サイトスピード改善｜ページの読み込み速度を改善する11個の方法 - Shopify 日本
今日のデジタル社会では、ウェブサイトのパフォーマンスがビジネスの成功に影響を与える重要な要素となっています。その中でも特に、ページの読み込み速度はユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与える要因です。ページの読み込みが遅いと、訪問者がサイトを離れてしまうリスクが高まり、結果としてコンバージョン率やSEOランキングの低下につながる可能性があります。本記事では、ウェブサイトのページ読み込み速度を向上させるための具体的な方法を11個紹介します。これらの方法を実践することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成功につなげましょう。 ページの読み込み速度を改善する11個の方法 1. スピードと安定性を兼ね備えたサーバーを使う ユーザーのネットワーク環境によってページの読み込み速度は変わりますが、サーバーの性能もECサイトのパフォーマンスに大きな影響を与えます。処理能力やメモリが十分にある
Webサーバの性能を測る | IIJの技術 | インターネットイニシアティブ（IIJ）
（※）このページで紹介している事項は記事初出時点の情報に基づいたものです。本ページはアーカイブとして掲載しています。 ツイート 2012年12月18日 UNIX系のOSで利用できるWebサーバの性能測定ツールといえば、Apache Benchやhttperfを思い浮かべる人が多いのではないでしょうか。これらの計測ツールは、残念ながら最近の高速なWebサーバを計測するには非力です。この記事では、高速なWebサーバにも負けないweighttpの使い方を紹介します。 weighttpとは何か weighttpは、Webサーバlighttpdの開発者が実装したWebサーバの性能測定ツールです。以下のような特徴を持ちます。 Webサーバのスループット（リクエスト毎秒）を測定できる ネイティブスレッドを複数起動し測定性能を向上できる libevを利用することで、モダンなポール・システムコールを利用する
Dockerホストのパフォーマンスを引き出すTCPカーネルパラメータチューニング
もう半年くらいフルDockerでmicroservicesなサービスを運用してるんですが、イマイチパフォーマンスを出し切れていないなという面がありまして、今回DockerホストのTCPカーネルパラメータを抜本的に見直しました。 そしたら劇的に症状が改善して、インスタンス数も削減できた上に安定してメシウマ状態になったので紹介します。実際効果があったのでチューニングポイントとしてはある程度正解であったと考えていますが、もちろん扱ってるアプリケーションの特性にもよるはずなので一つのケーススタディであることをご了承頂ければと。 前提 まずは今回のお話の前提を。こんな環境です。 EC2 c3.xlarge ホストはUbuntu（EC2 Optimized AMIは未使用） Docker 1.11.2 MySQL（HAProxy経由）やRedisへのデータストアの通信、各microservicesへの
１台あたり10,000人を捌くRails製Webサーバのチューニング - dely Tech Blog
SREの深尾です。kurashiru [クラシル] のインフラを担当しています。 タイトルのとおり、クラシルのwebサイトではRailsを使っており、１サーバあたり10,000人程度のアクセスに耐えることができます。実際には余裕を持たせて5,000人/サーバを目安にスケールさせており、TV CMをガンガンやったり、国内外のTV番組で特集されたり、芸能人にSNSで拡散されても動じませんが、実は過去に１度だけWebサイトがダウンしてしまったことがあります。それは2017年3月11日にSmaSTATION!!というTV番組でクラシルが取り上げられた時のことでした。 以下はその時のリクエスト数を表すグラフです。ダウンしてしまったので計測できなかったユーザの数字は含まれませんがそれでもアクセス数は１分で数万人を超えていました。 それまで、Webサイトの負荷対策はあまり行っておらず、２台のWebサーバ
Using filesort
去年ソートに関する記事を書いたが、今日はその続きである。 MySQLでEXPLAIN SELECT...を実行するとExtraフィールドでよく見かける「Using filesort」という文字列。Filesortって一体なんだろう？と思ったことはないだろうか。単刀直入に言ってFilesortの正体はクイックソートである。 クエリにORDER BYが含まれる場合、MySQLはある程度の大きさまでは全てメモリ内でクイックソートを処理する。ある程度の大きさとはsort_buffer_sizeであり、これはセッションごとに変更可能である。ソートに必要なメモリがsort_buffer_sizeより大きくなると、テンポラリファイル（テンポラリテーブルではない）が作成され、メモリとファイルを併用してクイックソートが実行される。 Filesortは全てのソート処理において実行されるわけではない。前回の記事
MySQLのチューニングを戦う方へ
本連載もついに最終回となりました。 本連載では、MySQLクエリーチューニングことはじめで予告した通り、「チューニング箇所の洗い出しのテクニック」について説明してきましたが、「チューニングの方法」については一切触れませんでした。 「本連載ではチューニングそのものの方法については詳しく説明しません。それは見出しの通り「銀の弾丸」などはなく、MySQLのパフォーマンスチューニングは計測と改善を繰り返し行っていくべきものだからです。そのため、特定のケースにマッチする改善の手法よりも、繰り返し使われる計測の手法にフォーカスを当てて説明していきます。」 その理由としてこの一文が全てではありますが、今回は参考までに筆者が考えるチューニングの指標を紹介したいと思います。それがあなたの環境に当てはまるかどうかは、これまでに紹介してきたツールなどを利用して計測してみてください。 チューニングの基本方針 基本
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
さいきんの Rails サービスを高速化をしてみた - 2nd life (移転しました)
先日のももクロハッカソンで出会った wantedly を作ってる仲さんが と言ってたので、面白そうなので wantedly を速くしてみました。 wantedly ちなみにデータが数百万オーダーもなさそうなのに、どのページもログインすると2-5秒ぐらいかかっていたので、確実に速くできそうだなぁという感覚はやる前からありました。 アプリケーションサイドのチューニング 初心者*1にありがちな問題として SQL に適切にインデックス張ってない キャッシュすべき場所をキャッシュしていない 無駄なデータを引きすぎてる ことがよくあります。ので順に実装を見ていきました。 SQLに適切なインデックスを張ってない 張ってありました！びっくり！＼(^o^)／ キャッシュすべき場所をキャッシュしていない Facebook API を利用したアプリケーションなんですが、ユーザのデータの取得を毎回馬鹿正直に HT
MySQLのメモリ設定の勘所 – sawara.me
MySQLサーバーをダウンさせた夜は数知れず。 その度にmy.cnfの設定を見なおしてみてはトライし、治ったと思いきや突然のダウン。 サーバーがダウンしてしまう原因は何かと聞かれれば、「メモリです」と断言しましょう。 メモリ設定は諸刃の剣。 パフォーマンスを最大に引き出すこともできればそれと引き換えにサーバーをダウンさせてしまうこともできるんです。 今回はMySQLのメモリの設定の勘所というかたちで紹介しようと思います。 グローバルバッファとスレッドバッファ メモリの設定についてまず「グローバルバッファ」と「スレッドバッファ」について理解しておくことが大事です。バッファとは一時的な記憶領域・つまりはメモリの領域のことなのですが。 グローバルバッファ MySQLで使用する全体的なメモリ使用量を計算するには グローバルバッファ + (スレッドバッファ × コネクション数) = メモリ使用量 と
Apache チューニング Tips | Carpe Diem
先日、Web サーバ勉強会 #2 が開かれました。内容は、Apache のチューニングということで、参加したかったのですが、他の予定があって参加できませんでした。 そこで、僕が個人的に行っている Apache のチューニングを紹介したいと思います。最初、スライドで作成しようかと思ったのですが、ブログにまとめたほうがよさそうなのでブログにまとめていきます。 まず、大前提として Apache をチューニングするうえで、大事なことはその Apache が提供する Web サービスの種類のよって大きくチューニングする内容が異なるということです。例えば、動画・写真共有サービスと株価情報のサービスを比較すると、当然のことながら大きくサービスの内容が異なりますし、HTTP レベルでみるとクライアントからのリクエスト数、データサイズ、などがかなり違ってきます。 ですので、まずは自分が扱っているウェブサービ
プロのサーバ管理者がApacheのStartServers, (Min|Max)SpareServers, MaxClientsを同じにする理由 - blog.nomadscafe.jp
kazuhoさんが「プロのサーバ管理者の間では存在価値が疑問視されて久しい (Min|Max)SpareServers だと思う」と書いたり、hirose31さんが去年のYAPC::Asiaで{Start,{Min,Max}Spare}Servers,MaxClientsは同じにしているよと発表したり、実際前職のサーバはそのように設定されていたのですが、自分でうまく説明ができてなかったので、調べながら書いてみた。 本当はイントラブログ用に書いていたものですが、がんばったので転載。 前提として、CPUの使用率におけるsystemとfork Re: クラウドがネットワークゲーム開発者にもたらしてくれたもの - blog.nomadscafe.jpでも書いている通りforkってのはサーバにとって重い部類の処理になります。つまり負荷の高いときにforkを大量に行うのはしてはならないことの１つです。
Apacheパフォーマンス・チューニングの実践
前回、ボトルネックになり得るポイントの検討やベンチマークツール「ab」によるパフォーマンス・チェック方法を紹介した。今回はそれらを基に、Apacheのチューニングを行っていく。 処理の簡略化による負荷の低減 初めに紹介するのは、処理を減らすことによってApacheの負荷を少なくする方法だ。1つ1つの効果は小さいかもしれないが、積み重なると大きな差となって表れる。 不必要なモジュールの削除 最初に行うチューニングは、不必要なモジュールの削除だ。周知のとおり、Apacheはモジュールの組み合わせで動作している。モジュールの種類は実にさまざまで、仮想ディレクトリ機能（mod_alias）やユーザーディレクトリ（mod_userdir）といった基本的な機能さえも、モジュールとして実装しているくらいである。 Apacheがこのような形態で実装されているおかげで、利用する側は不要な機能を切り離してプロ
MySQL/最適化/サーバパラメタ - Linux Tips
ここでは、サーバパラメタの最適化によるMySQLのチューンについて紹介する。 _ パラメタのチェック 現在の設定値を確認するには、 # mysqld --help とする。 MySQL-5.xでは、 # mysqld --verbose --help としないと、確認できなかった。 あるいは、クライアントから、 mysql> SHOW VARIABLES; でもOK。 ↑ key_buffer_size † MyISAM テーブルのインデックスを保存しておくバッファの大きさ。サーバ全体で共有される。メモリに余裕があれば、MyISAMのみのMySQL専用サーバなら、RAMの1/2、Apache などと共用なら、RAM の1/4程度とする。ただし、サイズを大きくすると、OSのページングのために、逆に遅くなることもあるので注意。 set-variable = key_buffer=256M M
MySQLのチューニング [データベース] All About
MySQLのチューニング MySQLはスケーラブルなアルゴリズムを使用し、通常の実行時のメモリ消費を小さくしていますが、メモリを多く割り当てると、パフォーマンスが向上します。 mysqld サーバで使用されるデフォルトのバッファサイズは次のコマンドで確認できます。 innodb_force_recovery 0 interactive_timeout 28800 join_buffer_size 131072 key_buffer_size 8388572 long_query_time 10 lower_case_table_names TRUE max_allowed_packet 1048576 max_binlog_cache_size 4294967295 max_binlog_size 1073741824 max_connections 100 max_connect_err
![MySQLのチューニング [データベース] All About](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f530daf3cb408d6b6a0ba6f38ed7ccece36cffc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.aacdn.jp%2Faa%2Fcommon%2Fogp300_300.png)
Rubyist Magazine - RubyOnRails を使ってみる 【第 10 回】 パフォーマンスチューニング
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、日本 Ruby の会の有志による Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0058 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0058 号 RubyKaigi 2018 直前特集号 Rubyist Magazine 0057 号 RubyKaigi 2017 直前特集号 Rubyist Magazine 0056 号 Rubyist Magazine 0055 号 Rubyist Magazine 0054 号 東京 Ruby 会議 11 直
HowtoMonitorProduction in Ruby on Rails
Production Log Analyzer The Production Analyzer lets you find out which pages on your site are dragging you down. PL Analyze requires the use of \SyslogLogger (included) because the default Logger doesn’t give any way to associate lines logged to a request. \SyslogLogger gives you many other advantages, such as the ability to combine logs from multiple machines. Project Page API Docs alternative
Railsのログからリクエスト時間ごとや閲覧回数ごとなどのランキングを生成してくれるツール: ぐうたら技術屋のTips
Rawk - Ruby on Rails Log Analyzer 時間のかかっている処理をログから抽出したいと思い検索し見つけたツールです。 ただのRubyのスクリプトで $> ruby [ダウンロードしたスクリプトファイルのパス] < [対象のログファイルのパス(production.log等) で解析し、コンソールに結果を出力してくれます。 ただ、現時点の最新(1.2)が私の環境(Rails 1.2.5)のログだとうまく動いてくれず(ZeroDivisionErrorが発生)、スクリプトを修正する必要がありました。 修正は、スクリプトの181行目に対し以下のように行いました。 修正前) next unless $_.index("Completed in") == 0 修正後) next unless $_.index("Completed in") 同じ現象が発生するなら試してみて
Ruby on Rails/ActiveRecordのfind - アークウェブシステム開発SandBox
joinsオプション † 関連名による INNER JOIN が欲しい http://wota.jp/ac/?date=20060514 Member.find(:all, :joins=>"INNER JOIN groups ON groups.id = members.group_id INNER JOIN favorites ...") なるほど、普通のJOIN(等価結合)をやりたい場合は、joinsに、INNER JOINを書くわけですね。 ↑ includeオプション † includeオプションによる実行 http://wota.jp/ac/?date=20060120 普通に Member.find(:all) で取得して個別に member.favorite するのと一見 同じに見えますが、通常の関連への参照(member.favorite)はその都度取得クエリを 実行しま
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
サービス終了のお知らせ
kndb.jp