アドビ、FireflyでAI動画生成スタート。「Firefly Video Model」はImage to Video、End Frameもサポートするが、月額1580円の価値はある？（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
アドビが2月13日、AI動画生成サービス「Firefly Video Model」を一般公開しました。1920×1080の解像度で5秒間の生成が可能。テキストプロンプトだけでなく、Start FrameとEnd FrameをサポートしたImage to Videoも使えます。 このほか、アスペクト比（縦と横）、カメラコントロールのオプションもあり、最近の動画生成AIのトレンドは押さえているようです。 無料枠では2回分の生成が可能で、基本的に有料。月額1580円、4780円のコースがあり、それぞれ5秒×20回、5秒×70回の生成ができます。 なお、Adobe CC会員とは別に支払う必要があります。Firefly Discordの情報によれば、Adobe CC会員向けにはFireflyで使えるクレジットが与えられるそうですが、現状ではそうなっていません。 また、アップロードする画像についてはコ
Metaが海賊版コンテンツを含む81.7TB分のデータでAIをトレーニングしていたことが明らかに
大規模言語モデル「LLaMA」を開発するMetaは、2023年7月に「著作権で保護された書籍を用いてAIをトレーニングしている」として提訴されています。この裁判で新たに、Metaが海賊版電子書籍ライブラリのZ-LibraryやAnna’s Archiveなどに保存された約81.7TB分のデータを用いてLLaMAのトレーニングを行ったという証拠が提示されました。 Kadrey-v-Meta-Motion-for-Relief-Appendix-A-2-5-25.pdf (PDFファイル)https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2025/02/Kadrey-v-Meta-Motion-for-Relief-Appendix-A-2-5-25.pdf “Torrenting from a corporate laptop doesn’t fe
わずか26分間の学習と1000円以下の計算コストでOpenAI o1-preview相当のAIモデルを構築する方法が発表される
2025年1月31日、スタンフォード大学で大規模言語モデルを研究するニクラス・ミュニホフ氏らの研究チームが、少ないデータサンプルと簡単な方法でOpenAI o1-previewとほぼ同等のスケーリングとパフォーマンスを再現する手法を、未査読論文リポジトリのarXivに発表しました。AIアーキテクトでソフトウェアエンジニアのティム・ケロッグ氏が、この論文について解説しています。 [2501.19393] s1: Simple test-time scaling https://arxiv.org/abs/2501.19393 S1: The $6 R1 Competitor? - Tim Kellogg https://timkellogg.me/blog/2025/02/03/s1 ミュニホフ氏らが発表した論文は、テスト時の計算リソースを増やすことで言語モデルの推論性能を向上させる「Sim
DeepSeekはどのようにしてOpenAIの3％のコストでo1を超えたのか？
中国のAI企業・DeepSeekが2025年1月にリリースしたオープンソースモデル「DeepSeek R1」はAI業界に衝撃をもたらし、そのインパクトは株式市場をも揺るがしています。特に注目されているR1のコストパフォーマンスについて、IT系ニュースサイトのVentureBeatが掘り下げました。 DeepSeek-R1’s bold bet on reinforcement learning: How it outpaced OpenAI at 3% of the cost | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/deepseek-r1s-bold-bet-on-reinforcement-learning-how-it-outpaced-openai-at-3-of-the-cost/ R1の特徴はその運用コストの安さで、OpenAIのo1のコ
サイバーエージェントが「DeepSeek-R1」の派生モデルをベースに日本語で追加学習したモデルを公開
日本の大手IT企業であるサイバーエージェントが2025年1月27日、AI開発企業のDeepSeekがリリースしたオープンソースの推論モデル「DeepSeek R1」の蒸留モデルをベースに、日本語データで追加学習を行った大規模言語モデルを公開しました。 【モデル公開のお知らせ】 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。 https://t.co/Oi0l2ITzhh— サイバーエージェント 広報＆IR (@CyberAgent_PR) January 27, 2025 cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese · Hugging Face https://huggi
DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】
本記事は、DeepSeek-R1の論文とDeepSeekMathの論文を読んだ私の理解をもとに記載しています。 本論文で使われている技術に関しては、ある程度の知識を持っているので、大きくは外していないとは思いますが、私の主観も入っている部分もありますので、ご了承ください。 また、DeepSeek-R1の論文が公開される前に、小型モデルに対して同様の実験（強化学習）をしていたグループがあるようです。 そちらのレポートは下記になります。 意図せず、DeepSeek-R1-Zeroの再現実験のようなレポートになっていますが、レポートの著者はDeepSeek-R1論文の公開前から実験していると主張しています。 こちらも非常に興味深かったため紹介です。 本論文の興味深いところ 本論文は、大きく分けて3つの構成でできています 強化学習による思考能力の強化 LLM（DeepSeek-V3-Base）に対
生成 AI で英語を聞く量を一気に増やす。YouTube × Gemini で「多聴」をパワーアップさせよう｜Gemini - Google の AI
生成 AI で英語を聞く量を一気に増やす。YouTube × Gemini で「多聴」をパワーアップさせよう こんにちは。Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 英語を学ぶにあたって、たくさんの英語を聴くこと、すなわち「多聴」が非常に大事だと言われています。一方で、聞き取れないことでフラストレーションが溜まったり、教材の選定が難しかったりと、継続した学習に課題を感じる方も少なくないのではないでしょうか。 今回は、そんな多聴の実践および継続のハードルを低くするための生成 AI 活用についてです。 教えていただくのは、英語の習得をスピードアップできるような英語学習法を研究・発信している Kumiko さん。Gemini アドバイザーであるけんすうさんとの対談を通じて、Gemini を活用した英語の「多聴」の可能性をたっぷり教えてもらいます。 ※ Gem
1年間留学しても上達しなかった英語リスニングが、9ヶ月1日15分で驚くほど聞き取れるようになった話→「やってみよ」「9ヶ月1日15分が出来ない…」
やまと | 英語学習中 @yamatenglish カフェと英語が好きなごく普通の一般人👩🦰AFS 第45期 | TOEIC 910（2012年） | 英検1級 | NOVA スコア8.5（Level9）📖英語を学ぶことが純粋に好き、ただそれだけ。試験対策は独学です。英語系ビジネスには興味ありません🙅♀️ やまと | 英語学習中 @yamatenglish 約9カ月間、毎日15分ずつ英語のニュースを精聴していたら、驚くほど聞き取れるようになった。留学中は1年もの間、毎日ニュースを聞き流していたのに、ほとんど理解できなかった。やはりリスニング力を鍛えるには、精聴が効果的なのかも。ニュースならではの語彙や表現も、いつの間にか身についていた。 2025-01-24 17:28:13 やまと | 英語学習中 @yamatenglish 【私の精聴のやり方】 ①短くて簡単な音声を選ぶ（N
マッキンゼーのマネージャーが「資料を作る前」に準備する すべてのアウトプットを支える論理的なフレームワーク
次世代の変革をリードする20～30代のハイクラス向けキャリアアップ支援サービス「MELIUS（メリウス）」のマネジメントセミナーに、元マッキンゼーで現在はMELIUS事業責任者を務める田中直道氏が登壇。ピラミッドストラクチャーを作る際のポイントや、ピラミッドストラクチャーの「縦方向」と「横方向」の考え方などを解説しました。 前回の記事はこちら ピラミッドストラクチャーを作る際のポイント田中直道氏：ここまでピラミッドストラクチャーの基礎を説明してきましたが、このフレームワークは一番上に言いたいことを置き、それを下支えする根拠に分解していく構造です。これを作る際のポイントについて触れていきます。 具体的には、「縦方向」と「横方向」の意識が重要です。 まず、縦方向のポイントとして、階層構造が明確であることが挙げられます。サブピラミッドの要素は、必ず上位のメッセージを支える内容になっている必要があ
生成AIで英語を効率よく勉強するには｜深津 貴之 (fladdict)
今年開設されるZEN大学で、「生成AIでリサーチとか勉強を加速させるには？」的な授業をやることになったので、その前座的なまとめ。 生成AIでとりあえず「英語」を効率よく学ぶ。深津式のベータ版。 自分の好きな分野で学ぶまず英語そのものを学ぶのではなく、「好きなことのために英語を学ぶ」構造を作る。 ポケモンカードでも、音楽でもスポーツでも、何でもいいから「自分がメチャクチャ成長したい趣味分野」を定める。 で、ChatGPTの4o以降のモデルで下記のように聞く。 あなたは英語予備校の先生として、英語の長文読解を楽しく学ぶための教材を以下の条件に従って作ってください。 * トレーディングカードゲームのデッキ編成論を題材にする。 * 関係代名詞を題材にする。 * フォーマットは会話形式（or エッセイ形式）にする。 これで、自分の興味分野の英語長文がつくれる。毎回テーマを考えるのが難しい場合は、下記
あなたの仕事、どこまで「自動化」できていますか？ 誰でもすぐ出来る、初心者のための自動化ツール設定方法 - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習
仕事もプライベートも忙しく、「気づけば今日もやりたいことに手をつけられなかった……」という日、ありませんか？ こうした忙しい日常を効率よく進める方法として注目されているのが、RPA（Robotic Process Automation）――いわゆる人間が行なっている定型的な作業を、ソフトウェアロボットが自動化する技術です。この技術によって、これまで手間だった作業が、ほぼ「ほったらかし」で完了するような状況になりつつあります。 ただ、「自動化は魅力的だけど、なんだか難しそうなので、自分には無理かもしれない」と感じてしまう人も少なくないでしょう。そこで今回は、プログラミング知識がなくても使いやすい、初歩的な自動化テクニックをいくつかご紹介します。 手間のかかる作業に追われて、本当に大切なことに時間を使えないと悩みの方は、見て、聞いて、触れてみることから始めてみてください。 自動化テクニック1：
ChatGPTに”無駄な質問”してませんか？ たった1分で回答が変わる『超お手軽テンプレート』 - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習
私：企画書を作成して AI：はい、それでは企画書のテンプレートをお出しします 私：もっと具体的なアイデアを出して AI：承知しました。以下のようなアイデアが考えられます 私：あぁ、もう！ なんかWikipediaみたいな一般論ばっかり. ChatGPTなどの生成AIとの会話、こんな経験ありませんか？ せっかくAIで仕事を効率化しようと思ったのに、返ってくる回答は一般的で表面的。「これなら自分で考えた方が早いかも……」と感じることも。 でも、質問の仕方を少し工夫するだけで、AIの回答は劇的に変わります。 この記事では「回答の質を格段に上げる質問テンプレート」をご紹介します。準備時間はたった1分で、あなたのビジネスに最適化された、具体的で実践的な提案が得られるようになります。アイデア出しの効率も、何倍にも上がるはずです。 それでは、具体的な方法を見ていきましょう。 ChatGPTを ”メンバー
NVIDIAが「これまでに聞いたことのない音」をテキストや音声から作り出せるAIオーディオジェネレーター「Fugatto」を発表
NVIDIAが、テキストと音声から音声を生成するAI「Fugatto(Foundational Generative Audio Transformer Opus 1)」を発表しました。楽曲を生成するAIはこれまでにも存在しましたが、Fugattoは入力したテキストや音声を基に既存の曲から1パートを抽出したり、声のアクセントや感情を変更したり、これまで聞いたことのない音を生成したりできるのが特徴です。 fugatto.github.io https://fugatto.github.io/ Fugatto 1 Foundational Generative Audio Transformer Opus 1 (PDFファイル)https://openreview.net/pdf?id=B2Fqu7Y2cd Fugatto, World’s Most Flexible Sound Machin
DMMボイスはエロゲーを学習している（という仮説とその考察）
注意：AI批判目的ではありません。単なる考察結果の共有です。どちらかというと私は思想的にはAI推進過激派です。また、ここでの推測はすべて外れている可能性はあります、あくまで推測です。 DMMボイス最近AI界隈（？）で話題になっている、20人分のアニメ調キャラクターの声で感情的な音声を簡単に生成することができるAIサービス。 https://ai-voice.dmm.com/ それの学習元に、エロゲーのテキスト音声データが使われているのではないかという話。 まずは性能がかなり高くて楽しいのでみんな遊んでみてください。（そして知ってる声優がいないか探してみてください。） 追記11/7現在アクセス増大でサービス一時停止しており、サンプルボイスさえ聞けないので、サンプルボイス集を作っておいた: https://whyp.it/collections/3281/dmm利用規約についてのツッコミ動画が
「アイディア出しの技術」を生成AIに学ばせた結果がすごすぎた。 - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習
企画を考えたり、問題解決の方法を模索したり、ビジネスの場面では、アイデアを考えることが多くあります。しかし、なかなかいいアイデアが浮かばない……ということも多いですよね。 そんなときは、生成AIにアイデア出しを手伝ってもらうのはどうでしょうか。 本記事では、ビジネスでよく使われるアイデア出しの基本技術をAIに適用させ、それを使って実際にアイデアを出すプロセスをご紹介します。今回は、多くの人にとって身近な「オフィスの生産性向上」をテーマにアイデア出しを試してみました。 生成AIはアイデア出しの強い味方になる！ まずは簡単な準備から。使うAIを選ぼう 1. アイデア出しの基本「逆算法」 2. アイデアを広げるなら「SCAMPER法」 3. 異なる視点を得るなら「ペルソナ法」 AIはアイデア出しの強い味方になる！ 実践してわかった、生成AIでアイデアを出すコツ 生成AIはアイデア出しの強い味方に
15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー | DevelopersIO
15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー Googleが提供する無料の機械学習の集中講座はご存知でしょうか? 機械学習に関する幅広いテーマを座学・動画・実験・コーディングといった様々なアプローチで15時間で学べます。しかも無料です。 このコンテンツはもともとは2018年に公開されたものであり、多くのエンジニアに活用されました。 とはいえ、2017年のTransformerの論文、大規模言語モデルの発展、2022年のChatGPTリリースなど、AIは急速に発展し、より広い職種に身近なものになっています。 この流れを受けて、入門講座は2024年8月に大幅に刷新されました。 ※冒頭で登場するResearch DirectorのPeter NorvigはAIの世界的な教科書"Artificial Intelligence: A Mode
10分で頭をリセット！ 「ブレインダンプ」の驚きの効果 - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習
仕事と勉強を両立したいのに、切り替えがうまくできない……。勉強中も、仕事のことやいろんな雑用のことを考えてしまって、集中できない……。 仕事、勉強、家庭や趣味など、たくさんのことを両立して生活している読者の方は多いと思います。すぐに頭を切り替えて別のことに取り組むのは至難の業。 そこで、上手に切り替えるための手段として「ブレインダンプ」をご紹介します。頭のモヤモヤを晴らすだけでなく、勉強の復習にも役立つ手法です。ぜひ取り入れてみてくださいね。 【ライタープロフィール】 柴田香織 大学では心理学を専攻。常に独学で新しいことの学習にチャレンジしており、現在はIllustratorや中国語を勉強中。効率的な勉強法やノート術を日々実践しており、実際に高校3年分の日本史・世界史・地理の学び直しを1年間で完了した。自分で試して検証する実践報告記事が得意。 記憶と集中に役立つブレインダンプ ブレインダン
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