水産庁のストロンチウムの検査が酷すぎる件について - 勝川俊雄公式サイト
全て不検出なのですが、ストロンチウム汚染がなさそうな魚ばかりを検査しているのだから、手放しでは喜べません。 地図に日付を入れるとこんな感じになります。 これらの場所に汚染水がいつ到達したかを、JAMSTECのシミュレーションでみてみましょう。 犬吠よりも南の黒潮系のエリアには、汚染水はほとんど入れないので、マイワシとカタクチは計測するだけ時間の無駄です（セシウムが若干出ていますが、恐らく大気から落ちてきたものでしょう）。また、コウナゴにしても、4/8は高濃度汚染水がまだきていないし、4/12も汚染水が来るか来ないか、ぎりぎりのタイミングなので、徐々に骨に蓄積されるストロンチウムが出なくても不思議ではありません。汚染水にさらされる前の魚のみを検査しているのだから、ストロンチウムが不検出という結果は当然です。「ストロンチウム不検出」というアリバイを作るための出来レースのような印象を受けます。水
NHKのラジオ英語番組がすごい - nokunoの日記
NHKのラジオ英語番組がすごい。2009年から無料でサイト上でのストリーミング配信を行っています。NHK語学番組ストリーミングに対応している番組は以下のようなものがあります。NHK語学番組 | 基礎英語1 |NHK語学番組 | 基礎英語2 |NHK語学番組 | 基礎英語3 |NHK語学番組 | 英語5分間トレーニング |NHK語学番組 | ラジオ英会話 |NHK語学番組 | 入門ビジネス英語 |NHK語学番組 | 実践ビジネス英語 | 検索するといろいろな人がおすすめしていました。NHKラジオ英語講座でTOEICスコアアップ！TOEIC950点突破とその先へ 2011年度NHKラジオ英語講座このサイトのことは知っていたのですが、今までPodcastやradikoのようにiPhoneで聞く手段が分かりませんでした。Twitterで教えてもらったのですが、以下のツールを使うとダウンロードしたm
経済を真剣に勉強したい人のための良書リスト : 金融日記
この１，２年ぐらいの間に僕が読んで、とても良かった経済の本をリストアップしておきます。 経済学の教科書 『クルーグマン ミクロ経済学』 ポール・クルーグマン 、 ロビン・ウェルス (東洋経済新報社) 『クルーグマン マクロ経済学』 ポール・クルーグマン 、 ロビン・ウェルス (東洋経済新報社) さすがにクルーグマンは文章がうまく、ついつい読みふけってしまいます。懇切丁寧な経済学の教科書です。 Economics, Paul R. Krugman, Robin Wells (W.H.Freeman) 原著を読みたい人はこちら。 Macroeconomics, N. Gregory Mankiw (Worth Publishers) こちらは日本語訳がまだ出ていないようですが、マクロ経済学の非常にいい標準的な教科書です。極めて簡潔に大事なポイントがまとめられています。さすがマンキュー先生です。
木曜不足
2004年ごろに Google の猫で深層学習が一躍脚光を浴びたとき、画像認識は特徴抽出が難しいので深層学習で良い結果が出るが、自然言語処理は特徴量*1がリッチなので、深層学習を適用するのは難しいだろうと思っていた。 特徴量がリッチとは、例えば「ホームラン」のたった１語でその文はスポーツ、特に野球の話題である可能性が高くなる、みたいな話である。一方、ピクセルの１つが緑であることから何の画像か当てるのは不可能だ。 その後、自然言語処理でも深層学習が当たり前になったのは誰もがご存知のとおりであり、自身の不明を恥じるばかりだ。ただ言い訳をさせてもらえるなら、自然言語処理のえらい先生方も同じように言っていたのだ。 2014年ごろ、LSTM などの深層学習モデルが発展し、自然言語処理でも目覚ましい結果が出始めた。機械翻訳など多くのタスクで、人間の平均といい勝負になったのもこの頃だったと思う。すると、
第6回自然言語処理勉強会を開催しました #TokyoNLP - nokunoの日記
というわけで第6回TokyoNLPを開催しました。発表者の皆様、会場のajiyoshiさん（ECナビさん）、ありがとうございました！第6回 自然言語処理勉強会 #TokyoNLP : ATND CRFと素性テンプレート by @uchmikCrfと素性テンプレート View more presentations from uchumikMBAをuchmikさんに貸し出していたため簡単にメモ。 素性関数 Viterbiアルゴリズム Forward-Backwardアルゴリズム 素性テンプレート(CRF++形式) 実数素性テンプレートについて 言語モデルなどの情報を外部から組み込みたい パーザを使って演算を実装 関連するエントリ uchiumi log: 間違ってるかもしれないCRFの説明uchiumi log: 実数素性テンプレートの使える CRFuchiumi log: 実数素性テンプレー
nokunoの日記
引き続き東大の「創造情報学連携講義VII」より賀沢さんの課題1でもある、IBMモデル1の実装を行いました。創造情報学連携講座IBMモデル1のEMアルゴリズムを実装してサンプルデータで結果を確認せよという問題です。 #!/usr/bin/env python from collections import defaultdict def train(corpus): pair = defaultdict(float) for english, forein in corpus: for e in english.split(" "): for f in forein.split(" "): pair[(e,f)] += 1. print 'pair:', pair t = defaultdict(float) for e,f in pair.keys(): t[(e,f)] = 0.25 f
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NLP関係のリソースまとめ - nokunoの日記