WordPressプラグインをJenkinsを使って開発してみるとどうなるかの検証LT ※実際のLTにかなり補足つけたスライドになります。Read less
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開発チームでは、これまで開発者向けプレビュー版やアルファ版を、Google Adwords、GreenTea(Googleの内部CRMシステム)、Google Fiberといった大規模プロジェクトに使用しており、今回のベータ版の公開は、Angular 2の大規模アプリケーション開発への対応を意味する。なお、Google Fiberは最新のAngular 2がコードベースとなっている。 既存のAngular 1アプリをAngular 2アプリへ移行する手段としては、Angular 1アプリとAngular 2アプリを共存させるngUpgradeと、Angular 1アプリのコードをAngular 2形式に書き換えるngForwardの2つを用意する。 今後は、Angular 2最終版のリリースを目指し、ファイルサイズの削減やCLIの使い勝手の向上、開発者にとってより使いやすいルート決定やコン
クックパッドの海外向けのAndroidアプリを開発している @rejasupotaro です。海外チームでは英語圏だけでなく、スペイン語圏やアラビア語圏や、その他いろいろな地域・ユーザーの環境に合わせてサービスをローカライズしながら展開しています。 東南アジアや南米では日本に比べるとネットワークは不安定で遅く、現地に行って自分たちのサービスを使うと読み込みの遅さに愕然とすることがあります。レシピサービスにとって画像の読み込みの速度は重要なので、これまでもレイテンシ、フォーマット、圧縮率、キャッシュ、画像サイズ、リクエストの優先度、プリロードなどさまざまな最適化を試みてきました。今回はスレッドプールのサイズについて考察しました。 非同期処理とスレッドプール Androidには、UIを操作することができる唯一のメインスレッドと、APIや画像のリクエスト、DBの読み書きなどの時間のかかる処理でメ
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 最近のIT業界ではオートメーションが一つのトレンドになっています。開発現場であればCIやクラウドのように処理を自動化したり、省力化を行っています。 マーケティング業界でも同様です。選択肢がどんどん増える中、自動化が進められています。そんなマーケティング業界でもオートメーションを支えるのがMauticです。 Mauticの使い方 管理画面です。 マーケティング施策を行うカレンダー。 リードのデータ。ここで新規作成もできます。 キャンペーン管理。 フォームビルダーが付属しています。 ランディングページ管理。 画像、動画などのアセット管理。 Mauticを使いこなすことができれば、マーケティングが相当強化されると思われます。多くの知見が込められていますので、Mauticから学べる点は多い
Photo by Horia Pernea こんにちは。谷口です。 最近「機械学習に興味がある」「いつかやろうと思ってるんだよね……」と言うエンジニアの方をよく目にします。また、その倍ぐらい「機械学習難しすぎて挫折した」という方も見ます。 弊社のITエンジニアにも機械学習を勉強中という人がいますが、特に最初は難しすぎて何から手を付けたらいいのかよく分からず、とても悩んだと言っていました。そこで同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、初心者の頃に参考になった機械学習入門者の方に役立ちそうな記事やスライドを聞いてきました。 また、Pythonには機械学習のためにデータを処理するライブラリ(数値演算をするためのライブラリや図を作成するためのライブラリなど……)がそろっていて、呼び出したり組み合わせて処理したり……といったことがしやすいため、多くの人が機械学習で使っています。コードも短く
皆さんこんにちは お元気ですか。私は全然です。 Deep Learning 一言で言うとただの深層学習ですが、 作り手や用途によって構造が全然違います。 今回は逆引き辞典よろしく、Deep Learningの実装のリンク集を作ってみました。 今回はライブラリは問わず、掲載します。 Caffe、Theano(Lasagne)、Torch7、Chainerなんでもござれです。 後日、追記するかも・・・ Neural Network(Full Connected) Auto Encoder Auto Encoder Denoising AutoEncoder Convolutional AutoEncoder Convolutional Neural Network Convolutional Neural Network R-CNN Fast-RCNN Faster-RCNN Recurren
去年Androidソースコードレビューで指摘する事が多い項目まとめという記事を書いた時はアプリ全体を一度に見るような機会が多かったため、内容も大きめのものばかり書いていましたが、最近はプルリクエスト単位でレビューする機会が増えたので細かい項目についてまとめてみようと思います。 ミリ秒で時間を指定する時に自前で計算している 1000L * 60L * 60L * 24Lのようなコード。 TimeUnitを使いましょう。 24時間の場合は以下のように書けます。 TimeUnit.DAYS.toMillis(1L) ある文字列がhttp/httpsで始まるかチェック URLUtil.isNetworkUrl()を使いましょう。 ただしequalsIgnoreCaseで判定してます。 ベースURLにパラメータを付与していってURLを生成したい StringBuilder#append("&key=
opencv_contrib レポジトリに dnn という名前のディレクトリがひそかに出来ており、中を覗いてみると cv::dnn モジュールにDeep Learning関連の実装が含まれていたので軽く試してみました。Google Summer of Code (GSoC) 2015で発表され、GitHubにて実装が公開されたという経緯のようです。 It would be cool if OpenCV could load and run deep networks trained with popular DNN packages like Caffe, Theano or Torch. – Ideas Page for OpenCV Google Summer of Code 2015 (GSoC 2015) * 2015/12/22 追記 12/21にOpenCV3.1がリリースされ
最近opencv_contribにディープラーニング(dnn)モジュールが追加されたようです. チュートリアルを見るとCaffeのモデルが使えるようなので, iOS frameworkをビルドしてGoogLeNetを使ってみました. ググると色々とframeworkをビルドする方法が出てくるのですが, OpeCV3.0.0と現在(2015/10/17)のopencv_contribではビルドが通りませんでした. なのでframeworkのビルド方法からまとめてみようと思います. dnnモジュールを含んだopencv_contrib frameworkのビルド まず, githubからopencv, opencv_contribをcloneしてopencvは3.0.0タグをチェックアウトします. opencv_contribはmasterで良いと思いますが自分は9818f481bd1556e
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