デブサミ2019で発表した「心理的安全性の構造」というプレゼンです。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20190702/session/2086/Read less
![心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/30a4c6aa831f807dcdf0e3281d46642c0afc9ef6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fstructureofpsychologicalsafety-190703055401-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
Speaker: Lydia Di Francesco In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively levera
2015年5月23日のOSC名古屋の講演資料です。 正式版として5/21にリリースしました。 #oscnagoya #hkosc #coscupRead less
2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。
2015/10/03 phpcon 2015 updated at 2016/01/13 about default_password_lifetime's default will be 0
The document discusses TypeScript and AngularJS concepts like classes, interfaces, dependency injection, and RESTful APIs. It provides examples of defining AngularJS controllers and services in TypeScript using classes, interfaces for type safety, and dependency injection. It also shows how to create a RESTful resource class in TypeScript to abstract HTTP requests.Read less
This document discusses setting up Elasticsearch to make the Nicovideo video dataset searchable and analyzable. It describes importing over 25 billion comments from the 60GB JSON dataset into an Elasticsearch cluster on AWS in under 4 hours. Key steps included installing plugins, configuring the cluster, importing the data in bulk, and optimizing mappings and settings for efficiency. The dataset c
The document discusses the Fluentd logging system. It includes an explanation of how Fluentd buffers and queues log data before outputting it. The emit method is used to add log data to a chunk, and if the chunk limit is reached a new chunk is created and added to the queue. Once data is in the queue it can be output by the configured plugin.Read less
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