新しい Amazon DocumentDB の集計、配列、インデックス作成機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新しい Amazon DocumentDB の集計、配列、インデックス作成機能 Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、MongoDB のワークロードをサポートする高速でスケーラブル、かつ可用性に優れた完全マネージド型のドキュメント データベース サービスです。今日、使用したものと同じ MongoDB アプリケーションコード、ドライバー、およびツールを使用して、Amazon DocumentDB でワークロードを実行、管理、および拡張できます。これにより、基となるインフラストラクチャの管理を気にせず、パフォーマンス、スケーラビリティ、および可用性を向上させることができます。 今日、Amazon DocumentDB は、新しい集計パイプライン演算子とステージをサポートするようになりました。これにより、ドキュメントで強
Bye bye Mongo, Hello Postgres | Digital blog | Info | The Guardian
At the Guardian, the majority of content – including articles, live blogs, galleries and video content – is produced in our in-house CMS tool, Composer. This, until recently, was backed by a Mongo DB database running on AWS. This database is essentially the “source of truth” for all Guardian content that has been published online – approximately 2.3m content items. We’ve just completed our migrati
基本用語の解説付きインデックス・チューニング入門 - KitchHike Tech Blog
B-Tree・カーディナリティ・実行計画・オプティマイザ・プロファイラ データベースのインデックス・チューニングで出てくる用語は、O/Rマッパーに慣れていると聞きなれない言葉かもしれません。 本記事では用語を解説しながら、RailsとMongoidでのインデックス・チューニングの一歩として基本的な手順をご紹介します。 はじめに こんにちは。KitchHikeエンジニアの小川です。 Railsのようなフルスタックフレームワークを使っていると、データベースを気にする機会はだいぶ減るのではないでしょうか。ActiveRecordのようなO/Rマッパーが上手く抽象化してくれるおかげで、生のSQLを書く必要はほとんどなくなりました。 一方でその抽象化は、データベースを見えにくくしているともいえます。データベースを直接見る機会が減ってしまうことで、知らず知らずのうちにトラブルの原因となっていることも少
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
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ビットコイン紛失とMongoDBの結果整合性
Fluentd, mongoDB, Kibanaを利用したはてなブログABテストの事例
