ベンダー毎の SQL の相互変換を SQL::Translator で - 無駄と文化
先日の業務中に MySQL 用に書かれた SQL ファイルを SQLServer に読ませる必要が出てきました。 『こんなの絶対誰かがもうコンバーター作ってるでしょ！』と思って探したんですが、これが意外と無かったんですよね。 唯一、見つけられた SQL::Translator を紹介します。 CLI で使える SQL::Translator もともと SQL::Translator は perl で書かれた SQL 構文解析器モジュール、らしいです。 本来なら use SQL::Translator; で読み込んで perl スクリプトの中で使うものみたいですね。 しかし、自分は perl は書かないし、そもそもの目的が MySQL 用に書かれたSQLファイルをSQLServerに読ませる というただそれだけです。 「難しいことは言わない、コレをSQLServerで読めるように書き換えてく
パターン認識と機械学習 #9 @筑波大学 を開催した - Information Superhighway
2015/12/18にパターン認識と機械学習の勉強会@筑波大学の第9回を開催してきました。 今回の参加は僕と @thursday_reign の２人でした。 論文紹介は以下の２つの論文を取り上げました。 論文紹介 Self-turning Spectral Clustering (NIPS2004) | Slideshare Self-Tuning Spectral Clustering 貢献している点は2つ。 グラフを構築する際に、頻繁にガウシアンカーネルが用いられるが分散の値である$\sigma$の決定がグラフの完成度を大きく左右する。 その$\sigma$の決定を各サンプルの近傍距離から決定 データのクラスタ数の推定をグラフラプラシアンの最良な形から固有ベクトルの最良の構成を考る。 仮説として固有ベクトルが最良な形となるものが一番クラスタ数として自然になると考え理論化。 くわしくはこ
2015年に終了した30のスタートアップ デザイン会社 ビートラックス: ブログ
躍進したスタートアップの陰でひっそりと、もしくは盛大に爆死したサービスも数多く存在する。それらの中でも当事者が失敗理由を説明している30のスタートアップサービスを紹介する。 37Coinsサービス概要: ビットコイン管理ツール 資金調達額: 52.5万ドル 失敗理由: 世の中に必要とされるレベルのクオリティのサービスの提供が出来なかった Balancedサービス概要: 決済システム 資金調達額: 340万ドル 失敗理由: 競合と比べて成長スピードが遅すぎた Betterサービス概要: オンライン健康管理プラットフォーム 資金調達額: 500万ドル 失敗理由: 世の中に対して3-5年先を行き過ぎたサービスだった Bonafideサービス概要: ビットコイン向けレビューサービス 資金調達額: 95万ドル 失敗理由: マネタイズと資金調達に失敗 Brawkerサービス概要: ビットコインで買い物
青空文庫を支えるPerl言語 - Qiita
物語を楽しめて、未来の悩める誰かの助けになれるかもしれない、ということに心を惹かれて「青空シャッカソン #2 〜青空文庫の入力ハッカソン〜」に行ってきました。 ややあって、@takahashim さん曰く 先日のシャッソンで入力作業をやってみて、青空文庫の入力作業には、 チェッカー君 http://www.aozora.jp/tools/checker.cgi 校閲君 http://www.aozora.jp/kouetsukun/replace.cgi が超便利だというのが分かりました。そしてこれらのツールを使いやすくすると幸せになれそうなので、そのためのプロジェクトを作りたいです。 とりあえず一枚板CGIじゃなくてライブラリ化する とはいえPerlは苦手なのでRubyかJavaScriptに書き換えた方が良さそう（別にPythonとかでもよいです） JSは文字コード周りがどこまでできる
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