パターン認識と機械学習(上・下) 2008-06-29-4 [Book] 「ベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の 様々な理論や手法を解説」するというこの分野の教科書。 下巻は7/11発売。 ■パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 第1章:序論: 機械学習の大きな枠組みと,確率と情報理論の基本について学びます. 第2章:確率分布: 二項分布やガウス分布などの各種の確率分布について学びます. 第3章:線形回帰モデル: 教師あり学習の双璧の一つ回帰問題について学びます. 第4章:線形識別モデル: もう一つの重要な教師あり学習である識別問題について学びます. 第5章:ニューラルネットワーク: 代表的な機械学習の手法であるニューラルネットについて学びます. ■パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測