アプリケーションとサービス さくらのクラウドと併せて利用できる様々なアプリケーションやサービスです。
【TIPS】さくらのクラウドでAuto Scaling
アプリケーションとサービス さくらのクラウドと併せて利用できる様々なアプリケーションやサービスです。
さくらのクラウドでAuto Scaling – 「楽しいさくらのクラウド」(14) | さくらのナレッジ
現在、さくらのクラウドではオートスケール機能を正式リリースしております。コントロールパネルから簡単に設定可能となっており、オートスケール用の監視サーバも不要です。詳細につきましては「さくらのクラウドドキュメント オートスケール」をご確認ください。 こんにちは。さくらインターネット クラウド開発室の大喜多です。 このたび「さくらのクラウド」では、サーバへのアクセスが増加した際にサーバを自動で追加するスケールアウトと、負荷が減少した際にスケールアウトしたサーバを削除するスケールインを自動で行う「AutoScaling」のデモプログラムを公開しました。本記事では「ロードバランサ」アプライアンスと「クローン機能」を組み合わせたAutoScalingの仕組みと手順を解説します。 ※デモプログラムはgithub上で公開しております。詳細は以下URLをご参照ください。 https://github.co
WordPressで3000万PV/月のサイトをさくらのクラウドに構築した話 - Qiita
今回のサイトを含め、WordPressでのサイト構築Tipsをこちらで更新中です。 http://qiita.com/yousan/items/c925f0a241be02a55292 はじめに 一日のPVが100万、月の3000万PVのサイトを某ブログシステムからWordPressに移行する案件がありました。 ウェブサイトの規模感を計る指標はいくつかありますが、僕の中では100万PV/月を超えてくると中規模かな、と思っています。 3000万PV/月ですとそこそこの規模感ですね。 「WordPressで大規模サイトって大丈夫なの？」と聞かれる事がありますが結構大丈夫です。 このサイトをさくらのクラウドへ移行しました。OSパッケージとしてKUSANAGIを利用しました。 KUSANAGIを使えばCentOS + nginx + php-fpm (or hhvm) 周りをそこそこの初期状態で設
Terraform for さくらのクラウド スタートガイド （第四回）〜ネットワークの構築〜 | さくらのナレッジ
前回は「Terraform for さくらのクラウド」を用いることでTerraformからさくらのクラウド上にインフラ構築を行いました。 今回は中規模～大規模な構成には不可欠なネットワーク関連のリソースについて扱います。 複数台による冗長構成でのサービス提供やスケールイン/アウト(負荷に応じて動的に台数を増減)できる構成にはネットワーク関連のリソースが欠かせませんので、しっかりと扱い方を押さえておきましょう。 前回の補足：データソースのバージョンアップ 前回データソースについて扱いましたが、2017年3月にTerraform for さくらのクラウドのバージョンアップを行い、より簡潔な書き方ができるようになりましたのでご紹介いたします。 前回はディスクのコピー元となるパブリックアーカイブのIDを参照するために、以下のようにデータソースの記述を行なっていました。 # データソース(パブリック
さくらのクラウドでロードバランサ by Terraform - Qiita
さくらのクラウド + ロードバランサという記事が投稿されていました。 さくらのクラウドでロードバランサを使ってみる(1) さくらのクラウドでロードバランサを使ってみる(2) これは便乗するしかない！！ということで、これらの記事の構成をTerraform for さくらのクラウドで構築してみました。 構成 スイッチ+ルーター グローバルIPアドレスのプリフィックス(/28) 帯域幅100Mbps ロードバランサ 冗長化なし 標準プラン サーバー2台 CentOS7 DSR対応用にループバックアドレスの設定が必要なので、スタートアップスクリプトで設定します。 動作確認用に各サーバーにWebサーバー(httpd)を同じくスタートアップスクリプトでインストールします。 事前準備 元記事との差異として、サーバーへのSSH接続用に公開鍵を登録するようにしています。 登録用のキーペアを以下コマンドで生成
クラウドサービスはどこが安いのか – ロードバランサを使った場合 | K'zlog
Amazon Web Servicesでは、こことか、ここにあるように、ロードバランサを使った構成を勧めています。 ロードバランサを使った場合、国内外のクラウドサービスのどこが本当に安いのか比較してみました。2017年5月での比較です。 各サービスにおいて、メモリが2MBあるインスタンスを借りることを考えます。WordPressを使うことを想定してロードバランサ1個とWebサーバーのインスタンス2個とデータベースのインスタンスを借りることを考えます。 比較したのは、Amazon Web ServicesとGoogle Cloud Platform、Microsoft Azure、さくらのクラウド、IDCF クラウド、クラウド・エヌです。 データベースのサーバーは、リレーショナルデータベースのサービスが提供されていればそれを使い、無ければインスタンスをデータベース用に借ります。 海外のクラウ
データ転送料金が高すぎたので、AWSからさくらクラウドに移行しました
めずらしく仕事の話。 数年前からうちの会社ではサーバのインフラとしてAWS(Amazon Web Service)を使用しています。それまでは、レンタルサーバを借りてうんぬんみたいなことをやっていたわけですが、クラウドの便利さに慣れてしまった今では想像もできません。 サーバが必要になったらすぐに追加できる。これは開発者にとってはすごくありがたいことです。スペックも必要最小限なところからスタートできるので、コスト的にも安心です。その反面、長期間稼働させるとなると高くつくわけですが、それよりも便利さが勝ちます。 サーバを立ち上げるEC2の他にも、AWSでは様々なサービスが用意されていますし、日々増え続けています。よく使うのは、ストレージのS3、データベースのRDS、アプリケーションのデプロイにElastic Beanstalk、環境の構築にCloud Formation、DNSにRoute 5
サービス監視をお手軽に！さくらのクラウド + Mackerel = 「Sackerel(サカレル)」 | さくらのナレッジ
「Sackerel(サカレル)」とは 「Sackerel(サカレル)」はさくらのクラウド上にリソースを作成すると、Mackerelへ監視対象ホストとして自動登録を行ってくれる、さくらのクラウド & Mackerelのインテグレーションツールです。 通常Mackerelでホストの監視を行う場合、「エージェント」と呼ばれるホスト情報収集用のアプリを監視対象マシンにインストールする必要がありますが、SackerelではさくらのクラウドAPIを通じてホスト情報/メトリック収集を行うことで、「エージェントレス」監視を実現しています。 何が嬉しいの？ Sackerelを用いることで、各マシンへのエージェントのインストールが不要となります。 また、エージェントのインストールが不可能な、VPCルーターやロードバランサー、データベースなどのさくらのクラウド上で提供されているアプライアンスについても監視が行え
さくらのクラウド VS Amazon EC2 ~ コスパでガチらせてみたらEC2ちゃんがコテンパンにされた / Devslog
「・・・低いなー」とおもってネットを検索してみるとこんなものぽいですね。 プロセッサに Xeon(R) CPU E5430 @ 2.66GHz が見えます。４コアのCPUですね。 CPUリソースに関するカタログスペックは「最大2ECU（短期の定期的なバースト）」です。 1つの EC2 Compute Unit は、1つの 1.0-1.2 GHz 2007 Opteron または 2007 Xeon プロセッサの CPU 能力に等しい能力を提供します。 普段は1GHzでたまに本気出して2GHzってことですね。 ======================================================================== BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.2) System: ip-10-146-39-173: GNU/L
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