AI開発は「成功するまで失敗する」（JBpress） - Yahoo!ニュース

（木村 優志:Convergence Lab.株式会社 代表取締役CEO） ■ 失敗が成功につながるAIプロジェクトとは AI（人工知能）の飛躍的な発展が注目されたことで、事業応用できないかと多くの企業がPoC（概念実証）に乗り出している。社内に技術者がいない企業はIT企業に開発を外注し、業界は「PoCバブル」とでも言うべき案件に湧いた。AIへの企業の期待は根強く、IDC Japanの調査によると、2019年の国内AI市場は前年比56％増の818億4400万円と成長を続けている。 一方、AIの開発プロジェクトは失敗しがちだ。ITのように外注するほど成果から遠ざかるAIプロジェクトの特徴は、前回の記事で紹介した通りだ。成果につながる開発体制へとシフトしなければ、不毛なプロジェクトが量産されてしまう。 失敗しがちなAI開発プロジェクトだが、成果につながる開発体制では失敗が起こらないかといえば、

[gengohouse]

いい記事ですね。自然言語処理についても書かれている通りで、そんなに甘くない（一発で成功などしない）と思います。