AIパフォーマンスの最適化を学ぶ（3）"絶対やるな"だけ書くと失敗しやすい理由｜TechRacho by BPS株式会社
本記事は、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。 コモンズ証 - 表示-継承 4.0 国際 - Creative Commons 本記事の文面は、明示している部分を除き、AIでは生成していません。 本シリーズ記事では簡単のため、特に断らない限り、各種AIサービスやLLM（大規模言語モデル）といった個別の要素を捨象して、一般的な語である「AI」と呼ぶことにしています。 本シリーズ記事で扱うAIは、特に断らない限り、以下の分類で言う「生成AI」、その中でも会話（自然言語）による指示で動くAIに限定しています。また、AIの用途も基本的に業務用を想定しています。 生成AI: 新しいコンテンツを生成するAI（チャットAI、コーディング支援AI、ドキュメント作成補助AI）。画像・音声・動画を生成するAIも広義にはここに含まれる。 認識AI: 入力された画像や音声などのデータを分析して認識する
Claude Code秘書に高品質な議事録・発表まとめを作らせる方法｜TechRacho by BPS株式会社
morimorihoge です。 今年も弊社BPSでは夏の記事執筆イベントとして、8月いっぱいは毎日弊社や弊社にゆかりのあるメンバーの記事を投稿していきます。 まずはトップバッターということで僕から。先日Claude Codeに秘書をやらせるという記事を書きましたが、今回はこの続きになります。 参考: Claude Code秘書で実現するマルチプロジェクト業務整理: 1ヶ月使い倒して得た運用ノウハウと成果 議事録作成の重要性 例のアレで世の中でリモートワークが一般化したり、世の中的な働き方改革の流れで時短勤務やフレックスタイムなどで働く時間・場所の多様化が進んでいます。 これまでは顧客打ち合わせなどある程度重要度の高い会議だけで議事録を作成していましたが、非同期で働くメンバーが増えたことで意思決定の過程や履歴を後から参照・検索可能にしておきたいというニーズも強まりました。 開発者間でも「ち
ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:（3/16）AIの「モデル」とは何か（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原文サイトのCreative Commons BY-NC-SA 4.0を継承する形で翻訳・公開いたします。 英語記事: What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?—Stephen Wolfram Writings 原文公開日: 2023/02/14 原著者: Stephen WolframMathematicaやWolframAlphaの開発者として知られる計算科学者・理論物理学者です 日本語タイトルは内容に即したものにしました。原文が長大なので、章ごとに16分割して公開します。 スタイルについては、かっこ書きを注釈にする、図をblockquoteにするなどフォーマットを適宜改善し、文面に適宜強調も加えています。 元記事は、2023年2月の公開時点における、ChatGPTを題材とした生成AIの基本概念について解説したものです。実際の商用
ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:（2/16）その確率は「どこから」来たのか？（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原文サイトのCreative Commons BY-NC-SA 4.0を継承する形で翻訳・公開いたします。 英語記事: What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?—Stephen Wolfram Writings 原文公開日: 2023/02/14 原著者: Stephen WolframMathematicaやWolframAlphaの開発者として知られる計算科学者・理論物理学者です 日本語タイトルは内容に即したものにしました。原文が長大なので、章ごとに16分割して公開します。 スタイルについては、かっこ書きを注釈にする、図をblockquoteにするなどフォーマットを適宜改善し、文面に適宜強調も加えています。 元記事は、2023年2月の公開時点における、ChatGPTを題材とした生成AIの基本概念について解説したものです。実際の商用
ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:（1/16）実は語を1個ずつ後ろに追加しているだけ（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原文サイトのCreative Commons BY-NC-SA 4.0を継承する形で翻訳・公開いたします。 英語記事: What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?—Stephen Wolfram Writings 原文公開日: 2023/02/14 原著者: Stephen WolframMathematicaやWolframAlphaの開発者として知られる計算科学者・理論物理学者です 日本語タイトルは内容に即したものにしました。原文が長大なので、章ごとに16分割して公開します。 スタイルについては、かっこ書きを注釈にする、図をblockquoteにするなどフォーマットを適宜改善し、文面に適宜強調も加えています。 元記事は、2023年2月の公開時点における、ChatGPTを題材とした生成AIの基本概念について解説したものです。実際の商用
Claude Code秘書で実現するマルチプロジェクト業務整理: 1ヶ月使い倒して得た運用ノウハウと成果｜TechRacho by BPS株式会社
2025.07.18 Claude Code秘書で実現するマルチプロジェクト業務整理: 1ヶ月使い倒して得た運用ノウハウと成果 morimorihoge です。生成AIやAI Agentの利用、今年初頭はまだまだ一部の人達が試していたくらいの感じだったのに、今や使いこなして当たり前な時代になりました。 個人的にはGitHubが現れて開発フローがPRベースになり、コードレビューが当たり前のものになったときと同じくらいのインパクトを感じています。 今回はここ1ヶ月間、Claude Codeを自分専用の秘書として運用してきた経験をもとに、AI活用の新しい形を紹介します。特に、エンジニアや技術系の中間管理職の方々にとって、日々の業務効率化のヒントになれば幸いです。 Claude Codeとは？ 言わずと知れたAnthropicのAIエージェントで、特にプログラミングや技術的なタスクに特化した機能を
AIパフォーマンスの最適化を学ぶ（2）「SOWを作って」は超便利な指示｜TechRacho by BPS株式会社
本記事は、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。 コモンズ証 - 表示-継承 4.0 国際 - Creative Commons 本記事の文面は、明示している部分を除き、AIでは生成していません。 本シリーズ記事では簡単のため、特に断らない限り、各種AIサービスやLLM（大規模言語モデル）といった個別の要素を捨象して、一般的な語である「AI」と呼ぶことにしています。 本シリーズ記事で扱うAIは、特に断らない限り、以下の分類で言う「生成AI」、その中でも会話（自然言語）による指示で動くAIに限定しています。また、AIの用途も基本的に業務用を想定しています。 生成AI: 新しいコンテンツを生成するAI（チャットAI、コーディング支援AI、ドキュメント作成補助AI）。画像・音声・動画を生成するAIも広義にはここに含まれる。 認識AI: 入力された画像や音声などのデータを分析して認識する
AIパフォーマンスの最適化を学ぶ（1）適切なレスポンスが重要な理由｜TechRacho by BPS株式会社
本記事は、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。 コモンズ証 - 表示-継承 4.0 国際 - Creative Commons 本記事の文面は、明示している部分を除き、AIでは生成していません。 本シリーズ記事では簡単のため、特に断らない限り、各種AIサービスやLLM（大規模言語モデル）といった個別の要素を捨象して、一般的な語である「AI」と呼ぶことにしています。 本シリーズ記事で扱うAIは、特に断らない限り、以下の分類で言う「生成AI」、その中でも会話（自然言語）による指示で動くAIに限定しています。また、AIの用途も基本的に業務用を想定しています。 生成AI: 新しいコンテンツを生成するAI（チャットAI、コーディング支援AI、ドキュメント作成補助AI）。画像・音声・動画を生成するAIも広義にはここに含まれる。 認識AI: 入力された画像や音声などのデータを分析して認識する
playwright-mcpで大きなページのtoken limit問題を解決するAPIを実装してみた｜TechRacho by BPS株式会社
2025.06.27 playwright-mcpで大きなページのtoken limit問題を解決するAPIを実装してみた morimorihoge です。最近Claude Code MAX 20xに秘書をさせてみたらかなり良くて、業務の進め方が大幅に変わりました（この辺の詳細もまたそのうち書こうと思います）。 Claude Codeなり他のMCPプロトコルに対応したAIエージェントを使っている人は皆さんご存じの playwright-mcp 、雑な自然言語で指示を出したら良い感じにAIエージェントがブラウザを操作して色々やってくれる、便利な世界がやってきたと話題です。 Playwrightとは何なのか、MCPサーバーとは何なのかという話については以下のサイトや他にも無限に解説しているサイトがあるのでそちらを参照して下さい。 Qiita: MCPの仕組みからMCPサーバ playwrigh
AIエージェントとのペアプロがうまくいかない理由（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Why agents are bad pair programmers | justin․searls․co 原文公開日: 2025/05/30 原著者: Justin Searls -- Test Doubleの共同創業者です 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 agentは原則として「AIエージェント」としました。ペアプログラミングは「ペアプロ」と表記しています。 LLM（大規模言語モデル）エージェントを相手にペアプロを行ってもうまくいかないのは、コードを書く速度が人間の考える速度よりも速すぎるからです。 はい、今月はVS CodeのGitHub Copilotエージェントモードでたっぷり楽しみました。ちゃんと動くメソッドが何の苦労もなく一発で書けるのは実に爽快です。エージェントが私の知らないフレームワークAPIを
Python: AIエージェント用OSSフレームワーク"SAGA"でAI闘技場｜TechRacho by BPS株式会社
🔗目次 まえがき 今回作りたいもの 完成品 SAGAって何? 環境構築 試運転 実装 あとがき 参考記事 🔗まえがき みなさんどうもこんにちは、株式会社ECN所属インターンFuseです。あけましておめでとうございます。 突然ですが、皆さんはこの記事を憶えていますか？ OpenAI:AIに自作したTRPGもどきを遊ばせる~AI対AIにAIを添えて~ AIにプロンプトでルールを与えて行動を生成させて殴り合わせようぜという企画だったのですが、その記事のあとがきの中で私はこんなことを言っていました。 そしてこの3つの課題点は、すべてプログラムに任せることで解決できます。 ダイス振りやダメージ計算といったシステム面をプログラムに任せてしまうことでプロンプトのテキスト量を節約しつつ、不確定要素を減らせます。 また、プロンプトに記入するには複雑すぎるアイテムやNPCのデータベースも、オブジェクトとし
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