Git でローカルの変更を元に戻すには git checkout ファイル名を実行。 特定のファイルではなく、全て元に戻したい場合は git checkout .を実行。 忘れないように.......φ(..)メモメモ
毎年恒例のJavaScriptのライブラリやjQueryのプラグインの総まとめを紹介します。 今年リリースされたものから、アップデートされたものまで、これからのWebページやスマホページの制作に役立つJavaScriptを100+αまとめました。 KUTE.js クロスブラウザ対応のさまざまなアニメーション、2Dと3Dの変形、SVGの変形、CSSのプロパティ値の変化、SVGのモーフィング、SVGの描画などネイティブのJavaScriptでアニメーションを実現する軽量スクリプト。 デモページ Choreographer-js 「choreographer」は振り付けという意味、CSSアニメーションのさまざまな動き・振る舞いを簡単に設定できます。 デモページ Barba.js 通常のリンクのアクションによるハードリフレッシュをなくし、HTTPリクエストと描画を最小限に抑え、更にエフェクトを加え
React、Vue.jsなどの人気ライブラリから、エラー処理やコメントの書き方まで。いろいろあった2016年のJavaScript関連の人気記事、ベスト20をKADOKAWAが運営するオンラインメディア「WPJ」からアクセス人気順に紹介します。気になる1位は……?
モバツイ最終日だった。 せっかくなので、一つの思い出だけ書いておこうと思う。こういう愚痴は今日だけにしておく、という話。 まだ、UUベースで2万人とかそのぐらいのWebサーバ1台で回していた頃。 当時は、まだ1人で開発していた。 改めて思うと、あの頃の開発速度が最速だったなと思う。 何故最速だったか?というと、 1.使ってくださるユーザーさんがいたので楽しい 2.使ってくださるユーザーさんがいたので直すべきissueが存在する 3.使ってくださるユーザーさんがいたので、責任が重い この3つがあったからだと思う。 更に言うと、 4. 自分がオーナーだったので全責任を自分で負える ということもあったと思う。もしかしたら、これが一番大きいかも。 Twitterで起きる問題はリアルタイムなので、外出先の飲み屋から、サーバにログインして直でソースコードを直していた。例えば、バレンタインデーの時にTw
TensorFlowのMNIST Tutorialを初めて動かした時にPCファンがごーっと回りだし、おやっとCPU利用率を確認してみたらほぼほぼ100%に張り付いていたのを見たのが、本題について調べようと思ったきっかけです。ユーザー側からのコンフィグなしにどのようにマルチスレッドをTensorFlowで実現しているのか調べてみました。 環境 以下の通り仮想マシン上でTensorFlowを動かしています。 - CPU: Intel Core i5-4570, 3.2GHz, 4 cores, Haswell (ark.intel.com) - Ubuntu 16.04 on VMware Workstation 12 - 4仮想CPU、8GBメモリ - Python 3.5.2 - GNU G++ 5.4.0 - master branch of tensorflow github $ gi
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