これまでのあらすじ 第1話: つらそうな語句を含むツイートをした時に「にゃーん」と変換されるスクリプトができた 第2話: Mecab による形態素解析と日本語極性辞書を組み合せてツイートを解析。スコアが低くなった時に「わーい!」「すごーい!」と変換されるスクリプトができた 今回からは機械学習の力を借りてより実用的な社会性フィルターを目指します。 初めは前回のコメントでいただいたように Theano を用いて自前でこさえようと思ったのですが、調べてみるとすでにいくつかネガポジ判定の Web-API があることを知り、まずはそっちを試してみようということになりました。 1. indico 3行のソースコードを入れるだけで機械学習できると噂のindicoをNode.jsで使って機械学習入門してみる / Qiita という記事で知った Web-API サービス。Python だと本当に3行の実装で
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