Accel: GPGPU framework for Rust - QiitaこれはRust Advent Calendar 2017 3日目の記事です 今回は現在開発中であるRustによるGPGPUプログラミングのためのフレームワークAccelを紹介します。 GPUを使った汎用計算の技術(GPGPU)は伝統的なHigh Performance Computing (HPC)業界だけでなく、機械学習等への応用も広がり現代では欠かせない技術です。GPUの利用には大きく分けて３つの段階があります： 高速化されたライブラリを使用する(cuBLAS, cuDNN等) CPU用のコードに僅かな変更を加えてGPUで動くようにする(OpenACC) GPU用のコードを設計・開発する(CUDA) 下に行くほど開発難度が増大します。 最近はOpenACCに力を入ているようで、ごく僅かな変更で大幅な高速化が期待できると宣伝しているのをよく見ます 1。 高速化されたライブラリの使用は基本
