GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita
抹殺は言い過ぎかもしれませんが簡易な名刺管理アプリであれば自作で十分という時代がきていたようです これで紙の名刺からはきっとバイバイできるでしょう！ この記事執筆以降claude3 opus, GPT-4oの発表があり、ますます途中でOCRを入れる意味が薄くなったものと思われます 私もGPT-4oを早速試してみたいと思います！ 名刺管理アプリ作ってほしいといわれた それは2/22のお話。 ことの発端は別の部署からかかってきた一本の電話でした。 新規事業の部署でいろいろな取引先様と付き合いがあるものの、紙の名刺が非常に多く管理に困っているとのことのことです。 私は小売業に勤務しているしがない一社員で、現在Eコマースの戦略立案に関する部署に所属しています。 電話先の方は、以前一緒の部署で勤務したことがある方です。現在新規事業のプロジェクト推進をしており、冒頭のような課題感を持っているため既存の
objectの移動(PositionとlocalPosition) - Qiita
objectにアクセスするためには、 transform.XXXXを利用するのが簡単 transform リファレンス 様々な変数があるけど今回は、 移動部分について position localPosition positionとlocalPosition 基本的な考え方は、positionは絶対座標軸上の座標値 localPositionは親オブジェクトとの相対座標値。 簡単な例だと。 unity上で図のように親子関係のオブジェクトを生成して それぞれ、初期位置のpositionを指定する。 #pragma strict function Start () { // ピンクobjectの初期化 transform.position = new Vector3( 0.0, 0.0, 0.0); } function Update () { }
データ解析のためのPythonインストールまとめ - Qiita
注意：この記事は古い情報です。 下記のページを代わりに読んでください。 データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita 以下は、上記を読んで足りない場合のみ、読むようにしてください。 この記事は、他の言語でのプログラミング経験はあるけどPythonは初めての人向けに、Pythonを使ったデータ解析プログラミングを始めるまでのおすすめルートを示すものです。 対象者は、WindowsまたはMacユーザです。Linuxユーザは自分でできると思うので割愛。 データ解析に必要なもの・ライブラリ Python本体 NumPy: 配列データ（ベクトルや行列）を簡単に扱うためのライブラリ SciPy: 科学計算用ライブラリ matplotlib: グラフの作図ライブラリ pandas: Rみたいなデータフレームが使える （オプション）IPython: 便利な対話環境＋レポ
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Anaconda でよく使うコマンド一覧 - Qiita