第2回 機械学習システムや人工知能システムに取り組むときに大切なこと | gihyo.jp
2018年10月30日『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』の発売を記念して、「仕事ではじめる機械学習」の共著者としてもおなじみの中山心太氏（ところてん）に、データ分析業界に突如として現れたイキリデータサイエンティストのマスクド・アナライズ氏（マスクド）がデータ分析者の未来について聞きました。第1回は、データサイエンティストの育成や業務知識を持つことが必要かなどの話で大いに盛り上がりました。 SIerさんが持つ完成責任と機械学習システム マスクド：機械学習や人工知能に関連する仕事をはじめたいと思っているSIerさんは多いと思います。ところが、これまでのSIerさんによるシステム構築と保守契約で稼ぐビジネスモデルから変化する部分も大きいですよね。そのあたりの違いについてお伺いします。 ところてん：機械学習について乱暴な言い方をすると、機械学習はプログラミングの仕事を置き換える作
An Unforgettable Way to Learn Redux — The Visual Guide
NB: This doesn’t explain ALL of Redux — just the fundamental principles. The following is a visual guide to learning Redux. One focused on the core Redux principles explained with memorable associations and custom illustrations. Ready? Here we go! Consider an event you’re likely conversant with — going to the bank to withdraw cash. Even if you don’t do this often, you’re likely aware of what the p
Vue School の無料コース「Nuxt.js Fundamentals」を受講して Nuxt.js の基礎を学んだ - kakakakakku blog
Vue School で今月から提供されている最新の無料コース「Nuxt.js Fundamentals」をさっそく受講した．最近よく聞くようになった Nuxt.js をまだ試したことがなく気になっていて，タイミングも良かった！今まで Vue School で「Vuex for Everyone」と「Vue.js + Firebase Realtime Database」と「Vue.js + Firebase Realtime Database」を受講して，素晴らしく体験が良く，今回もオススメできる内容だった！ vueschool.io Nuxt.js Fundamentals コースは計14個の動画で構成されている．動画を見るだけなら35分で見れるし，動画を見ながら写経をするとしても，2時間あれば終わる．Nuxt.js とは何か？を速習するのに最高なコースと言える． 1 : Introd
今すぐ始められる！FIrebaseをブログのCMSに変える「Flamelink」を使ってみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、Googleが提供するバックエンドサービスのFirebaseを誰でも簡単に扱えるブログのCMSに変えてくれる便利なWebサービスをご紹介します！ 使い方によってはWordPressよりも簡単に記事コンテンツを管理できて、JavaScriptから自由に操作できる柔軟性も大きな魅力です。 なお、JavaScriptはpaizaラーニングの「JavaScript入門編」（完全無料）で学ぶことができます。そちらも合わせてチェックしてみてください。 【 Flamelink 】 Firebaseとの連携を含めて、導入するための手順が少し多いのでこのあたりを中心に解説していきます！ ■「Flamelink」の使い方 まずは、「Flamelink」のトップページにアクセスして画面上部にあるボタンをクリックします。 「ユーザー登録フォーム」が表示されるの
Adobe、Flash Player更新版を緊急公開 脆弱性に関する詳細を研究者が事前に公表 - ITmedia エンタープライズ
脆弱性に関する技術的詳細が既に公表されていることから、直ちにFlash Playerを最新バージョンに更新するよう促している。 米Adobe Systemsは11月20日、Flash Playerの脆弱性修正のためのアップデートをWindows、macOS、Linux、Chrome OS向けに緊急公開した。脆弱性に関する技術的詳細が既に公表されていることから、直ちに更新するよう促している。 Adobeのセキュリティ情報によると、Flash Player 31.0.0.148までのバージョンに、型の取り違え（Type Confusion）に起因する深刻な脆弱性が存在する。悪用されれば任意のコードを実行される恐れがある。 この問題は、最新バージョンの31.0.0.153で修正された。優先度はWindows、macOS、Chrome OSが「1」、Linuxは「3」に分類している。
AWS Fargateを本番運用した所感 - コネヒト開発者ブログ
こんにちは。インフラエンジニアの永井(shnagai)です。 今回は、Fargateを本番投入し1ヶ月強が過ぎたので、運用する中で気付いた点について書こうと思います。 以前書いた、Fargateに関する調査のまとめ記事はこちら。 tech.connehito.com 内容はざっくり下記3項目です。 いきなりFargateはハードルが高め 良かった点 コンテナのリソースキャパシティを簡単に変更出来る オートスケーリングもシンプルに組める 安定運用 つらい点 タスクの起動速度がEC2バックエンドと比べるとやはり遅い 料金面 いきなりFargateはハードルが高め Fargate導入を通して一番感じたのは、新規にコンテナ化するアプリケーションをECSで動かす場合、EC2バックエンドで試験をパス出来る状態まで持っていった後に、最後にFargateで動かすパターンがよさそうということです。 今回のF
機械学習で負荷を予測し備えるPredictive Scaling（予測スケーリング）機能がAWSのAuto Scalingに追加
機械学習で負荷を予測し備えるPredictive Scaling（予測スケーリング）機能がAWSのAuto Scalingに追加 AWSは負荷に対応してサーバ数を自動的に増減させるAmazon EC2 Auto Scaling（以下、Auto Scaling）と呼ばれる機能を提供しています。 Auto ScalingはサーバのCPUの使用率やネットワークのトラフィックなどのメトリクスをつねにチェックし、それが一定数を超えた場合にはサーバ数、すなわちAmazon EC2のインスタンス数を増加させ、一方で一定数を下回るとインスタンス数を減少させるといった操作を自動的に行ってくれます。 このおかげでアプリケーションは負荷が高いときでも適切な性能を実現できるだけでなく、負荷が小さいときには無駄なインスタンスを終わらせることで適切な使用コストも実現できるのです。 Auto Scalingは便利な機能
Amazon CloudFront announces support for the WebSocket protocol
You can now use Amazon CloudFront for applications using the WebSocket protocol to provide improved performance and security to your end users. WebSocket is a real-time communication protocol that provides bidirectional communication between a client (such as a browser) and a server over a long-held TCP connection. By using a persistent open connection, the client and the server can send real-time
最新のログもすぐクエリできる速くて容量無限の最強ログ基盤をRedshift Spectrumで作る - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。去年の今頃は Rust を書いていました。 インフラストラクチャー部データ基盤グループの id:koba789 です。 背景 クックパッドではデータ基盤の DBMS として Amazon Redshift を利用しています。 既存のデータ基盤について詳しいことは クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ を参照してください。 今まで、ログは数時間に1度、定期実行ジョブで Redshift 内のテーブルにロードしていました。 ロードジョブの実行間隔が "数時間" と長めなのは、Redshift のトランザクションのコミットが遅いためです。 クックパッドでは数百ものログテーブルがあるため、仮に1分おきにすべてを取り込もうとすると秒間数回以上のコミットを行わなければなりません。 このような頻繁なコミットは Redshift 全体のパフォーマンスを悪化させてしまいます
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Building tools for enterprise data science
VSCode (Visual Studio Code)で簡単に履歴・バックアップが取れる拡張機能「Local History」が便利 | カレリエ
HTCの「ブロックチェーンスマホ」という、壮大なる“実験”の中身
Googleの「Pixel 3」からはじまるデバイス側でのAI処理
構造化されたデータをGCPでMachine Learning - DMM inside
「注意喚起しても効かない……」、さくらインターネットから利用者への“お願い”【JPAAWG 1st General Meeting】