GreasemonkeyでAmazonから探せる図書館まとめ
ITmedia Biz.ID：おとなの図書館活用術【Amazon編】*1がホットエントリに入ってたのをみて，そういえばいいかげんあの手のスクリプトのまとめをしようか，と以前に思ってたのを思い出したのでまとめてみる。しかし多いな。 動作確認はしてないので使えないとこもたくさんあると思います。Amazonが何度か仕様変更してますし。あとAmazon上で所蔵の有無のわかるタイプと，単純にリンク貼るだけのタイプとありますが，特に分けてません。それと大学図書館は今回は省きました。*2 アップしてから探したらさらに見つかったので追加。 墨田区立を確認したので追加 練馬区立がもいっこあった。あとGoogle様に「図書館 greasemonkey」で検索するとうちが一位になる件について。いや完全にはてなパワーだが 某メーリングリストでネタにした関係で思い出したので，チェックしてたけど追加してなかった館のを
類書の探し方まとめ - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
東北各県版の図書館マップでがんばってるid:natu_nさんが「続き物（シリーズ）の検索もいれないと」と最近動いてる。あとid:bookscannerのところでは最近，Amazonの本やWikipediaの記事の「つながり」を可視化することについての記事が連続してあがっている。 自分とこでも何かに使えないかとそのへんのアイディアをまとめてるんだけど，どうも実装には時間がかかりそうなので，アイディアだけ放出してみた。どうぞご自由にお使いくださいな。ただし利用は自己責任で。 ちなみに主題としては本の関連書の探し方ですが，基本的な考え方は論文の検索やWebページの探し方とも共通しています。このへんはレファレンサの基礎の基礎と言えますね。 著者名 要するに同じ著者の書いた本。一番スタンダードだが，適合率*1は非常に高め。たいがい同じ人物は似たような主題分野の本を書きがちであるという性質を利用。難し
Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館 - はてブ指数
書誌学的方法による研究者評価の方法のひとつとしてh指数(h-index)というものがある。 その定義は 「その研究者が公刊した論文のうち、被引用数がh以上であるものがh以上あることを満たすような数値」 h指数 - Wikipedia というもの。イメージとしてはこのグラフをみるとわかるかなと。 要するにどの程度の質の論文をどれくらいの量書いているのか，というのが一発で分かる感覚的に優れた指標である。単純な被引用数（論文が引用された回数）の総和だと特定の論文が妙に引用されてて他はボロボロ，みたいな研究者も高く評価されてしまうのに対し，h指数を使うと質と量が同時に把握できるので分かりやすくてオススメ。 詳しいところはwikipediaが詳しいのと，あとオリジナルの論文（英文）も公開されてるので読むとよい。っても自分も読んでないが（ﾏﾃ で，なんでこんなことをわざわざ説明してるのかというと， こ
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