Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
python 用 lint、Pyflakes vs. pyChecker vs. pylint - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.12.01 python 用 lint、Pyflakes vs. pyChecker vs. pylint (1) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python Python の文法チェックには何を使う？ lint はないの？ で Python だと lint 相当のものは何があるということで pyChecker と pylint を取り上げたが、pyflakes もシンプルなので、うるさすぎる警告で肝心な警告を見逃すことがないからよいということで教えていただいた。 Re:pyflakes(11/24) yasusiiさん pyflakes を普通にインストールすると c:\Python25\Scripts などに pyflakes というファイルがあるはずです。これを pflks.py など pyflakes.py 以外の名前にリネームしま
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
pythonインタプリタでのメソッド名の補完 - maeda.na@はてな
irbでは出来る(実際やってみてすごく便利になった)ので、pythonにもあるはずだっ!と思って探したらあった。これってpython使いにはもしや常識なのかな?せっかくなので作業メモ。 前提 pythonの環境はdreamhostでpython2.5とdjangoを使うのエントリを書いたときのもの。 (無かったら)GNU readLineのインストール GNU readLineが必要らしい。普通は入ってるはず。というか % dpkg -l | grep readline ii libreadline-ru 1.8.5-4 Readline interface for Ruby 1.8 ii libreadline4 4.3-11 GNU readline and history libraries, run-time ii libreadline5 5.0-10 GNU readline
mod_wsgi: WSGIDaemonProcess - Pyxis 開発ブログ
mod_wsgi には embeded mode (Apache のプロセスと一心同体) とdaemon mode があるのですが、小さなWSGIスクリプト以外では daemon mode を使った方が応用が利きます。 そこで、mod_wsgi の daemon mode について調べてみました。 まず、 mod_wsgi の daemon mode (以降、WSGIDaemonProcess で表します) を図で表すと次のようになります(たぶん)。WSGIDaemonProcess と Apache は Proxy でゆるくつながっていて、設定ファイルでの WSGIDaemonProcess 宣言1つにつき複数の DaemonProcess が存在し、それぞれにまた複数のスレッドがぶら下がっています。 以下、 WSGIDaemonProcess の特徴です。 Apache のプロセスとは
Pythonで末尾再帰最適化をする。 - IT系で覚醒めたい
Pythonは最強ですね。文法はチョー簡単、ライブラリも充実度がすごい、それでいてメタプログラミングができる。そのメタプログラミングを使うと末尾再帰最適化までできるそうです…おそろしやNew Tail Recursion Decorator « Python recipes « ActiveState Code class tail_recursive(object): def __init__(self, func): self.func = func self.firstcall = True self.CONTINUE = object() def __call__(self, *args, **kwd): if self.firstcall: func = self.func CONTINUE = self.CONTINUE self.firstcall = False try:
Effective Python Programming – OSCON 2005 Effective Python Programming Effective Python Programming – OSCON 2005 Effective Programming ● Get the job done ● Better, more maintainable code ● Use the language's strengths ● Python is not: C++ Jav
Effective Python Programming – OSCON 2005 Effective Python Programming Effective Python Programming – OSCON 2005 Effective Programming ● Get the job done ● Better, more maintainable code ● Use the language's strengths ● Python is not: C++ Java Perl ... Effective Python Programming – OSCON 2005 Laziness ● In development, laziness can be good ● Do things right the first time ● Don't re-invent every
gevent+pyqueryで並列にスクレイピングする - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の炭酸x2倍のジョルトコーラです。なんか適当に書いたコードが予想外にはてブ付いたので「みんな好きモノなんだなー」と思いました。同期なコードだとURL増えたときに詰まっちゃうので、非同期なやつもちょろっと紹介しますよ。 あ、くれぐれも闇雲なスクレイピングはしないでくださいよ。DoS攻撃と変わらないですから。捕まっても僕は責任とりませんよ。 リンク 5分でWebスクレイピングをする - YAMAGUCHI::weblog 前回のエントリ。これは直列なコードなのでURLが増えれば増えるほど線形に遅くなる。 やってみよう おさらい 前回は指定した複数のURLのページにあるHTMLからaタグを全部抜き出す、というようなことをしたのでした。で、今回はそれを非同期化しましょうという話。 非同期にしたいところ 前のコードでforとかになってるところは基本的に同期じゃなく
API Reference — Trac trunk-1.3dev-r17482 documentation
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Module Hierarchy
Module Hierarchy trac trac.about trac.admin trac.admin.api trac.admin.console trac.admin.tests trac.admin.tests.console trac.admin.tests.functional trac.admin.web_ui trac.attachment trac.cache trac.config trac.core trac.db trac.db.api trac.db.mysql_backend trac.db.pool trac.db.postgres_backend trac.db.schema trac.db.sqlite_backend trac.db.tests trac.db.tests.api trac.db.tests.functional trac.db.te
Python製テンプレートエンジンあれこれとJinja2 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のタオパイパイです。いろいろなコミュニティで行われているアドベントカレンダーですが、今年初めて参加してみました。 Python Web フレームワーク アドベントカレンダー2010 : ATND 今年はPython系では「Python Web フレームワーク アドベントカレンダー2010」と銘打ってWebフレームワーク系の話をするようなのですが、自分はそもそもWebフレームワークをそんなに知らない。困った！というわけでWebアプリケーションフレームワークには必ずあるテンプレートエンジンについて調べました。 どんなテンプレートエンジンがあるのか そういえば俺もよく知らんなと思ってとりあえずいろんなエントリから調べてみましたよ。全部挙げたらきりがないので、とりあえずGoogleのヒットが多いものを挙げてみました。普通にフレームワーク名になってしまっているもの
flup: random Python WSGI stuff - Trac
(login as user trac password trac1234 to create & modify tickets) flup: random Python WSGI stuff This Python package is a random collection of WSGI modules I've written. fcgi and publisher have long existed since I became interested in Python web programming a few years ago. They have been recently cleaned up and retrofitted with WSGI. The other modules just followed as I explored the possibilitie
reStructuredText
Markup Syntax and Parser Component of Docutils Date: 2021-10-22 reStructuredText is an easy-to-read, what-you-see-is-what-you-get plaintext markup syntax and parser system. It is useful for in-line program documentation (such as Python docstrings), for quickly creating simple web pages, and for standalone documents. reStructuredText is designed for extensibility for specific application domains. T
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https://oldriver.org/python/pep-0008j.html
pylint (analyzes Python source code looking for bugs and signs of poor quality) (Logilab.org)
Effective Python
Re: python-ldap-2.3.12: Compile error on CentOS 5.5, i386
TracDev/ApiChanges/0.13 – The Trac Project
帰ってきた Python Workshop 2010/12 @ IIJ
site-packages に悩まされず"に buildout で GoogleAppEngine の環境を作る | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
