Googleが開発しているAndroid(アンドロイド)に関する情報をまとめるためのwikiです。 ご自由に編集してくださいませ。
Some bugs have been fixed, and a new function to export State Machine Compiler (.sm) files has been added. After a longer break, version 0.53 has been released. A couple of bugs has been fixed, and the possibility to import Graphviz files (textual state machine descriptions) (currently Linux-only). We just released version 0.52 which fixes some bugs and introduces some new features, e.g. VHDL test
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昨日、「test* に与えるテスト名の命名が面倒だ」と書いた所、naotoさんから gca.el という koguroさん作の Emacs Lisp を教えていただきました。 これは便利。 gca.el テストケース作成支援のためのツールを作りました(拙作のEmacs用のユーティリティに含めてあります gca-20060903.tar.gz)。 単体テストをきちんと書くのは面倒ですが、通常コードを書くときは、無意識のうちにgosh上で動作確認をしつつコードを書き進めているかと思います。この動作確認の結果を基に単体テストを作成してしまおうというのがこのツールです。 デモ 実際に動作しているデモムービーを見るとわかりやすいです。(GaucheFest:koguroにあります) デモムービー(mov形式) 4.8MB デモムービー(wmv形式) 2.4MB インストール gca.el の先頭に書
「Makefileの書き方、その勘どころ」にて: まだ、関数を使ってソースやターゲットを生成する方法とかパターン規則の説明をしてないので、続きを書くと思います。調べているうちに、GNU Makeの構文(の一部)はある種のプログラミング言語だという気がしてきました;そのことも書きたい気がしてます。 というわけで続きを書きます。 実は、関数呼び出しを使うときは、代入に「=」を使うより「:=」のほうが適切かつ効率的なときが多いのですが、その話は次の機会にします。 これの説明が中心になります。 内容: 前置き 変数の種類と変数定義 ソースコードの後のほうを参照すること Makeは上から下へと実行していくのだ MakeとLispは似ている 実例 ●前置き 以下、Make一般ではなくてGNU Makeの話です。GNU Makeより古いMakeにも備わっていた伝統的機能の説明はしません。 GNU Mak
「ほとんど忘れた、Makefile」 にて: Makefileなんてもう何年も書いたことがないぞ。ウーン、だめだ、忘れている。 「忘れている」ってよりは、僕の知識じゃ古すぎて、改めて勉強しないとダメでした*1。 なにしろ、makeだけじゃ機能が貧弱なんで、cpp(Cプリプロセッサ)やm4(マクロプロセッサ)と組み合わせて使っていた頃しか知らんからね(古すぎ!)。今じゃGNU Makeを(使おうと思えば)どこでも使えるから、GNU Makeを習えばそれでいいじゃないかな。僕は、Windows上のMSYS(MinGW - Minimal SYStem)でGNU Makeを動かしました。 というわけで、GNU Makeの手習いをしたからメモしておきます。以下、名前がMakefileじゃなくても、GNU Makeへの指示を書いたファイルは何でもMakefileと呼びます。 [追記]id:paell
Mac OS Xを使っていないプログラマは、時間の80%を無駄にしている、かどうかは知りませんが、堅いGUIとUNIX系のコマンドラインツールを使えるMac OS Xは、開発環境として使いやすいことは確か。 が、デフォルトのままでは、Terminal.appで日本語が表示できないとか、lsやfindがGNU系じゃなくてBSD系だとか、要するにOSだってカスタマイズしてなんぼというわけであります。 というわけで、私のMac OS Xのカスタマイズをこのあたりに書いておきます。 ※2008/2/3追記: Leopard版書きました > 開発環境としてのMac OS X Leopard Terminal.app Mac OS Xにはデフォルトで「ターミナル」(/Applications/Utilities/Terminal.app)が付いてきますが、これがデフォルトではまったくイケてない。主要な
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
前回は、ccccってツールを試したんですが、id:akiramei さんの8/21のネタで、SourceMonitorが紹介されており、もう少し調べてみる事に。 Source Monitor SourceMonitor http://www.campwoodsw.com/sourcemonitor.html id:akiramei さん。…元は どっとねっとメモさんが紹介されていたツールです。 ウィザード形式で、解析するフォルダを指定できるのは便利ですね。 2 posted by (C)wacky 選択できるプログラム言語は、以下の通りです。 3 posted by (C)wacky 一通りの有名な言語を選択できるのは、嬉しいですね。 読み込ませると、以下のようなメトリクス収集をしてくれます。 6 posted by (C)wacky 7 posted by (C)wacky グラフ表示し
Vmgen interpreter generator Vmgen supports the construction of interpretive systems by generating the code for executing and dealing with virtual machine (VM) instructions from simple descriptions of the VM instructions. Vmgen generates code for executing VM instructions (with optional tracing), for generating VM code, for disassembling VM code, and for profiling VM instruction sequences. A VM ins
Excel VBA(Visual Basic for Applications)とは、Microsoft Excel に組み込まれているプログラミング言語で、Excel の操作を自動化したり、大量のデータを効率的に処理したりすることができます。VBA を活用することで、繰り返しの作業をボタン一つで実行し、複雑な計算を瞬時に処理し、外部データと連携することが可能になります。 Excel では関数やマクロを使って定型業務を自動化できますが、VBA を使うことで、より柔軟で高度な自動化が実現できます。例えば、複数のファイルを一括で処理したり、入力フォームを作成してデータを整理したり、ボタン一つでレポートを自動生成できます。 VBA は Excel だけでなく、Word や Access などの他の Microsoft Office アプリケーションと連携することも可能です。例えば、Outlook
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ファンクションポイント法とは、ソフトウェアの規模(大きさ)をそのソフトウェアが持っている機能を元に測るための手法です。ソフトウェアという目に見えないものの大きさを測るのは難しい事ですが、現在ISOでも検討が進められており、このファンクションポイント法をベースとした「機能的規模計測」として標準化される見込みです。 ファンクションポイント法の概要については、こちらをご覧下さい→ファンクションポイント法
メタ(Meta)という言葉をよく聞きます。OOなんかかじってるとことさらによく聞きます。 メタ言語、メタパターン.. ソフトウェアらしい考え方だと個人的に思っています。 コード・ジェネレーターもそんな雰囲気を持っていて大好きなんです。 Introduntion code generators 拙作 code generators Introduntion プログラム書いてて理性が働いて「面倒だなぁ」「あっちのソースから コピー&ペーストしよう」とかつい思ってしまうご経験があることと思います。 機械的な作業は機械(コンピュータ)にやらせればいいんです。 Perl やら awk なら思いの他簡単に作れますし、使用頻度が高くなって くると、C や C++ で書き直して見るのもまた面白いです。 そのうち簡単な機械的なことだけでなく、もっと高尚なことまで 機械にさせてたくなるものまた人
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