私はAtomでこんな経験を多々してきました....... オススメのテーマがあって、サンプル画像見てみたらかなりかっこよくておしゃれなテーマだった。ところが、早速インストールして自分のエディタでも使ってみると、あれ?思ってたのとなんか違う……ってかだいぶ違う…… 皆さんもそんな経験ありますかね?もしかしたら、その原因は「フォント」にあるかもしれません。 フォント紹介の罠 予備知識 フォントのインストール法 Atomでのフォント設定法 オススメフォント! 源真ゴシック Inconsolata-g Hack Fira Code Anonymous Pro DejaVu Sans Mono おわりに テキストエディタをオシャレにする決め手は「フォント」です! プログラマ向けでかつオシャレに見せるフォントを紹介していきます。 フォント紹介の罠 フォントを紹介するときにフォントサイズをかなり上げた状
ネクスガードは、犬のノミとマダニの駆除薬です。 愛犬が喜んで食べてくれる、おやつタイプのお薬です。 1回の投与で1ヶ月間を愛犬をガードします。 ぽちたま薬局では、ご自宅にいながら動物病院より安くご購入いただけます。
モバイルアプリサービス部の五十嵐です。 Dockerは軽量でポータビリティに優れ、環境を汚さないので開発環境には無くてはならない存在ですよね!今回はまだDockerを使っていない人向けに、私が自分が辿ってきた経験を元に、『こういうシーンでDockerを使うと便利』というのをステップ・バイ・ステップで説明していきます。 対象読者 Dockerはなんとなく知っていて興味はあるけど、使い所や導入するメリットが分からないという人を対象にしています。 環境 Docker for Mac(Docker 1.12.3) Dockerについて Dockerは複数のコンポーネントからなるプラットフォームですが、本記事では主にDocker EngineのことをDockerと呼びます。 Dockerはコンテナと呼ばれる仮想化技術を用いています。従来の仮想化技術と異なる点は、ホストのカーネルをコンテナと共有し、ホ
Photo by UBC Learning Commons こんにちは。谷口です。 自分以外のエンジニアを見ていて、「どうしてこんなことまで知っているんだろう?」「何でここまでできちゃうんだろう?」と思うことはありませんか? デキるエンジニアたちは、やはり裏でいろいろな勉強をしています。とはいえ、誰もが業務後や休みの日に何時間も難しい勉強をしている…というわけではありません。 結論から言うと、彼らは情報収集やインプットなどに関して、普段の生活の中で効率よく学べる仕組みを作っているため、無理のない勉強とスキルアップができているのです。 では、具体的にどんな勉強法を実施しているのか? 今回は、弊社でpaizaを作っているエンジニアたち(記事公開当時)に比較的簡単に習慣化しやすい学習方法を聞いてきましたので、ご紹介いたします。 「なかなか勉強のための時間が作れない」「どういうステップで勉強したら
Coderetreat とは?このイベントは1日中集中して、ソフトウェアの開発と設計にフォーカスして練習するためのイベントです。 仕事を片付けなければならない通常の仕事であるプレッシャーから解放して、徹底的に練習する機会を提供することで、スキル(プログラミングや高度な設計など)に非常に有効的なことで知られています。 モジュール設計、オブジェクト指向などの基本原則を改めて、練習することによって、将来にわたって変更コストを小さくする“エレガントなコード”を書くスキルを磨くことが出来ます。(ソフトウェアのテストを書くのは基本なので、身につけていない人はとても鍛えられる事になるはずです) 具体的には、コンウェイのライフゲームをペアプログラミング(2人で1つのコンピュータを使ってプログラミングする)で1日に5〜6回も毎回違うペア同士で、プログラミングをします。これによって、学びを得ます。 コンウェイ
はじめに 昨年書いたこちらのブログの続きです。 blog.jnito.com ここ1年ぐらい、包丁にハマってます。しかも夫婦で。 妻は包丁の切れ味にハマり、僕は包丁研ぎにハマってます(苦笑)。 料理をしない夫と、包丁を研がない妻 僕は包丁を研ぐ人、妻は包丁を使う人です。 でも僕は包丁を研ぐだけで料理はしません。 妻も包丁は研ぎません。 僕は料理はしないですが、包丁の切れ味を高めるのは好きです。 自分で包丁を研ぐなら自分でも使えよ、というツッコミが聞こえてきそうですが、作詞作曲はしても自分では歌わないバンドメンバーもいたりするので、包丁は研いでも自分では使わない人間がいてもいいんじゃないでしょうか😅 それはさておき、この1年で包丁と砥石と包丁研ぎグッズがめちゃくちゃ増えました。 これまでに購入した包丁 實光(じっこう)刃物・青二 三徳包丁 (165mm) ちょっと高くてもいいからよく切れる
2015-05-29 小学生の子供に英語をマスターさせる5つのルール 英語 スポンサーリンク 小学生の頃は吸収力が高く、英語を聞かせているといつの間にか使えるようになります。 ちょっと嫉妬してしまいますが、我が子が英語を使えると誇らしいですね。 子供の英語教育に力を入れている家庭も多いのが、現代の特徴と言えます。 小学生でもちょっとしたルールで、英語力は飛躍的に向上します。 小学生の子供に英語をマスターさせる5つのルール 小学生の子供に英語をマスターさせるには、押さえておきたいポイントがあります。 英語に興味を持たせること 子供が使いたい言葉を使わせること 生の英語を聞かせてあげること 毎日少しずつ英語に触れること 親子で英語を学ぶこと 1.英語に興味を持たせること 私たちが学生の頃は、英語といえば英文法や英単語を丸暗記する勉強法でした。 この方法は大人になってから英語を覚えるのには、効
台風19号の影響による体験会の中止などを考慮し、 10月19日(土) 午前 10月20日(日) 午前・午後 に追加開催します。 また活動紹介のための動画 体験会で配布する資料もこちらで共有いたします。 ロボットと未来研究会へのお申...
ビッグデータ、IoT、ロボット、人工知能、クラウド……それぞれのテーマは独立したものではなく、互いに繋がりを持って相乗効果を発揮します。 SNSの情報、スマホ、ウェアラブル端末、あるいはIoTとしてあらゆるモノに取り付けられたセンサー情報がインターネットを通じてデータとしてクラウド上に集積されていきます。 集積されたデータは膨大かつ多種類、リアルタイム性を兼ね備えたビッグデータと呼ばれます。ビッグデータを分析、活用することにより、各種サービスを展開出来る他、インターネットを通じて再びスマートデバイスにフィードバックされていきます。 あるいは情報を機械が機械学習、ディープラーニングによって学習し、人間を超える認識・判断の可能なAI(人工知能)及びAIを頭脳としたロボットの開発が進んでいきます。もちろん、人工知能はクラウド上で共有され、さらに革新的なサービスを生み出します。 似たような図ですが
ネットバブルがはじけ、ソフトバンクの株式価値は100分の1に。社長の孫正義氏は周囲から詐欺師呼ばわりされるなか、今度はNTTを相手に大勝負に出ました。Yahoo!BBを立ち上げ、4000億円もの赤字を出しながらも日本にブロードバンドを普及させることに成功。そして40代のもう1つの挑戦がボーダフォンの買収です。2兆円という日本の歴史上最も高額な企業買収の背景にはどんな思惑があったのでしょうか。 詐欺師扱いされながら大勝負に出た 孫正義氏:1年間でソフトバンクの株式価値が、100分の1に落ちた。100分の1ですよ。バブルの頂点の時、実は僕は3日間だけビル・ゲイツよりお金持ちになったことがある。世界一になったことがある。お金いらなーい、と思ってたのが、直後にネットバブル崩壊で、ドーンと100分の1になったら、もう犯罪者扱いですよ。ネット事業に携わってるというだけで、なんか詐欺師のように言われる。
全編Swiftで書かれたオープンソースの人工知能/機械学習ライブラリが出てきました。その名も「Swift-AI」。 https://github.com/collinhundley/Swift-AI デモが入っていて、こんな感じで手書き文字認識してくれます(詳細は後述します)。 今のところ iOS と OS X をサポート しているとのこと。MITライセンス。 できること README の Features を見ると、2016年1月現在、フィードフォワード(順伝播型)ニューラルネットワークと、高速行列演算ライブラリはできあがっているようです。 それぞれドキュメントがあります。 https://github.com/collinhundley/Swift-AI/blob/master/Documentation/FFNN.md#multi-layer-feed-forward-neural-
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HOME > 人工知能「Swift-Ai」 Swiftで簡単に利用可能な人工知能「Swift-Ai」 人工知能といえば今話題になっているAlphaGoの囲碁で世界チャンピオンの世界最強棋士イ・セドルさんとの戦い。 人工知能が最初の三連勝は衝撃的というか悔しいというか、それでもセドルさんはそのAlphaGoを負かしたりと 壮絶な戦いでした。ここででてくる人工知能ですがGoogleのDeepLeaningを利用した、つまり恐らくですがTensorFlowを 利用していたのではと思われます。 TensorFlowはまだiOS対応していないので人工知能をモバイルで扱うのはまだ先かなと 思っていましたが、Swift-AIという機械学習ライブラリが早速開発されているようで、ニュートラルネットワークや 行列による高速処理等がすでにできるという記事を見つけました。これは試してみる価値ありです!すでに 日本
3年に及ぶ起業家としての僕の挑戦は幕を閉じた。 これから僕は肩書きを変え、また挑戦の道を辿ることにした。 この決断の裏側を今日はお伝えしたい。 2016年も終わりを告げようとしている。 今年を振り返ると様々なことを経験しすぎて、他人よりも長い時間を過ごしたのではないかという感覚に今でも陥る。 今年の1月、このブログでもお伝えした通り、FLAPのサービス終了を発表した。その裏では新サービスの開発も進んでおり、次のステージに進む準備は整っていた(ように思えた)。 その後、僕らは予定通りβ版の配布、テストを実施し、いざリリースという段階まできていた。結果的にリリースはせずに終わったが、リリースだけであればしようと思えばできる段階だった。ただ、そこで一つの壁が現れた。正確には、僕はずっと壁の前にいたのかもしれない。 サンフランシスコで実感した「お金を稼ぐ大切さ」がまだ本当の意味で理解できていないま
本記事は、浄土宗・月仲山称名寺の稲田 瑞規(いなだ みずき)さんよりご寄稿をいただきました。彼岸寺のコンテンツ「 お寺の未来 」の記事に刺激を受け、書かれたものとなっております。若いお坊さんの問題提起を、多くの方に共有していただければと思います。それでは皆さま、どうぞご一読くださいませ。 ------------ 未来の話。もし仏教を学ぶ人工知能が誕生したら、仏教は、僧侶は、いったいどうなってしまうのだろうか。 未来といってもそう遠い未来の話ではない。近年、人工知能の技術は目まぐるしいほどに発展している。例えば、人工知能(AI)が映画の脚本を製作したり、人工知能が大喜利をするようになったり。 ※参考記事 「AIが脚本を書く時代、「クリエイティビティ」はいつまで人間の特権か」 「【世界初】大喜利ができる人工知能の開発者に会ってきた」 これらの人工知能のテクノロジーに共通するのが、インプット
「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトでぶつかった「ある疑問」国立情報学研究所(NII)の社会共有知研究センター。 「ロボットは東大に入れるか(東ロボ)」プロジェクトで知られる人工知能(AI)の研究チームが、子どもたちの読解力テストに着手した。 なぜ、AI研究者が「読解力」に関心をもつのか。 そこには、AIの限界を探る研究の過程でぶつかった、ある疑問が関係している。 センター長の数学者・新井紀子さんに話を聞いた。 今日(11月14日)の「東ロボ 2016成果報告会」で冒頭あいさつする新井紀子教授。東ロボプロジェクトは2011年にスタートしたAIは国語が苦手――なぜ、AI研究者が「読解力」に関心を? 東ロボは、問題を解き、正解も出すが、読んで理解しているわけではない。 現段階のAIにとって、文章の意味を理解することは、不可能に近い。 そうすると、特に難しいのが国語と英語だ。 国語では、20
[機械学習] 今年から機械学習を学び始めてやったこと、Machine Learning Nowでやりたいこと こんにちは、@yoheiMuneです。 今日はMachine Learning Advent Calendar 2015の9日目の記事として、今年から学び始めた機械学習についてやってきたことをまとめ、そして最近リリースしたMachine Learning Nowについてブログを書きたいと思います。 機械学習をどのように学んできたか? 時系列に書いてみたいと思います。 統計学との出会い(2015年1月〜4月) 僕は機械学習について今年の3月くらいに興味を持ち始めました。そしてそれ以前には統計に興味があり、以下2つの本を読んでウハウハしていました(統計の知識があったわけではありません)。 統計学が最強の学問である(Amazon) 統計学が最強の学問である[実践編]---データ分析のため
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