宣伝: 僕が共訳した「Factfulness(ファクトフルネス)10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣」が日経BP社より2019年1月に発売されました。本気で訳したので、ぜひお手にとってみてください！ ビジネス・イン・ジャパン2014/11/26 この記事はPatrick McKenzieさんが2014年11月7日に投稿されたDoing Business in Japanという記事の和訳である。世界的なギークコミュニティーのHacker Newsでは異例の800ポイント以上を獲得したが、はてブを見る限り日本では殆ど読まれていないようなので、日本語の練習がてら翻訳することにした。むろんPatrickさんの承諾は得ているし、彼は日本語も堪能なので、一通り拙訳にも目を通してもらった。 Patrick McKenzieさん (Twitter: @patio11)はアメリカ出身、

デベロッパなら誰しも、自分の将来を決断すべき時が来ます。このままデベロッパ、またはシニアデベロッパのキャリアに留まってコードに専念するか、チームの管理を担うリードデベロッパや開発マネージャといった管理職の世界に飛び込むかの選択です。 ディルバート：プログラマからスーパーバイザへ 私自身も2011年に同じような決断をしました。ある大手インターネット銀行のシニアデベロッパだった私は、直属の部下はいなかったものの、数人をメンタリングしていました。当時私は、大学生に職場を世話して1年間のトレーニングを提供するアカデミーのプログラムに携わっていました。最初はメンターを担っていたのですが、最終的には、通常のシニアデベロッパの職と並行しつつ、そのアカデミーの管理を任されるようになりました。厳密な意味で、私が複数の人たちを直接管理したのは、この時が初めてで、私はその仕事を心から楽しみました。その後、私は消

WebRTC is secure,� or not secure? - WebRTC セキュリティ概説 -

VPS(Virtual Private Server)を使ってWebサーバーを構築し、WordPressサイトを運用できるようになるまでの連載の2回目です。 前回(第1回目)は「サーバーってなに？」というテーマで、レンタルサーバーとVPSの違いや、数あるVPSのプランから、どのような基準で自分にあったサーバーを選択すれば良いか？などの基本的知識を説明しました。 今回は、VPSの申し込みから実際にサーバーにログインしてみるところまで説明します。 VPSの利用申し込みをしよう SSHを使うためには？ SSHクライアントソフトのインストール CUIの世界へようこそ OSをアップデートしよう SSHをもっと安全に使うために 一般ユーザーを作ろう sshサーバー設定を変更して、rootで直接アクセス出来ないようにする 1. VPSの利用申し込みをしよう さくらのVPS お申し込みのページ https

日本時間 2014/11/27 の AM9時〜AM11時頃まで、全世界的に Amazon CloudFront に障害がありました。 CDNとして CloudFront を利用しつつ、障害時にはフェイルオーバーする方法をまとめました。 S3 CloudFrontのOriginがS3でない場合は、この項の設定は関係ありません。 CloudFrontのOriginとしてS3を使う場合、以下のようにします。 file.example.jp のような、使いたいドメイン名で S3バケット を作る Static Website Hosting を有効にしておく ドメイン名のバケットで Static Website Hosting が有効になっていないと、後述の Route53 の Alias Target に設定できません。 Health Check Route53 の Health Checks を

@@ -0,0 +1,37 @@ +http://martinfowler.com/bliki/SacrificialArchitecture.html + + +会議の席であなたは考えている。自分のチームが二年間かけて書いてきたコードのことを。そして決断に至る。いま打てる最善の手は、あのコードをすべて投げ捨てまったく新しいアーキテクチャを再構築することだ。死にゆくコード、それに費やした時間、自分が下し続けてきた判断。この決断は、あなたはどんな気持ちにするだろう？ + +多くの人にとって、コードを捨てるのは失敗の証だ。ソフトウェア開発の探索的な性質を考えれば、わからない判断ではないかもしれない。けれど失敗には違いない。 + +ところが、いま書ける最良のコードは二年経ったら捨てるつもりのコードだということはよくある。 + +私たちは長命なソフトウェアとして偉大なコードを思

どうも、cloudpack の 自称 HAProxy 王子の かっぱ（@inokara）です。 はじめに… 前回「HAProxy チートシート（acl や SSL サポート等）」の続きです。 前回の記事で URI パスによる振り分けを検証した際に…以下のようなプロキシが出来なくて残念な気分になっていたら… reqirep を利用してバックエンド側でパスを書き換えるという方法があったので試してみましたとさ。 reqirep を使わない場合 制限 上記のようにクライアントから以下のようにアクセスがあり、acl を利用してパス毎のサーバーを振り分けたい場合に… http://example.com/hoge バックエンド側のアプリケーションサーバー側で以下のように設定する必要がありました。 ${Document_Root}/hoge むむ…これはちょっと… reqirep を使う reqirep

このブログ記事は2014年5月21日に行った私の講演の内容に基づいています。 ここ数年、GNU/LinuxのディストリビューションはSysV initを避ける傾向にあり、代わりに多種多様な新しいinitシステムへと移行が進んでいます。SysV initに満足しているユーザにとっては、これは予想外の流れでしょう。問題なく使えるのに、なぜ多くのディストリビューションはSysV initに背を向けているのでしょうか。 この記事ではSysV initの問題点と、それに対してsystemdがどんな解決法を提供しているのか説明してみようと思います。 私は特にsystemdの大ファンだというわけではなく、ただ広く使われているツールだという認識以上の思い入れは無いことだけお断りしておきます。 initシステムの役割とは何か？ コンピュータが起動する時には、ビルトインされたファームウェア（コンピュータの場合

最近AngularJSとずっとにらめっこしています。やっていて楽しいです。 こんにちは、先生です。 最近はAngularJSとばかり遊んでおり、さまざまなモジュールを入れては消しを繰り返しています。もちろんそれらのモジュールの中には、対応していないブラウザや端末があったり、一部環境では正常に動作しないなどの不具合を持つものも多くありました。 そこで本日は、数あるモジュールの中でも安心して業務で使えたモジュールについて紹介していきたいと思います。 2014年11月現在でのライセンスも明記していますので参考にしてください。 安心して使えたモジュール8選 1. Angular directives for Bootstrap http://angular-ui.github.io/bootstrap/ MIT License Bootstrapをディレクティブにしているモジュールです。 元々のB

This document discusses Kafka, a distributed messaging system originally created by LinkedIn and now an Apache project. It provides an overview of how Kafka works and how various companies use it, including for log processing (LinkedIn), analytics (Facebook, Twitter, Google), and integrating with other technologies like Hadoop, Zookeeper, HBase and Storm. It also covers Kafka's scalability, perfor

Ben Drucker Ben is the founder of Valet.io where he uses Angular.js to help nonprofits raise money. In this walkthrough, he explains why you should be unit testing your applications and how to write unit tests against the various components of an Angular application. When building a web application, one of the biggest benefits of a tool like Angular is the structure it lends to your application. W

# Python 最速文法 # 参考 # みんなのPython 第3版 # [python] 年末大感謝祭！初心者脱出のためのPythonTipsを50個紹介 # http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2013/12/07/python-tips/ # エンコード指定 # -*- coding: utf-8 -*- # コードの区切り＝;（セミコロン） # モジュールのインポート import moduleName from moduleName import functionName from math import * # import all functions from math import e from math import e as newName from math import (e, pi) # 複数インポートするなら括弧で囲む

はじめに この記事は、 2014年9月12-14日に開催された PyCon JP 2014 で発表した内容をまとめたものです。 ディスクリプタとは ディスクリプタとは、以下のようなメソッドを定義したオブジェクトのことです。 class Descriptor(object): def __get__(self, obj, type=None): pass def __set__(self, obj, value): pass def __delete__(self, obj): pass Python では、特定の性質を持つオブジェクトが実装すべき一連のメソッドのことをプロトコルと呼びます (代表的なプロトコルとして イテレータプロトコル などがあります)。ディスクリプタはそのようなプロトコルの一種です。 プロパティや、メソッド(静的メソッド、クラスメソッド、インスタンスメソッド)、 sup

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Gitの勉強会をする機会があったのでその資料をアップします I had a opportunity to open a small study session about Git and Github so I just uploaded the materials here.Read less

This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur

ども、大瀧です。 今朝かた、RDS for PostgreSQLでリードレプリカがサポートされました。早速試してみたので、レポートします。 リードレプリカとは RDSのリードレプリカは、マスターとなるDBインスタンスとは別に読み取り専用のインスタンスを追加します。マスターへの負荷を分散させるための手法として、従来からRDS for MySQLでサポートされている機能です。今回、RDS for PostgreSQLが対応しました！ ただ、MySQLのリードレプリカとはレプリケーション方式が異なるとドキュメントに記載があるので、MySQLのリードレプリカをご存知の方は注意が必要です。設計/運用面では以下3点を押さえておきましょう。 リードレプリカからマスターへの昇格はできない リードレプリカの多段化はできない 同一リージョン内のみ(異AZはOK) 要件 リードレプリカの元となるDBインスタンス

cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 Amazon RDS for PostgreSQL に大幅なアップデートがありました。 Amazon RDS for PostgreSQL Update – Read Replicas, 9.3.5 Support, Migration, Three New Extensions [新機能] Amazon RDS for PostgreSQLのリードレプリカを作成する | Developers.IO アップデート内容 リードレプリカ対応 バージョン9.3.5対応 3つの機能追加 トリガーベースレプリケーション Londisteを使ったデータインポート Bucardoを使ったデータエクスポート 機能拡張 pg_stat_statements postgres_fdw PL/V8 RDS for MySQLとR

東大喜連川研究室の早水さんが日本PostgreSQLユーザ会で話された「性能測定道」がとても勉強になった。 スライドとYouTube動画が公開されています。YouTube にはスライドには書かれていない話しも出てきて、説明も非常にわかりやすいです。こういうアカデミックで最先端の研究をされている方が情報発信されるのはとてもうれしい。 id:hayamiz さんのことは何年も前から認識していたが、喜連川研究室でデータベースの研究をされているというのは初めて知りました。 TOP | Yuto Hayamizu's web site も要チェックです。 性能測定道 事始め編 性能測定道 事始め編 from Yuto Hayamizu 性能測定道 実践編 性能測定道 実践編 from Yuto Hayamizu 「性能測定道 事始め編」で紹介されていた本を買ってみましたが、なかなか歯ごたえのありそう

cloudpack の 自称 Sensu芸人 の かっぱこと 川原 洋平（@inokara）です。 はじめに 夜の 9 時に寝たら 1 時過ぎに目が覚めて寝れなくなったので Serf のイベントハンドラを触ってみた。 Serf について 詳しいことは @zenbutsu さんが纏めてくださっているので @zenbutsu さんの qiita 記事やブログは要チェック！ アジェンダと構成 member-join member-leave 構成 以下のような構成。 [ serf on EC2 ] [ serf on EC2 ] すんません、アスキーアートで。 準備 serf のインストール バイナリを落っことして来るだけ 適当なイベントハンドラ join.sh /bin/sh echo "join" > /tmp/join.log leave.sh /bin/sh echo "leave" >

The document discusses the gossip protocol, which is a simple, masterless communication protocol inspired by gossip in social networks. It describes how gossip protocols work by having nodes randomly share information with other nodes to propagate data throughout the entire network. They are useful for building reliable distributed systems that can tolerate failures of individual nodes.Read less

業務経歴： アメーバピグ開発運用などを経て、2010年よりHadoop/Hiveを用いたログ解析基盤開発・運用に従事。2011年よりAmeba Technology Laboratory研究室長。 概要 Hadoopを用いたログ集計基盤は次第に整備されつつあるが，集計にはユーザなどのいわゆるマスタデータ（会員登録情報，プロフィール情報など）とのJOINが必要とされることが多い． しかしながら，（特にAmebaサービスでは）マスタデータはMySQLに保存されていることが多く，さらにHDFSには追記処理しかできない（特定行の削除などができない）ためマスタデータをMySQLからダンプコマンドにより全データ取得し，HDFS上のファイルを置き換えるという非効率な処理に陥りがちである． そこで，MySQLからHadoop（HDFS)をベースとしながら，ランダムリード／ライトが可能なHBaseにデータ

Apache Spark is a next-generation processing engine optimized for speed, ease of use, and advanced analytics well beyond batch. The Spark framework supports streaming data and complex, iterative algorithms, enabling applications to run 100x faster than traditional MapReduce programs. With Spark, developers can write sophisticated parallel applications for faster business decisions and better user

アドバンスドテクノロジーラボの石川有です． 2014年11月20日に，Apache Spark を用いた機械学習の勉強会を開催しました． Apache Spark の利用としてもっとも期待されてることの１つが，ビッグデータをより高速に処理できる機械学習ライブラリとしての側面だと思います． 石川の発表文の資料は，slideshare にて公開しています． ターゲットとしては，Apache Spark の基礎知識を踏まえた上での Spark のクセの解説と二項分類器のアルゴリズムである Logistic Regression を MLlib でどう使うかのチュートリアルを解説しました． イベントにご参加いただくにあたって事前にとったアンケートでは，まだ半分以上の方が Apache Spark を利用されていないという回答でした． さらに Apache Spark の機械学習ライブラリである M

本記事は英語版ブログで公開された記事の翻訳版です。 2013年7月に、米国テキサス州オースティンで開催されたLonestar Ruby Conferenceで、Rubyによるアプリケーションサーバーについてお話させていただきました。その中でいくつかのRubyアプリケーションサーバーのパフォーマンスや、さまざまな状況における挙動の違いを比較しました。この記事では、講演準備として行ったリサーチの中で分かったことをかいつまんでご紹介します。 実際のカンファレンスの録画をご覧になりたい方は、Confreaksで公開されていますのでそちらをご参照ください。テストに使用した簡単な自作アプリケーションはGitHubに、講演スライドはSlideshareにそれぞれ公開しています。 このリサーチは、Passenger 4のパフォーマンス評価以外すべて2013年7月に行ったものなので、情報が多少古くなっている

Boot2Docker経由でDockerを利用する場合、dockerコマンドにDockerホストの接続先や証明書のパスなどを教えてやるために環境変数を設定する必要があります。 設定すべき内容は「boot2docker shellinit」コマンドで確認できます。 $ boot2docker shellinit Writing /Users/nobusue/.boot2docker/certs/boot2docker-vm/ca.pem Writing /Users/nobusue/.boot2docker/certs/boot2docker-vm/cert.pem Writing /Users/nobusue/.boot2docker/certs/boot2docker-vm/key.pem export DOCKER_CERT_PATH=/Users/nobusue/.boot2dock

どうも、cloudpack の 夜の Player かっぱ（@inokara）です。 はじめに Play Framework のアプリケーションをデプロイする方法について思いを巡らせていて、capistrano かなー、シェルかなー…Rails だったら capistrano でいいかなーと思った次第ですが、単にシェルよりもリモートへのデプロイ等が関数化されていて簡単に呼び出すことが出来たりするので fabric を選んでみました。 参考 FabricでPlay! frameworkアプリのデプロイを自動化してみた スタンドアロンで実行可能なアプリケーションのビルド Welcome to Fabric’s documentation! 今日からすぐに使えるデプロイ・システム管理ツール Fabric 入門 Python製デプロイツール Fabricを初めて使う際に役立つTips Fabric

ども、cloudpack の かっぱ（@inokara）です。 はじめに Elasticsearch のクラスタ化って実はあまりやったことが無くて復習を兼ねてザクッと触ってみました。 データノードとマスタノード うんちく データを保持するだけのノード（データノード）を構築することが出来る 対してデータを保持せずにクラスタ管理と検索のリクエストを受け付ける処理だけを行うノード（マスタノード）を構築出来る 以下のような感じ マスタノード elasticsearch.yml の以下の項目を修正します。 cluster.name: hoge01 node.name: "search01" node.master: true node.data: false データノード 一台目。 elasticsearch.yml の以下の項目を修正します。 cluster.name: hoge node.nam

どうも、cloudpack の 夜の Player かっぱ（@inokara）です。 はじめに 昨晩「Play2 アプリケーションをデプロイを fabric でやろうと思ったのでメモ」の続きです。リモートホストへのデプロイをやりたいと思います。 参考 fabric/sudo で特定のコマンドを NOPASSWD で実行するときの注意点 fabric /よくある質問 (FAQ) リモートホストへのデプロイ（1） fab ファイルの改修 inokappa/fab-deploy-play 以下、手抜きの全文掲載。 from fabric.api import local, run, env, cd, execute, put, sudo def default_path(): env.app = "app_name" env.app_repo = "https://github.com/user

メンテナンスコストがほぼゼロ ほぼ何もしなくても勝手に動いてくれます。 個人的な体感値だとAWSでEC2やロードバランサで環境を組んだ場合と比べると1:100ぐらいの手間無し感です。 デプロイがコマンド一発 デプロイは基本的にgit push heroku masterでHerokuにpushするだけです。(Railsのマイグレーションを行う場合はheroku run rake db:migrateも必要) 自分でデプロイスクリプトを頑張って書かなくてもいいので楽です。 スケールアウトがコマンド一発、もしくはGUIで非エンジニアでも操作可能 Herokuはdynoという独自のWebサーバプロセスの単位で操作するのですが、heroku ps:scale web=3でプロセス数を変更出来ます。 Herokuサイト上のダッシュボードからバーをスライドさせる事によって1〜100までdyno数を変更

VAddyとCircleCIを組み合わせると、簡単に継続的セキュリティテスト環境が実現できます。 git pushするとCircleCIのジョブが起動し、テストサーバにコードをデプロイ、そのテストサーバに向けてVAddyからWebの脆弱性検査を実施します。 今回は、 git push -> Unit test -> Deploy(Staging) -> VAddy test -> Deploy(Production) という流れで解説します。 Unit testが失敗した場合は後続の処理は行われませんし、VAddy testが失敗した場合も本番にコードがデプロイされません。 こうして、ユニットテストとWeb脆弱性検査を定期的に実施して問題のないコードのみを本番環境にデプロイできます。 前提 この記事では、CircleCIインスタンス内に立てたWebサーバに対しての脆弱性検査ではなく、Cir

Get ready to have a great online campaign. During this presentation by Care2 and Company K Media, nonprofit communications expert Kerri Karvetski dissects the marketing and communications tactics of a multi-channel online fundraising campaign from thought to finish, revealing each step, in order, that leads to success. And you'll see real fundraising examples that even small nonprofits can emulate