Published 2025/05/09 16:30 (JST) Updated 2025/05/09 21:15 (JST) ヤマト運輸は9日、小型の荷物を全国一律420円で配送する「こねこ便420」を、沖縄県を除く全国で21日から始めると発表した。最短で翌日に郵便受けに届ける。フリーマーケットサイトなどの個人利用や、法人のサンプルなど小型荷物の取り込みを図る。昨年8月から東京都で開始していた。 A4サイズ相当の封筒の形をした専用資材を事前に買い、厚さ3センチ以内の荷物を入れて送る。資材は営業所に加え、宅配ドライバーやインターネットサイトから購入できる。料金は資材料を含む。沖縄県への配送は可能。

「Cursor」「Github Copilot」「Windsurf」「Cline」の料金プランをまとめました。 1. Cursor・https://www.cursor.com/ja/pricing 1-1. Hobby ($0)・Proの2週間トライアル ・2000回の補完 ・50回の低速プレミアムリクエスト 1-2. Pro ($20/月)・無制限の補完 ・月に500回の高速プレミアムリクエスト ・無制限の低速プレミアムリクエスト ※ プレミアムリクエストは、チャットで高性能なAIモデルを使用する時に消費されます。 2. Github Copilot・https://docs.github.com/ja/copilot/about-github-copilot/plans-for-github-copilot 2-1. Copilot Free ($0)・月に2,000 回の補完 ・月

マイクロソフトのパスワードにいったい何が起きているのか。多くの人がそう疑問に思うだろう。パスワードに関する発表が立て続けに行われているからだ。パスキーを利用したMicrosoft アカウントのパスワードレスのサインイン、Windowsのリモートデスクトッププロトコル（RDP）では期限切れのパスワードでもアカウントを解除できるという状況が起こり、攻撃者はパスワードスプレー攻撃を用いて2要素認証（2FA）を設定していないMicrosoft アカウントを侵害している。それに加えて、マイクロソフトは認証アプリ『Microsoft Authenticator』利用者に対し、6月1日以降は新たなパスワードを保存できなくなると明らかにした。では、その「いったい何が起きているのか」という問いの答を見ていこう。 Microsoft Authenticatorアプリに何が起きているのかMicrosoft Au

一般社団法人コンピュータエンターテインメント協会（CESA）は2024年度より、世界で評価されるオリジナルのゲームIP（知的財産）・コンテンツを創出できる若手クリエイターの育成を目的に、文化庁、独立行政法人日本芸術文化振興会と連携して、ゲーム分野のクリエイター等育成プログラム“Top Game Creators Academy（トップゲームクリエイターズ・アカデミー）”（略称TGCA）の活動を行っている。 そしてこのたび、公募・選考を経て、当プログラムの対象者となる“育成クリエイター”10組（チーム5組、個人5組）と、当協会の理事会社などに所属する現役クリエイターを中心に構成される“伴走支援アドバイザー”35名が決定。その発表を兼ねた入学式が、2025年4月25日に都内で行われた。

2025.05.02 働き方 和田卓人AI ソフトウェアエンジニアであれば、多くの人が「t-wada」の名前を知っているだろう。 テスト駆動開発（TDD）の第一人者として、20年近くにわたり技術コミュニティーの前線で活躍してきた、t-wadaこと和田卓人さん。技術書の翻訳や講演活動、OSS開発を通じて、日本のエンジニアリング文化の発展に貢献してきた。 そんな和田さんは今、自分自身に「とある問い」を投げ掛けているという。 「自分がこれまで築いてきた価値観やノウハウは、今後も通用するのか？」 AIの登場によって、プログラミングのあり方は大きく変わりつつある。大きな時代のうねりのさなかでは、誰もが安泰ではいられない。 和田さんは、等身大の不安と、それでも進み続ける意思を明かしてくれた。その言葉は、AI時代を生きるすべての開発者にとっての「新たな指針」となるだろう。 プログラマー　テスト駆動開発実

これはなに こんにちは、LT開発部のもりたです。 今回はもりたが最近はじめたZettelkastenのご紹介をします。これは知識管理の手法で、アウトプットの敷居がめっちゃ下がるやつなんですが、ま〜〜よくわからん単語すぎて困ると思うので、今日はサクッと本編に入りますね。 Zettelkastenとは？ Zettelkasten（ツェッテルカステン）は、学びを小さなメモにして保管する方法論です。やっていることはそれだけで、ただただ学んだことを小さくメモにまとめて貯めていきます。その際に大切な点があり、それは「自分の言葉で書く」ことと、「情報をなるべく小さく保つ」ことです。 Zettelkastenっていろんな説明のされ方があるんですが、この「範囲は小さく、品質は高く」思考を言語化できるというのが最初の大きなメリットです[1]。 今回はZettelkastenなんて１ミリも知らんぜというみなさん

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、GitHub上のリポジトリを自動的に解析し、ドキュメントを生成してくれるオープンソースAIツール「DeepWiki」を取り上げます。 ▲DeepWikiのトップページ DeepWikiはAIデベロッパーツール「Devin」の開発チーム「Cognition AI」によって開発された無料サービスです。 主な機能は、GitHubリポジトリのコードを読み取り、リポジトリ全体の解説ドキュメントページを生成することです。自然言語での説明だけでなく、アーキテクチャ図やシーケンス図

きっかけ CursorやRoo Codeなどで関数が再生成されたりなどの問題が発生する原因を特定したかった 各プロパイダごとの情報 ※ 2025年4月26日現在の情報です 各プロパイダごとにファイルごとに何行ごとずつ読んでいるかが違います Cline: ファイルサイズで規定（300KB） Roo Code: Cline+ デフォルトが500行、行数は可変 （非公式）Claude Code: 2000行 公式ソースはないですが有志によりいくつか調査が行われているようです 都合によりソース元は省略します。 Cursor: 500行 => 250行 Codex: 最大行数は未定義、ただし実際はcontext長を超えるとエラーが出て分割依頼が出る （非公式）Windsurf: 200行（ただしシンボルで概要を把握している） Reddit Github Copilot Agent: 500行以上で要

ここ1~2ヶ月でMCPについての解説がたくさん出ているしMCPが何かの説明はいらないと思うので割愛。全く何かわからない人はやさしいMCP入門を読むと良い。 こういったMCPは何か？についての記事/スライドやどのように活用するのか？の実用的な解説&紹介はすでにたくさん出ている。一方でMCPの内部について学ぼうと思った時に時にどうすればいいかというと公式のSpecificationを読むことになるはず。 ただこの入門的な解説とSpecificationの間には少しギャップがある。自分のような理解力に乏しい人間にはいきなり仕様だけ読んで「はい理解しました」とはなれない。 そこで今回はMCPのHost/Client/Serverをスクラッチで実装することを通じて、その入門とSpecificationの間を埋められると良いなと思い実装してみた。実装する言語にはRubyを使用した。 全体像 実装するの

『ストリートファイターシリーズ』や『バイオハザードシリーズ』、『モンスターハンターシリーズ』をはじめとする数々のコンシューマーゲームの開発・販売を手掛ける日本のゲームメーカー、カプコン。同社のサウンドチームにはゲームミュージックの作曲を手掛けるコンポーザー、効果音を作るサウンドデザイナー、サウンドプログラムを手掛けるエンジニアなど、合わせて100名近くの人たちが在籍しています。 そのミュージックチームでは、利用するDAWをSteinbergのCubase/Nuendoに統一することで、データのやりとりにおける互換性を確保すると同時に、仕事の効率化、ノウハウの共有、社内サポート体制の確保……などを実現しています。今回はミュージックチームからコンポーザーの内山修作さん、鈴木幸太さん、堀諭史さんの3名にお話を伺いました。

TOPフォーカス初代プレステで「神」になろうとした男。機械学習で生命創造を試みた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』開発者の苦悩と野望【フォーカス】 初代プレステで「神」になろうとした男。機械学習で生命創造を試みた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』開発者の苦悩と野望【フォーカス】 2025年4月22日 モリカトロン株式会社代表取締役 森川幸人 1959年生まれ。CGクリエイターとして『アインシュタイン』『ウゴウゴ・ルーガ』等のテレビ番組に携わった後、1995年に有限会社ムームーを設立してゲーム制作の道へ進む。AIとゲームシステムが融合したタイトルを多数手がけており、代表作に『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』等がある。2004年に『くまうた』で文化庁メディア芸術祭審査員推薦賞を、2011年に著書『ヌカカの結婚』でダ・ヴィンチ電子書籍大賞を受賞。2017年にモリカトロン株式会社

今、AI業界を賑わせている１つの論文があります。 元OpenAIのガバナンス研究者であるDaniel Kokotajloを筆頭に、有名ブロガーのScott Alexander、AI Digest共同創設者のEli Lifland、Center for AI Policy創設者のThomas Larsen、そしてハーバード大学コンピュータサイエンス専攻のRomeo Deanという5人の専門家チームによる「AI 2027」です。 その名の通り2027年までのAI発展を詳細に予測したもので、「今後10年間の超人的AIの影響は、産業革命の影響を凌駕するほど非常に大きなものになる」という見解を示しています。 この論文の特徴は、予想が非常に具体的なことにあります。さらには衝撃的な内容であることも、評判になっている理由です。 OpenAI、Google DeepMind、Anthropicといった主要A

「プログラミング教育について語る会 」で話した内容をまとめておきます。 「AI時代のプログラミング教育」としたのだけど、内容的には「コンピューティング能力を伸ばそうぜ、その道具としてプログラミングしよう」みたいな話になりました。 Nextbeat Tech Bar：第二回プログラミング教育について語る会 - connpass 資料はこちら まず前提として、AIのコーディング能力が7ヵ月で倍になっているというのがあります。なので、今現在の能力で話をしてもあまり意味がなく、ゆくゆくはかなりのレベルでAIがコードを書くという想定をしておいたほうがいいです。 元ネタのツイートはこれ https://x.com/METR_Evals/status/1902384481111322929 論文はここ [2503.14499] Measuring AI Ability to Complete Long

Go to https://bsky.app/settings/app-passwords and add a new app password. Name it whatever you want. Save it and grab the app password. For security reasons, you won't be able to view this again. If you lose this app password, you'll need to generate a new one. Create a new GitHub repository. Go to your repository settings at https://github.com/${YOUR_REPO}/settings/secrets/actions/new, and add a

はじめに初めまして、ほーりふぉっくすと申します。 この記事ではDeepSeekがなぜここまで流行り、選べられているのかを大規模言語モデル(LLM)の開発を生業としてる人がローカルLLM勢の視点から説明します。 ※ローカルLLMとは自分のデバイス上で動く大規模言語モデルのことです。 自己紹介ローカルLLM開発をしているほーりふぉっくす(https://x.com/Holy_fox_LLM)と申します。 DeepSeekを去年の8月よりデータ生成・コード生成に使っており、日本人の中では多分結構早く触っていた方だと思います。 そんな私から見るDeepSeek社、DeepSeek v3 DeepSeek R1について書いていこうと思います。 DeepSeekの概要2023年に中国の浙江省杭州市で設立されたAI開発を専門とする企業です。 そしてそのDeepSeekが出したモデルがDeepSeek-v

DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル（LLM）の実行を可能にする強力なモデルです。Ollamaは、そのセットアップと実行を簡素化するツールとして最適です。この記事では、Ollamaを使用してDeepSeek-R1をローカルで実行する手順を説明します。 DeepSeek-R1をローカルで実行するためのOllamaセットアップ手順 1. システム要件の確認 オペレーティングシステム：macOS、Linux、またはWindows ハードウェア： RAM：最低8GB（推奨16GB以上） GPU：NVIDIA GPU（CUDA対応）を推奨。ただし、GPUがない場合でもCPUでの実行は可能ですが、パフォーマンスは低下します。 ディスク容量：モデルサイズに応じて10GB以上の空き容量 なお、今回はGPUを搭載していないノートPCでOllamaを実行しました。 2. Ollamaのイ

iPhone 14で高速動作する軽量AIモデル、Sakana AIが開発　知識蒸留の新手法「TAID」採用 AIベンチャーのSakana AI（東京都港区）は1月30日、小規模言語モデル（SLM）「TinySwallow-1.5B」を開発したと発表した。大規模言語モデル（LLM）の知識を効率的にSLMに転移できる新技術「TAID」（Temporally Adaptive Interpolated Distillation）を利用し作成したSLMで、デモ動画ではiPhone 14上で高速動作する様子を確認できる。 SLMとは「Small Language Model」の略称で、小さいパラメータ数を持つAIモデルを指す。消費する計算リソースが少ないため、スマートフォンなどの端末上でも動かせる他、特定のタスクに特化したファインチューニングを施しやすいのも特徴だ。 TinySwallow-1.5B

そうなると人間のやることは何になるかというと……微調整？ 迫りくる赤い電子を避けて進もう。電子の間の黄色線を通って得点アップ https://t.co/VDjGACbzZi pic.twitter.com/u7STpP3cJu— ABA (@abagames) 2025年1月25日 このゲームをClaude 3.5 Sonnetや、いくつかの画像・音楽生成AIを使って作ってみた。ここではこれを具体的にどう作ったかを説明したい。生成AIを使ったミニゲーム開発プロセスの参考になれば幸いである。 まずはアイデア作りから。 このリポジトリの中にあるKnowledgeをClaudeに与えて、テーマを入力すれば、いくつかのワンボタンアクションミニゲームのアイデアをClaudeが生成する。Knowledgeには今まで私が作ったゲームのコードとその説明や、ワンボタンにどのようなアクションを割り当てることが