Unity の BigQuery 導入事例 - ペタバイト規模のデータ分析に対応する仕組みと、レポート作成や機械学習への活用 | Google Cloud 公式ブログ
Unity の BigQuery 導入事例 - ペタバイト規模のデータ分析に対応する仕組みと、レポート作成や機械学習への活用 ※この投稿は米国時間 2020 年 6 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: 今回は、ゲーム、アーキテクチャ、映画などの産業向けに開発プラットフォームを提供している Unity Technologies にお話を伺います。エンジニアリングおよびデータ担当ディレクターを務める Sampsa Jaatinen 氏が、最新型テクノロジーの導入をテーマに、どの業界の意思決定者にとっても役立つ貴重なノウハウを公開しています。 Unity Technologies は、リアルタイム 3D（RT3D）コンテンツの作成、運用を行うための世界最先端のプラットフォームを提供しています。1 か月に数十億ものエンドポイントとやり取りす
BigQuery に関する１２の誤解の真相を明らかにする
この記事は Busting 12 myths about BigQuery の著者の許可を得た上で @yutah_3 が日本語訳、補足したものです。個人的に気になった話等を含めて “訳者注” を入れながら翻訳します。 割と最近、 Forrester Research のレポート The Forrester Wave™: Insight Platforms-As-A-Service, Q3 2017 では Google Cloud は Leader のポジションとして位置付けられました。 BigQuery がこの中で果たした功績は間違いなく大きいでしょう。 私達は日々、スタートアップから大企業のお客様に至るまで、多様な Google BigQuery をお使いのお客様と、お客様の分析やデータウェアハウスに関する課題を解決するために一緒に取り組んでいます。多くの場合、私達のお客様は BigQu
請求書からみるAwsとgcpの比較
【Interop Tokyo 2016】 ギガビット・ファイアウォールは、もう古い。時代は、テラビット・ファイアウォールへ
BigQueryでクエリ課金額が多いユーザーを通知するbotを作ったら富豪的解決がなされた - 唯物是真 @Scaled_Wurm
qiita.com 上の記事でBigQueryに投げたクエリのログ(Audit Log)がインポートできることを知ったので、会社で使われているBigQueryのアカウントについて毎日クエリの課金額(処理したバイト数)の多いユーザーをSlackに通知してみた ちなみにAudit Logsをインポートする設定方法はこのあたり Analyzing Audit Logs Using BigQuery | BigQuery Documentation | Google Cloud Platform 以下のクエリで計算している クエリ課金の単位のTBがテラバイト\(1000^4\)なのかテビバイト\(1024^4\)なのかよくわからなかったので、とりあえず少なめに見えて人間に優しい(？)\(1024^4\)で1日何ドルかを計算している (追記: 2017-07-01) Audit Logsのテ
BigQueryの課金、節約しませんか
13. 課金の対象 ストレージ - $0.020 per GB / month クエリ - $5 per TB processed (scanned) ストリーミングインサート - $0.01 per 100,000 rows until July 20, 2015. After July 20, 2015, $0.01 per 200 MB, with individual rows calculated using a 1 KB minimum size. 注目すべきはストレージ 14. 簡単な例 1TBのテーブルを毎日ロード、それぞれを一ヶ月間保持 日々のデータを毎日5回スキャンして集計 ストレージ : 1TB * 30 (tables) = $0.020 * 1000 * 30 = $600 クエリ: 1TB * 5 (Queries) * 30 (days) = $750
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
Pelletkachels.nl
Pelletkachels waren ooit eenvoudige apparaten voor verwarming, maar ze hebben een opmerkelijke evolutie doorgemaakt sinds hun bescheiden begin in de jaren ’80 van de vorige eeuw. In dit artikel duiken we diep in de geschiedenis van pelletkachel, bespreken we de belangrijkste mijlpalen en ontwikkelingen op het gebied van subsidiemogelijkheden en werpen we een blik op de transformatie tot moderne en
Google、ビッグデータ分析サービス「BigQuery」の正式版をリリース
米Googleは5月1日（現地時間）、昨年11月にプレビュー版を公開した企業向けビッグデータ分析サービス「Google BigQuery」の正式版をリリースしたと発表した。 BigQueryは、同社が2010年の開発者向けカンファレンス「Google I/O」で発表したクラウド分析サービス。クラウドデータベース「Google Cloud SQL」と異なり、大容量のCSVデータの分析に向いていおり、テラバイト級の、数兆件のデータを含むファイルを数秒で分析できるとしている。 ユーザーはGoogleのクラウドストレージサービス「Google Cloud Storage」に分析したいデータをアップロードし、Webブラウザ経由で分析できる。プレビュー版は無料だったが、正式版は1カ月当たりのデータ処理量が100Gバイトを超えると有料になる。料金は月額制で、2Tバイトまでのデータを1Gバイト当たり12セ
BigQuery についてのホワイトペーパーを公開しました
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Google I/O 2010 - BigQuery and Prediction APIs
Google I/O 2010 - BigQuery and Prediction APIs App Engine 101 Amit Agarwal, Max Lin, Gideon Mann, Siddartha Naidu Google relies heavily on data analysis and has developed many tools to understand large datasets. Two of these tools are now available on a limited sign-up basis to developers: (1) BigQuery: interactive analysis of very large data sets and (2) Prediction API: make informed
Pricing and Support - Google Cloud Storage - Google Code
Pricing and Support This document discusses pricing and support for Google Cloud Storage. Contents Pricing & Usage Policies Support & Help Pricing & Usage Policies Google Cloud Storage pricing is based on usage. Storage usage and bandwidth usage are calculated in gigabytes (GB), where 1 GB = 230 bytes. Important: Google Cloud Storage requires billing information for all accounts before you can sta
Google、企業向けクラウド「Google Cloud Storage」を発表
米Googleは10月11日（現地時間）、これまで「Code Labs」で実験的に提供してきたクラウドストレージサービス「Google Storage for Developers」をLabsから卒業させ、「Google Cloud Storage」として正式に提供開始したと発表した。 Google Cloud Storageは、Googleのデータセンターにデータを保存できるクラウドサービス。コンテンツサーバやWebアプリ用データベースで利用することも可能だ。データにはRESTful APIで接続する。 新機能として、開発者向けクラウドサービス「Google App Engine」上のアプリケーションでCloud Storageを利用するためのAPI「App Engine Files API」が追加された。まだ試験的なものでPythonしかサポートしていないが、将来的にはJavaもサポー
Google、ビッグデータ分析サービス「BigQuery」を一般公開
米Googleは11月14日（現地時間）、同社のクラウド上でいわゆる「ビッグデータ」を分析する企業向けサービス「Google BigQuery Service」のプレビュー版を公開したと発表した。正式版は有料になる見込みだが、現在は無料で利用できる。 BigQueryは、同社が2010年の開発者向けカンファレンス「Google I/O」で発表したクラウド分析サービス。これまでは一部の企業を対象にクローズドなプレビュー版を提供していた。 ユーザーはGoogleのクラウドストレージサービス「Google Cloud Storage」に分析したいデータをアップロードし、Webブラウザ経由で分析できる。同社は10月にクラウドデータベース「Google Cloud SQL」を公開しているが、BigQueryはデータベースではなく、大容量のCSVデータの分析に向いているという。同サービスでは、テラバイ
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