Rust(Yew) vs JavaScript(React) — マンデルブロ集合で実測したWebAssemblyのリアルな速度差
はじめに こんにちは！株式会社ミラボでエンジニアとして働いている 梅澤 です。 「WebAssembly は速い」「Rust + WASM ならフロントエンドのパフォーマンス問題は解決」——そんな話を一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。私もその一人で、実際に手を動かして確かめてみたくなりました。 そこで、フラクタル図形の代表であるマンデルブロ集合を題材に、React + JavaScript と Yew + Rust(WebAssembly) で同じ仕様のアプリを作り、Web Worker × 4 の並列計算で公平に性能比較してみました。 結論を先に言うと、想定通りには行きませんでした。 むしろ、その「想定外」こそが本記事の核になります。 ❌「Rust + WASM は JS より圧倒的に速い」とは限らない ✅ 同じ条件で比較すると 10〜20% 程度の差 に落ち着く 🪤 そして
GitHub - verus-lang/verus: Verified Rust for low-level systems code
Verus is a tool for verifying the correctness of code written in Rust. Developers write specifications of what their code should do, and Verus statically checks that the executable Rust code will always satisfy the specifications for all possible executions of the code. Rather than adding run-time checks, Verus instead relies on powerful solvers to prove the code is correct. Verus currently suppor
ターミナルで動く開発モニタをRustで作った — Ratatuiで実用TUIを作って見えた5つの設計課題とその解き方
イベントループの設計 これらを1つのイベントループでどう協調させるかが最初の課題です。 最初に考えたのは、すべてのデータ取得をtokioのタスクとして非同期に走らせるアプローチです。しかし、ポートスキャンやプロセス一覧の取得はコマンド実行やシステムコール経由であり、非同期化してもほとんどメリットがありません。むしろ、同期的な処理と非同期処理を混在させたイベントループのほうが、実装がシンプルになりました。 let tick_rate = Duration::from_millis(config.general.refresh_rate_ms); let mut last_tick = Instant::now(); loop { // まず現在の状態を描画する terminal.draw(|f| ui::draw(f, &app))?; // 次のtickまで待ちつつ、上限は50msで区切る
GitHub - tracel-ai/burn: Burn is a next generation Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
Then, at runtime, a custom low-level kernel will be automatically created for your specific implementation and will rival a handcrafted GPU implementation. The kernel consists of about 60 lines of WGSL WebGPU Shading Language, an extremely verbose lower level shader language you probably don't want to program your deep learning models in! Asynchronous execution ❤️🔥 For first-party backends, an a
Rust+Wasmで爆速ライフゲームを作って動く壁紙にする
はじめに Rust と WebAssembly（Wasm）の学習として、コンウェイのライフゲームを作成しました。 ただブラウザで動かすだけでは面白くないので、Windows の「Lively Wallpaper」を使って、自分のデスクトップ壁紙としてヌルヌル動かすところまでをゴールにしています。 成果物はこんな感じです ライフゲームが動いてる図 1000×1000 を超える巨大なグリッドでも 60fps で動作します。 この記事では、Rust によるロジック実装、特に JavaScript（以下JS）と Wasm 間での配列受け渡しをゼロコピーにする最適化と、それを Lively Wallpaper に組み込む手順を紹介します。 なぜ Rust + Wasm なのか？ ライフゲームのような計算集約型の処理は、セル数が数万〜数十万になると、純粋な JS では厳しくなってきます。 例えばフルH
Python開発を“全部入り”で高速化する「PyBun」を開発してみた - Qiita
Python開発を“全部入り”で高速化するPyBun紹介 TL;DR 単一バイナリで install/run/test/build などをまとめて扱うPythonツールチェーン 全コマンドが --format=json に対応し、CIやエージェントに組み込みやすい PEP 723（スクリプト埋め込み依存）対応、MCP対応、サンドボックス実行など “開発運用” を強く意識 PyBunとは？ Pythonプロジェクトの インストール・実行・テスト・ビルド・診断・MCP連携 を単一バイナリでこなすCLIです。 「pip/venv/pytest/buildの分散運用をまとめたい」「機械可読出力でツール連携したい」「エージェント/CIから安全に扱いたい」という課題にフォーカスしています。 こんな人に向いている Python開発の“いつもの作業”を 1つのCLIに寄せたい（install/run/te
Rustで書かれた高速Python型チェッカー「Pyrefly」の紹介 | gihyo.jp
筒井（@ryu22e）です。今月の「Python Monthly Topics」は、型チェッカー「Pyrefly」を紹介します。 Pyreflyの概要と特徴 PyreflyはMeta社が開発した型チェッカーです。ロゴがホタル（firefly）をイメージしたデザインで、「パイアフライ」と発音します[1]。 Pythonの型チェッカーといえばMypy、Pyrightなどの既存ツールがありますが、Pyreflyにはそれらにはない以下の特徴があります。 Rustで実装されているため、高速に動作 WASM版もあるため、ブラウザ上で利用可能 コードに自動で型ヒントを付ける機能 Meta社製の型チェッカーといえばPyreがありますが、PyreflyはPyreの後継ツールです。Pyreflyが誕生した経緯については、以下のMeta社のブログに詳細が書かれています。 Introducing Pyrefly
Linus、Rustのフォーマットチェックを「無神経でクレイジー」と酷評 | gihyo.jp
Linux Daily Topics Linus、Rustのフォーマットチェックを「無神経でクレイジー」と酷評 10月12日に予定されている「Linux 6.18」のマージウィンドウ終了と最初のリリース候補版（Linux 6.18-rc1）の公開に向け、プルリクエストのチェックに大忙しのLinusだが、マージウィンドウ期間中はプルリクエストに対するLinusの手厳しい批判が増える時期でもある。10月1日、LinuxグラフィクスメンテナーのDave Airlie（Red Hat所属）が提出したDRM（Direct Rendering Manager：GPUを制御/管理するカーネルサブシステム）のプルリクエストに対しては、コーディングのスタイルに加え、Rustのフォーマットチェック機能に対するLinusの不満があふれ出たものとなった。 Re: [git pull] drm for 6.18
PythonオブジェクトをRustで効率的に処理する - pyo3-arrowによるゼロコピー実装
FFI(Foreign Function Interface)の型変換のオーバーヘッド RustとPythonを連携させるとき、悩ましい問題がデータの受け渡しです。 # ユーザは様々な形式でデータを渡してくる import numpy as np import pandas as pd # 素数判定をRustで高速化したい primes = rust_lib.is_prime_batch(np.array([2, 3, 4, 5, 6])) # NumPy primes = rust_lib.is_prime_batch([2, 3, 4, 5, 6]) # Python list primes = rust_lib.is_prime_batch(pd.Series([2, 3, 4, 5, 6])) # Pandas // 従来のPyO3での実装: 型変換地獄 #[pyfunction]
Rust で型推論を高速かつ安全に実装
簡単、高速、安全。Rc / RefCell の威力を知ってほしい。 データ型の定義 型 まずは普通に型 T を定義します。たとえば、ブーリアン型 \rm Bool と関数型 T \to T だけの型システムなら、以下のようになります。 Box ではなく Rc を使っています：これから型推論を実装しますが、型 T を型変数 \alpha に代入するとき、参照カウントをインクリメントするだけで T を clone できます。 型変数 次に、型変数 \alpha, \beta, \ldots をこれにくわえます。型変数は「まだ何も代入されていない」or「型 T が代入されている」のどちらかなので、これをそのまま enum で表します。
GitHub - automerge/automerge: A JSON-like data structure (a CRDT) that can be modified concurrently by different users, and merged again automatically.
Automerge is a library which provides fast implementations of several different CRDTs, a compact compression format for these CRDTs, and a sync protocol for efficiently transmitting those changes over the network. The objective of the project is to support local-first applications in the same way that relational databases support server applications - by providing mechanisms for persistence which
rustwasm の各プロジェクトがどうなったか調べる（2025-08-10 時点）
2025年7月21日、 Inside Rust Blog にて GitHub の rustwasm organization をアーカイブすることが発表されました。rustwasm 配下の各リポジトリは移管またはアーカイブされ、その後9月ごろには rustwasm organization 自体もアーカイブされます。 本稿では、 rustwasm で管理されていたリポジトリ群が2025年8月10日現在どうなっているのか調べてみました。 アーカイブに至った経緯 元のブログでも説明がありますが、そもそも rustwasm がアーカイブされるに至った経緯を日本語で要約してまとめておきます。 まず、Rust and WebAssembly Working Group は 2018 年に創設されました。wasm-bindgen や wasm-pack といったツールは同グループの活動の一環として開発
Ubuntu 25.10（questing）の開発; sudoを『錆びさせる』試み、25.04へのアップグレードの一時停止 | gihyo.jp
Ubuntu Weekly Topics Ubuntu 25.10（questing）の開発; sudoを『錆びさせる』試み、25.04へのアップグレードの一時停止 questing（Ubuntu 25.10）の開発; sudoを『錆びさせる』試み questing（Ubuntu 25.10）の開発フェーズが開始されて間もないタイミングですが、Coreutilsの置き換えだけでなく、システムを構成する基本的なコマンドを置き換えていく流れも存在することが明らかになりました。 今回発表された対象ユーティリティはsudoで、Rustベースの実装であるsudo-rsをデフォルトでは利用するという方向性が示されています。これはTrifecta Tech Foundationとの協力関係のもと行われる一種の社会実験で、現在のrust-rsに不足する一部の機能（そして「Ubuntu的には必要だが、世
WebAssemblyはJavaScriptの何倍速く動くのかベンチマークしてみた。
近年のWebアプリケーションは、単なる情報表示にとどまらず、複雑なデータ処理や高度な計算処理を必要とするケースが増えています。TypeScriptは型安全性と優れた開発体験でフロントエンド開発の標準となりつつありますが、パフォーマンスが重要な処理においては限界に直面することもあります。 一方、WebAssembly（以下Wasm）は、ブラウザ上で動作する低レベルなバイナリフォーマットとして、ネイティブに近いパフォーマンスを実現する技術です。C++やRustなどの言語からコンパイルされ、JavaScriptとシームレスに連携できるため、Web開発の可能性を大きく広げています。 しかし、「いつ、どないな場合にWasmを導入すべきなんか」「導入コストに見合う性能向上が得られるんか」といった疑問に対する実践的な回答は、まだ共有が不十分です。 この記事では、大規模データ処理に焦点を当て、TypeSc
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GitHub - niklabh/oxide: A binary native browser in rust
GitHub - trynova/nova: JS engine lolz
GitHub - unicode-org/icu4x: Solving i18n for client-side and resource-constrained environments.
GitHub - davidlattimore/wild: A very fast linker for Linux
GitHub - n1ght-hunter/igloo
GitHub - astral-sh/ty: An extremely fast Python type checker and language server, written in Rust.
