ゲーム AI の進化と歴史 - News Center Japan
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グーグルが最新人工知能使い囲碁ソフト開発 プロに勝利 NHKニュース
アメリカのＩＴ企業、グーグルの研究グループが最新の人工知能を使った囲碁のコンピューターソフトを開発し、人間のプロ棋士に勝利したと発表しました。囲碁でコンピューターが人間のプロに勝つのは初めてです。 囲碁は、将棋やチェスと比べて打てる手の数が桁違いに多いことから計算が複雑で、コンピューターが人間のプロの実力に追いつくにはこの先、１０年以上かかるとされてきました。 論文によりますとグループが開発した囲碁ソフト「ＡｌｐｈａＧｏ」には膨大な可能性を計算して打ち手を探す従来の方法に加え、「ディープラーニング」と呼ばれるコンピューターがみずから学習する最新の技術が使われているということです。 そのうえで、碁石の位置データに基づいた戦況の見極めと、次に打つ手の選択を２種類の別々の人工知能を組み合わせて計算することで、より強い手を見つけ出す能力が格段に高まったということです。 グループによりますと、中国出
2015-03-08
まだ考え中で、確定ではありません。コメント募集中。 背景 2015年1月から、ごいたのコンピュータ対戦プログラムを書いていたが、約1ヶ月が経過したところで手続き型コーディングによる改善に限界を感じるようになった。その後に半月ほど、総当りプログラムができないものかと思考していたが、これも計算困難だと判断した。このため抜本的な改善のために、教師データを収集して機械学習をするべきとの考えに至った。 機械学習用の教師データを収集するために、ごいたの棋譜をプログラミングと親和性の高い形式で記録する必要性がある。本稿では、機械学習のためのごいたの棋譜データの保存形式を提案する。 モデルゲーム 棋譜の定義の前に、説明のためのモデルゲームを示す。 モデルゲームA（最短） player hand 0. Alice（dealer） 王玉香香香香しし 1. Bob 飛飛金金金金しし 2. Carol 角銀銀銀銀
機械学習に魂を売ったコンピュータ将棋 - 武蔵野日記
今月号の会誌「情報処理」(2010年8月号目次)の特集は「コンピュータ将棋の不遜な挑戦」というタイトルで、ここ数年のコンピュータ将棋の発展の技術的な解説。こうやって毎年のように情報がアップデートされると非常にありがたい。 見所は鶴岡さんによる「選手権優勝記--激指の技術的改良の解説--」とktanaka先生・kanekoさんによる「大規模クラスタシステムでの実行--GPS将棋の試み--」の2記事。特に鶴岡さんによる記事は、Bonanza のよい解説にもなっており、必読である。実は、激指は 評価関数というのは，局面の形勢判断をコンピュータで行うための関数で，任意の与えられた局面に対して，どちらがどれだけ有利なのかを数値化する関数である．[...] このようなパラメータの調整は非常に手間のかかる作業だが，かつては完全に手作業で行われており，将棋プログラム開発における作業の多くの割合を占めていた
embona - ブラウザで動くBonanzaを作ってみた(その1)
今回、ちょっとした縁によりBonanzaをブラウザで動かしてみました。Bonanza 6.0のソースコードをほぼそのまま利用して、EmscriptenでJavaScriptに変換しています。 技術的なことに興味はない、すぐに遊んでみたい！という方はこちらからどうぞ。初回に45Mほどダウンロードが発生します！ご注意ください。 http://tkihira.github.io/embona/index.html 上のURLに行くとCPU vs CPUの戦いが始まります。自分で戦いたい方は新規対局で設定してください UI周りは相当手を抜いて実装したために多数バグがあるかと思います。ご容赦ください ブラウザが固まったりしませんが、CPU思考中に手を入力したり新規対局するのには大変反応が重い（というか思考が終わるまで反応しない）のにご注意ください データダウンロードで43Mbyte、さらに内部で展開
Yahoo!ニュース - 無敵のポーカー・プログラム完成、カナダ研究 （ＡＦＰ＝時事）
【AFP＝時事】プレーヤー2人に限定したポーカーの「テキサス・ホールデム（Texas hold'em）」で、理論上絶対に負けないコンピュータープログラムを開発したとする研究論文が、8日の米科学誌サイエンス（Science）に掲載された。 人工知能で人類は滅亡する？ ホーキング博士の警告で議論再燃 論文の主執筆者、カナダ・アルバータ大学（University of Alberta）のマイケル・ボーリング（Michael Bowling）氏はAFPの取材に、研究チームは2003年より「現在の超一流プレーヤーに負けない、またどんな戦略にも負けない、完璧なプレーヤーを作り出すこと」を目標に掲げてきたと語る。 研究チームは2008年、ポラリス（Polaris）と呼ばれる最初のポーカー実行プログラムを完成させた。ポラリスは、2人のプレーヤー勝負のホールデムで人間の一流プレイヤーに勝つことができた。
将棋コンピュータの衝撃！元名人を破った"直感"とは？ | クロ子のプレビュー見学記 | クローズアップ現代 スタッフルーム:NHK
将棋が好きです。 10年ほど前、 「チェスのコンピュータがチェス名人に勝った」 というニュースがありました。 コンピュータは、局面ごとに膨大な「次の一手」をすべて想定し、 最善手を選ぶようにプログラムされていたそうです。 ただそのときに、 「将棋の場合は、取った駒を使えるので、次の一手は、ほぼ無限大。 だからコンピュータは人間に勝てない」 と言われていました。 まあ、将棋は大丈夫だろう･･･と考えていました。 ところが先月中旬、将棋界に激震が走ります。 コンピューター将棋ソフト「ボンクラーズ」が、 元名人・米長邦雄永世棋聖を破ったのです。 えっ？ 将棋は次の一手が無限大だからコンピュータは人間に勝てないんじゃなかったの？ ということで、2月8日（水）のクロ現は、この勝利のナゾを追います。 プレビュー（試写）をのぞいてきました。 取材ＶＴＲはとても興味深いものでした。 将棋はプロのようなハイ
人間 VS コンピューター 人工知能はどこまで進化したか - NHK クローズアップ現代
先月中旬、将棋界に激震が走った。コンピューター将棋ソフト「ボンクラーズ」が、元名人・米長邦雄永世棋聖を破ったのだ。あらかじめ「定跡」が打ち込まれた過去のソフトとは違い、ボンクラーズは５万局の棋譜を教科書として「人間が指しそうな手」を自ら学習する「機械学習」によって、プロ棋士並みの強さを手に入れた。対局は、序盤から、コンピューターの弱点を突いた秘策を繰り出す米長永世棋聖に対し、ボンクラーズは圧倒的に押されながらも、中盤に逆転、勝利を収めた。対局中のログを分析したところ、不利な場面でも完璧に相手の手を読みきって、最善の対応をしていたことや、こう着した中盤で相手が最善手を外したと見るや、瞬時に突破口を見い出していたことが分かった。米長氏に「かつての大名人・大山康晴と戦うようだった」と言わしめたボンクラーズ。両者の対局から、「人間の知性」を手に入れ始めたコンピューターが私たちの暮らしを変える可能性
女流王将vs.「あから2010」、対局詳細決まる 大盤解説も
情報処理学会は8月23日、将棋の女流王将にコンピュータが挑む対局の詳細を発表した。特製システムは「あから2010」と命名。対局は10月11日（祝日）、東京大学本郷キャンパス（東京都文京区）で行われ、別室ではプロ棋士による大盤解説や指導対局も行われる。 「トッププロと戦えるコンピュータ将棋が完成した」と情報処理学会が日本将棋連盟に挑戦を申し入れて実現した。コンピュータの挑戦を受けて立つのは清水市代・女流王将だ。 「あから2010」という名前は、10の224乗を示す「阿伽羅」にちなんでおり、将棋の局面の数がこの数に近いことから名付けた。「激指」「GPS将棋」「BONANZA」「YSS」の4プログラムに局面を渡し、プログラムが返した手の中から最も多いものを差し手とする多数決合議法で挑む。ハードウェア部は東大のXeonクラスター（676コア）を使用する。 対局は、東大本郷キャンパスの工学部2号館で
Yaneu Labs --- コンピュータ将棋プログラムをLISPで書く
*[hatefu:labs.yaneu.com/20090905/] コンピュータ将棋プログラムをLISPで書く 「コンピュータ将棋プログラムをLISPで書く」と言うとコンピュータ将棋開発関係者にすら完全にネタかと思われているのが実状ではあるが、私はこれを機にその誤解を解いておきたい。 ここでは、私がC#で書いたLISPエンジンのソースを公開し、これが実際にコンピュータ将棋プログラムの開発において非常に有効であることを示す。 * YaneLisp version 1.10 今回の記事はあまりに長文なので最後まで読む前に眠くなる人のために、まず始めに私が実装したLISPのバイナリとソースを配布しておく。ライセンスはNYSLとする。 勢いに任せて実装したので、かなり雑な作りだが、必要ならばC#側で関数を追加するなりすればいいと思う。このLISPの製作に要した時間は丸2日ぐらい。 # YaneL
モンテカルロ囲碁は必ず半目勝ちを目指す - 武蔵野日記
コンピュータ囲碁の世界でモンテカルロ法という確率的な手法が成功を収めていることは前も書いたが、今号の情報処理学会誌に「プロ棋士対コンピュータ:FIT2008における囲碁対局報告」と題して村松正和さんが記事を書かれており、最近の様子が(棋譜付きで)書かれているのでおもしろかった。 結論から言うとプロ棋士(4段)に8子置いて勝った(実力的にはアマ2-3段程度)というけっこうすごい話で、自分ではもう平手では勝てないところまで来てしまったのかなぁ、という感じ(自分はアマ2級くらいだった)。ここで使われた Crazy Stone というプログラムは第1回 UEC 杯コンピュータ囲碁大会(2007年12月開催)で優勝したプログラムである。 モンテカルロ囲碁の特徴について同記事でいくつか書かれている(pp.70-71)ので引用すると、 Crazy Stone も含め，モンテカルロ囲碁の打ち方には非常に特
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グーグルらが人工知能で「囲碁の謎」に挑む理由
Heads-up limit hold’em poker is solved
世界的ボードゲーム「カタン」に挑むAI技術 ゲームジャーナリスト 新 清士 - 日本経済新聞
IBM元開発者「チェス王者にスパコンが勝てたのは、バグのおかげ」
われ敗れたり ～コンピュータ棋戦のすべてを語る～
プロ女流棋士ＶＳコンピューター（あから２０１０）
テクノロジー : 日経電子版