機能エンジニアリングは、機械学習における楽しく、創造的で、不可欠なステップの1つです。生データを、モデルが将来を予測するための非常に意味のある情報の形式に変換します。モデルの予測可能性は優れた機能に依存しており、優れた機能はドメイン知識に依存しています。 取引ルールやチャートを評価する多くの経験豊富な株式市場のトレーダーは、それを実現したかどうかにかかわらず、すでに何らかの形の機能エンジニアリングに従事しています。たとえば、移動平均は株価の動きを特徴付ける機能です。すべてのテクニカル指標（RSI、MACD、ストキャスティクス、ボリンジャーバンドなど）も何らかの形の機能です。これらの機能は、機械学習モデルに入力したり、取引シグナルとして使用したりできます。市場の異常を捉えたり、将来の傾向を予測したりするために、数千とまではいかなくても数百の取引戦略が存在する可能性があります。 この投稿では、

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「コンピュータがすべての決定をします。このため、市場で発生したことに対する責任は人間にはありません」と、フラッシュ・ボーイズの著者であるマイケル・ルイスは指摘しています。 米国で取引されている株式の半分以上は、人間ではなくスーパーコンピュータによって行われています。スーパーコンピュータは毎日数百万の注文を出し、ミリ秒単位の処理により取引を実行します。この高頻度取引はマーケットメーカーにより監視されます。そして大口投資家は僅差の利鞘を得るためにアルゴリズム（プログラム）やデータを駆使し、膨大な量の注文を出します。 しかし、近年スーパーコンピュータによる取引は減少傾向にあります。昨年は、10年前に高頻度取引がピークを迎えた時より約86％低下しています。 高頻度取引とは何か？そしてそれが低下した要因について考えます。 高頻度取引とは 高頻度取引とは、テクノロジーを利用し短時間で大量の取引を実行す

16年前、全世界を大不況に陥れた金融危機。その原因を辿った先にいたのは、無名のサラリーマンだった―。カネを巡って騙し騙され、二転三転していく狂乱の「コンゲーム」の全貌がいま明らかに。 文・阿部重夫（あべ・しげお）／『リーマンの牢獄』監修者。日本経済新聞記者、英ケンブリッジ大学客員研究員などを経て、現在「ストイカ・オンライン」編集代表 前編記事『リーマンショックの引き金を引いた「懲役14年男」が獄中で詠んだ「ヒドすぎる俳句」の中身』より続く。 まんまとむしられる道化役 齋藤栄功氏を評して「よっぽど引きの強い人」と言った人がいた。なぜか彼の身辺では、時の人が常夜灯に群がる羽虫のようにじりじりと身を焦がす。 山一證券に自主廃業を命じた三塚博大蔵相、検察に追い詰められて自殺した新井将敬議員、上皇后の従兄で名門出の創薬起業者・水島裕氏……。そして齋藤氏もまた、高級デリヘルや愛人クラブから送り込まれて

あさくら・ともや／1966年生まれ。1989年慶應義塾大学文学部卒。銀行、証券会社にて資産運用助言業務に従事した後、1995年米国イリノイ大学経営学修士号（MBA）取得。同年、ソフトバンク株式会社入社。財務部にて資金調達・資金運用全般、子会社の設立および上場準備を担当。1998年モーニングスター株式会社（現 SBIグローバルアセットマネジメント株式会社）設立に参画し、以来、常に中立的・客観的な投資情報の提供を行い、個人投資家の的確な資産形成に努める。SBIホールディングス株式会社の取締役副社長を兼務し、SBIグループ全体の資産運用事業を管理・運営する。主な著書に、『「つみたてNISA」はこの７本を買いなさい』『一生モノのファイナンス入門』（以上、ダイヤモンド社）、『「iDeCo」で自分年金をつくる』（祥伝社新書）、『お金の未来年表』（SB新書）など多数。 ETFはこの7本を買いなさい 世界

リーマン・ブラザースの経営破綻ーあの時、何が起きていたのか いま、世界は新たな危機に直面している。今回のコロナショックは2008年に起きたリーマンショックの再来になるのではないかと危惧する声もある。 リーマンショックの発端は2008年9月15日、アメリカの大手証券会社リーマン・ブラザーズの経営破綻だった。その負債総額は米国史上最大の6,130億ドルに上り、世界的な金融危機の引き金となる。タイムズスクエアの本社から従業員が荷物を運び出す光景は、きっと多くの人の記憶に残っていることだろう。 あの時、渦中の社内では何が起きていたのか。そんな疑問に答えてくれるのが、今回紹介する『リーマン・ブラザーズ最後の4日間』だ。BBCが2009年に製作したこのドラマは、リーマン・ブラザーズが経営破綻を迎える直前の4日間、具体的には、2008年9月12日から15日にかけての出来事を描いている。 同様にリーマンシ

「マージン・コール」原題：Margin Call）は、2011年公開のアメリカの映画です。2008年に発生したリーマン・ショック/世界金融危機をモデルに、危機に陥るのアメリカの大手投資銀行の24時間を、ケヴィン・スペイシー他、ハリウッドの実力派スターの出演で描いています。日本では劇場公開されていませんが、ソフトで視聴可能です。 https://amzn.to/3TpgEcW 「マージン・コール」のDVD（Amazon） Amazonビデオで見る*1 目次 スタッフ・キャスト あらすじ レビュー・解説 関連作品 関連記事 スタッフ・キャスト 監督：J・C・チャンダー 脚本：J・C・チャンダー 出演：ケヴィン・スペイシー（サム・ロジャース） ポール・ベタニー（ウィル・エマーソン） ジェレミー・アイアンズ（ジョン・チュルド） ザカリー・クイント（ピーター・サリヴァン） ペン・バッジリー（セス・ブ

海外投資を始めようとしている人は、ほぼ必ず「どの地域を選べばいいんだろう？」と迷います。日本でない地域で資産運用を行うので、このように思うのは当然かもしれません。 日本人が海外投資を行える地域は限られますが、それでもいくつかの選択肢があります。せっかく海外投資を行うなら、安心して運用できる地域を選びたいものです。 今回は多くの日本人が海外投資を実践している「マン島」について紹介していきます。もしあなたが海外投資を考えているなら、まずはマン島での運用を検討しましょう。 もくじ 1、マン島とは？ 2、マン島の金融の歴史 3、マン島で海外投資を行う3つのメリット メリット1　信頼性が高い金融機関に運用を任せられる メリット2　運用中に税金がかからない メリット3　保障制度が充実している 4、マン島で海外投資を始める方法 5、まとめ 6、YouTube動画はこちら！ マン島とは？ 「マン島」という

本書では金融におけるデータ分析がビッグデータ／AIの発展でどのように進化したかを紹介しています。金融系のお客様と仕事する機会があり読んだのですが最近の動向、ネタを仕入れるのに適した本だと思います。 まず金融データの変化、拡大を概観した後に活用事例が紹介されています。テーマは 企業間の取引関係をネットワーク構造化し、その情報をもとに株価予測 CSRレポートをESGの観点から可視化、取り組み評価 決算短信のテキストマイニングによる企業評価 FEDウォッチャーのAI化 とテーマ自体はこれまでにもあった話ですが分析アプローチが目新しいです。たとえばCSRレポートの分析ではレポート中の単語をツリー構造化し可視化していますが 単語間の関連性はword2vecで定義 単語ツリーを単語間の距離が最小になるように配置。上下関係は頻度で定義 とword2vecを使っていたり、決算短信の 業績要因文からDeep