GroovyServ - 高速起動Groovy -
スクリプトの開発は、出力結果の様子を見ながら、試行錯誤的に記述を修正していくため、起動速度が重要になります。1秒はとても待っていられません。 Groovyはその機能からして、本来PerlやRuby、Pythonなどにも拮抗しうる強力なスクリプト言語ですが、GroovyServを併せて使うことで、スクリプト言語としてのGroovyの本来のパワーを最大限に引き出すことができるようになります。 起動性能ベンチマーク GroovyServを用いた場合の起動時間、具体的には以下のコマンドラインの実行に要する時間を計測してみます。 $ time groovy -e "println 'hello'" この測定方法だと、起動時間だけではなく処理時間や終了に要する時間も含みますが、それは十分に小さいと仮定しています。 Mac OS Xでの起動速度の測定結果を[グラフ1]に示します（グラフ縦軸目盛りの単位は
Javaパフォーマンスチューニングのルール
本記事は、HP-UX Developer Edgeに掲載された記事を株式会社アットマーク・アイティおよび本記事の筆者が独自の判断のもとに加筆・修正したものです。 この連載では、Javaアプリケーションのパフォーマンスチューニングについて、さまざまなテクニックやツールの使い方を紹介していきます。連載の第1回では、パフォーマンスチューニングにおける基本的ルールや、HPが提供する各種のJavaパフォーマンス・ツールの使い方を説明します。なお、今後の連載では、JVMレベルにとどまらず、OSのカーネル・パラメータやネットワーク・パラメータのレベルでのチューニング方法も解説します。また、より高度なチューニング技法として、JVMのガベージ・コレクションやスレッド競合に注目する方法も紹介する予定です。 連載予定 第1回 Javaパフォーマンスチューニングのルール 第2回 Javaのガベージ・コレクション
Javaパフォーマンス改善作戦
おすすめリンク - Java Performance Tuning News（日本語版） さて、このページではJavaに関する話をしようと思います。 パフォーマンス改善を中心にした話なので、ちょっと難しい話も出てきますが 頑張って着いてきて(笑)下さい。 優先順位 まず最初に話したい事は、これから説明するJavaプログラムのパフォーマンス改善策は あくまで最終手段であるということです。 まずやるべき事、それはアプリケーションの中で 「どの部分にどの位の時間が掛かっているか」を計測する事です。 そして、一番時間が掛かっている部分から改善することを心掛けましょう。 おそらく多くの場合、それはデータベースへアクセスしている箇所のはずです。 ですから、まずデータベースの設計を見直します。 次に、データベースへ発行しているSQL文をチューニングします。 それらをチューニングした上で、さらにパフォーマ
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http://blogs.sun.com/okazaki/entry/performance_myth_string_plus_string
http://docs.sun.com/app/docs/doc/805-5818/6j5g78ll4?l=ja&a=view
