを生成するには、リスト内包表記を使う。
Pythonで現在時刻・日付・日時を取得 | note.nkmk.me
Pythonで現在時刻を取得するには標準ライブラリのtimeモジュールかdatetimeモジュールを使う。 UNIX時間（エポック秒）で取得したい場合はtimeモジュール、日時（日付と時刻）を表すdatetimeオブジェクトなどで取得したい場合はdatetimeモジュール。
Pythonで条件を満たすパスの一覧を再帰的に取得するglobの使い方 | note.nkmk.me
Pythonのglobモジュールを使うと、ワイルドカード*などの特殊文字を使って条件を満たすファイル・ディレクトリ（フォルダ）などのパスの一覧をリストやイテレータで取得できる。 glob --- Unix 形式のパス名のパターン展開 — Python 3.11.4 ドキュメント パスをオブジェクトとして操作するpathlibモジュールでglob処理を行うこともできる。条件で抽出したあとで削除などの処理を行う場合はpathlibのほうが便利。 関連記事: Python, pathlibでファイル一覧を取得（glob, iterdir） 本記事のサンプルコードでは以下のようにglobモジュールとosモジュールをインポートしている。どちらも標準ライブラリに含まれているので追加のインストールは不要。
pandas.DataFrameの行を条件で抽出するquery | note.nkmk.me
pandas.DataFrameから任意の条件を満たす行を抽出するにはquery()メソッドを使う。比較演算子や文字列メソッドによる条件指定、複数条件の組み合わせなどを簡潔に記述できる。 pandas.DataFrame.query — pandas 2.1.4 documentation Indexing and selecting data - The query() Method — pandas 2.1.4 documentation ブーリアンインデックス（Boolean indexing）による条件指定については以下の記事を参照。 関連記事: pandasで複数条件のAND, OR, NOTから行を抽出（選択） 特定の型の列を抽出したり、行名・列名で行・列を抽出したりすることも可能。 関連記事: pandas.DataFrameから特定の型の列を抽出・除外するselect_dt
pandasで特定の文字列を含む行を抽出（完全一致、部分一致） | note.nkmk.me
pandas.DataFrameから特定の文字列を含む要素を持つ行を抽出する方法（完全一致・部分一致）について説明する。 ここではブーリアンインデックス（Boolean indexing）を用いた方法を説明するが、query()メソッドを使うことも可能。 関連記事: pandas.DataFrameの行を条件で抽出するquery データ（要素）ではなく、行名・列名が特定の文字列を含む行・列を抽出するにはfilter()メソッドを使う。以下の記事を参照。 関連記事: pandas.DataFrameの行・列を行名・列名の条件で抽出するfilter 本記事のサンプルコードのpandasのバージョンは以下の通り。以下のpandas.DataFrameを例として使う。 sample_pandas_normal.csv import pandas as pd print(pd.__version__
Pythonで識別子（変数名など）として有効・無効な名前、命名規則 | note.nkmk.me
識別子（名前）で使える文字・使えない文字 識別子（名前）として使える文字・使えない文字を示す。なお、いろいろと書いているが、基本的には以下の2点を覚えておけばよい。 大文字小文字のアルファベットと数字、アンダースコアが使える 先頭（一文字目）に数字は使えない 漢字なども使えるが、あえて使う必要はない。 ASCII文字 識別子（名前）として使えるASCII文字は大文字小文字のアルファベット（ A-Z, a-z）と数字（0-9）、アンダースコア（_）。アルファベットの大文字と小文字は区別される。
Pythonで型を取得・判定するtype関数, isinstance関数 | note.nkmk.me
Pythonで、オブジェクトの型を取得して確認したり、特定の型であるかを判定したりするには、組み込み関数type()やisinstance()を使う。 組み込み関数 - type() — Python 3.11.3 ドキュメント 組み込み関数 - isinstance() — Python 3.11.3 ドキュメント オブジェクトの型を判定するのではなく、例外処理を用いたり、組み込み関数hasattr()であるオブジェクトが正しいメソッドや属性を持っているかを判定したりする方法もある。 関連記事: Pythonのhasattr(), 抽象基底クラスABCによるダックタイピング クラスの継承関係を判定したり、サブクラス・スーパークラスの一覧を取得する方法については以下の記事を参照。 関連記事: Pythonでサブクラス・スーパークラスを確認（issubclass(), __mro__など）
Pythonで文字列を抽出（位置・文字数、正規表現） | note.nkmk.me
Pythonで文字列strから部分文字列を抽出する方法について説明する。任意の位置・文字数を指定して抽出したり、正規表現のパターンで抽出したりできる。 文字列を検索して一致する部分の位置を取得したい場合や、文字列中の部分文字列を別の文字列に置換したい場合は以下の記事を参照。 関連記事: Pythonで文字列を検索（〜を含むか判定、位置取得） 関連記事: Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn） テキストファイルから抽出したい場合は、ファイルを文字列として読み込めばよい。 関連記事: Pythonでファイルの読み込み、書き込み（作成・追記）
Pythonで辞書に要素を追加・更新 | note.nkmk.me
Pythonで、辞書（dict）に新たな要素（キーkeyと値value）を追加したり、既存の要素の値を更新したりする方法を説明する。
Gitの設定をgit configで確認・変更 | note.nkmk.me
system, global, localの順に読み込まれる。例えば、systemとlocalで同じ項目が設定されている場合はlocalの値が有効になる。 なお、以下で説明するgit configコマンドでそれぞれの設定ファイルの確認・編集が可能なので、ファイルの置き場所を気にする必要は特にない。 git configコマンドによる設定の確認・変更 設定に対する確認や変更などの処理はgit configコマンドを使う。 設定項目 設定項目の一覧およびその詳細は以下のリンクから。 Git - git-config Documentation 山ほどあるが、例えば、 color.ui : Gitの出力の色分け（通常はautoと設定） core.editor : コミットメッセージなどの編集で用いるエディタ user.name : ユーザー名 user.email : Eメールアドレス などがあ
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