いつもYahoo!ニュースをご利用頂き、ありがとうございます。 Yahoo!ニュースでは、Yahoo!ニュース トピックスの見出しの文字数を最大14.5文字から15.5文字に変更します。見出しの文字数の変更は、最大14.5文字に変更した2021年4月に続くもので、本日掲出されるトピックスから変更します。 フェイクニュースやデマをはじめとした不正確な情報が社会的な課題となっています。そのため、ニュースの見出しは、より正確に理解されるように発信することが重要だと考えています。 見出しの文字数の変更は、Yahoo!ニュースが20年10月から実施した「トピックスの13.5文字は最適かどうか」の調査を踏まえています。 調査では、Yahoo!ニュース トピックスの見出しを13.5文字から16.5文字まで複数用意し、それぞれの見出しを認識する速さと、記事内容を正確に理解できるかどうかという点を調べました

GPT-3はどのような仕組みでどうスゴいのか、具体的な例を交えながら説明する（Photo/Getty Images） AIが記事を作り、小説を執筆し、問い合わせにチャットで回答することは当たり前になってきました。その背景にはAIの自然言語処理技術の飛躍的な向上があり、中でも2020年に登場したGPT-3はある種のブレイクスルーとしてAIの界隈以外にも広く知れ渡るようになりました。GPTは従来のAIと比較して、その規模やメカニズムにおいていくつかの注目すべき点があります。本記事では、そんなGPT-3について簡単に解説していきます。 【詳細な図や写真】言語の関係性だけで文章を作るため不自然な文章が生まれることもある一方で、逆に高度な文章が生まれることもある ●GPT-3とは？文章生成で何ができるのか GPT-3は「Generative Pre-trained Transformer - 3」の

SCSKは、8月30日に言語AI（人工知能）における未知語学習の処理精度向上アルゴリズムに関する特許権を取得した。このアルゴリズムにより、言語AIの処理精度向上が見込まれ、学習処理時間の軽減やコスト削減が可能となる。 今回考案されたアルゴリズムは、BERTなどの単語辞書を有する言語AIにおいて、これまで明らかにされていなかった、既存の事前学習モデルに対して未知語を判定し、未知語を加えた辞書で再事前学習を行う。 同アルゴリズムの適用により、約30日を要するとされる学習（学習データ3GB・辞書の語彙数3万2000のBERT事前学習モデルに、学習データ500MB・辞書の語彙数4000をGPUを用いて再事前学習）が、1日で完了すると確認された。 活用ケースとしては、顧客の意見や要望からのニーズ／課題分析、FAQ（よくある質問）の自動引き当て、製品マニュアル検索などが挙がっている。契約書のコンプライ

富士通は、化学メーカーなどが材料開発時にアイデア発掘のために行っている特許などの化学文書検索をAIで可能とする「FUJITSU Digital Laboratory Platform SCIDOCSS（SCIDOCSS）」の提供を9月8日に開始した。 SCIDOCSSは、化学文書に特化した自然言語処理技術を搭載。キーワードで検索する際、AIが化合物の名称や通称の違いを名寄せしながら関連性が高く重要度の高い情報から順に検索結果として表示できるほか、文章や化学構造式での検索も可能にしている。事前の実証実験では、従来、約5日を要していた化学文書の検索業務を1日に短縮した。 価格は、SaaS版が年額1000万円からで操作トレーニング費用（オプション）20万円、パッケージ版が1600万円で初期費用100万円と操作トレーニング費用（オプション）20万円。富士通では、2024年度末までに売上高8.6億円

岡山県警のツイッターの公式アカウントが６日夕から凍結され、閲覧できなくなっている。子どもへの注意を呼びかける投稿の際に使った「援助交際」や「パパ活」という単語が、ツイッター社の利用ルール違反と判定されたとみられる。警察庁によると、都道府県警のツイッターの公式アカウントが凍結された事例は把握していないという。 【写真】定年退職の「リーゼント刑事」、行方隠した男に呼びかけ続ける 県警は４月からアカウントを開設。詐欺被害防止の呼びかけなどを投稿し、フォロワーは約１５００人いる。６日夕、「＃援交」などのハッシュタグ（検索ワード）を使い、児童の性犯罪被害の抑止を呼びかける書き込みをした直後、アカウントが凍結された。

先端技術の事業性評価・動向調査を行うラックスリサーチは、「Foresight 2021：Top Emerging Technologies to Watch（2021年に注目すべき主要技術）」という報告書で、今後10年間で世界に最も大きな影響を与えるであろう12の技術を発表した。 独自開発のデータアナリティクスプラットフォーム「Tech Signal（テックシグナル）」によるデータ分析をもとに、自社の技術専門家であるアナリストが事業性などの最終的な技術評価を行い、ランキングを作成。1位から3位に選ばれた技術は以下の通りだ。 1. 自動運転車 自動運転におけるすべてのレベルで安全性向上と効率化への取り組みが行われており、一般向け自動車及び商用車の両方に取り入れられている。レベル4およびレベル5の自動運転車が実現すれば、運転者が必要なくなることから、モビリティ全般や物流を大きく変えることとなる

Yahoo!ニュースの「不適切コメント対策」最前線――自然言語処理研究者に聞く、スパコンによる機械学習導入後の変化とは？ 記事についてさまざまな意見が寄せられる、Yahoo!ニュースのコメント欄。コメントの投稿数は伸び続け、1日の投稿数は約40万件にのぼることも。 しかし同時に、その中には、規定のルールに反するものも……。そこで、Yahoo!ニュースのコメントプロジェクトでは、多様な意見や考えが集まる場を目指し、24時間・365日体制でのパトロールをはじめ、さまざまな取り組みを行ってきました。 さらに2019年11月からは、スーパーコンピュータ「kukai（クウカイ）」を活用した、機械学習による対策もスタート。ルール違反の1つである「記事との関連性の低いコメント」を表示させなくする仕組みを実装しました。 ここには、最先端の深層学習ベースの自然言語処理モデルが使用されているそう。技術戦略本部

深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPIを無償提供 ー 導入をご検討の企業のみなさまへ（2021年5月19日更新） 2020年9月にお知らせしました深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPI無償提供について、条件の一部追記、及び2021年5月19日時点の導入企業様一覧を更新しました。 いつもYahoo!ニュースをご利用いただきありがとうございます。 Yahoo!ニュースでは、「Yahoo!ニュース コメント」の健全化を目的に導入している「深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）」を利用してコメントを評価する技術のAPI（アプリケーション・プログラム・インターフェース）を無償提供します。 導入をご検討中の企業のみなさまは、こちらの内容をご覧いただき、ページ下部の問い合わせ先よりお問い合わせください。API提供の背景や詳細につきましては、プレスリリースをご覧ください。 提供

（木村 優志:Convergence Lab.株式会社 代表取締役CEO） ■　失敗が成功につながるAIプロジェクトとは AI（人工知能）の飛躍的な発展が注目されたことで、事業応用できないかと多くの企業がPoC（概念実証）に乗り出している。社内に技術者がいない企業はIT企業に開発を外注し、業界は「PoCバブル」とでも言うべき案件に湧いた。AIへの企業の期待は根強く、IDC Japanの調査によると、2019年の国内AI市場は前年比56％増の818億4400万円と成長を続けている。 一方、AIの開発プロジェクトは失敗しがちだ。ITのように外注するほど成果から遠ざかるAIプロジェクトの特徴は、前回の記事で紹介した通りだ。成果につながる開発体制へとシフトしなければ、不毛なプロジェクトが量産されてしまう。 失敗しがちなAI開発プロジェクトだが、成果につながる開発体制では失敗が起こらないかといえば、

独ベンチャー企業発の「DeepL翻訳」が、グーグル翻訳より高評価を受けている。AERA 2020年7月27日号は、その実力を検証した。 【表】グーグル、が堂々の1位！「辞めたけど良かった企業」ランキング100はこちら！ ＊　　＊　　＊ 「もう、単に英語ができるだけの翻訳者は生き残れません。（インターネット上で文章を翻訳できる）翻訳エンジンでかなりのレベルの訳ができる時代になってしまい、専門分野を持っているか、ネイティブと同程度の知識がないと仕事ができなくなると感じています」 こう話すのは、英語翻訳も手がけるフリーランスの男性（34）だ。男性の元にはここ数年、日本語をゼロから訳すのではなく、クライアントが翻訳エンジンで訳したとみられる英文を校正する仕事が舞い込むようになった。「そこそこ正確」なものが多く、当然ながら仕事の単価は下がる。以前は時折あった「意味さえ通じればいいから早く」というオー