メモ：MySQLの NOW() と SYSDATE() - sakaikの日々雑感～(T)編
MySQLで、NOW()もSYSDATE()も、大雑把には「現在時刻を返す関数」なのですが、実はその挙動は異なります。 現在時刻とは何か、つきつめると「時間とは何か」という哲学的なテーマになるのですが、ここではそんな難しい話ではなく、さしあたって MySQL では、 NOW() は、そのクエリ処理が開始した日時 SYSDATE()は、その関数の処理が行われているまさにその日時 という話をしたいだけです。 mysql> SELECT NOW(), SYSDATE(), SLEEP(3), NOW(), SYSDATE(); +---------------------+---------------------+----------+---------------------+---------------------+ | NOW() | SYSDATE() | SLEEP(3) | NO
3. アップグレード — Mroonga v13.05 documentation
3. アップグレード¶ 非互換な変更が新しいリリースでもたらされることがあります。もし、そういった非互換がはいる場合にはリリースアナウンスでアナウンスします。 古いバージョンからMroongaをアップグレードする推奨方法のリストがこちらです。 以前のバージョンをお使いなら、アップグレード手順について次のURLを参照してください。 1.20以前からアップグレードするなら、 1.20リリース - 2012/01/29 を参照してください。 1.20からアップグレードするなら、 2.00 リリース を参照してください。 2.00もしくは2.01からアップグレードするなら、 2.02 リリース を参照してください。 もし2.00以降でマルチカラムインデックスをストレージモードで使用しているなら、 2.03 リリース を参照してください。 もし2.04以降でストレージモードでSETカラムまたは256
プロダクトに日本語の全文検索機能を加えたい、検索インデックスのリアルタイム更新もほしい というときの手軽な方法 - Qiita
プロダクトに日本語の全文検索機能を加えたい、検索インデックスのリアルタイム更新もほしい というときの手軽な方法MySQL検索InnoDB全文検索mysql5.7 プロダクトオーナー や ユーザからの要望によって 検索機能 の必要性に迫られたとき、 ありふれた方法 でかつ 速攻 で実装する方法です 要件 日本語文章 などのデータに対して、全文検索できる 検索リクエストに対して、十分高速にレスポンスを返す 検索インデックスはリアルタイム更新され、実データと相違がでない 検索対象のデータが追加／更新／削除されたら検索結果にも即反映される 希望 できるだけ速く実装／提供したい できるだけ運用コストも小さくしたい おすすめな方法 もしもプロダクトがMySQL互換のデータベースを使っていたら、要件を満たして 明日にも提供できる かもしれません（気持ちです、フロント周りの実装など事情によって当然コストが
MySQL5.7 InnoDB のN-gram全文検索を検証＆サービス導入した
※ この記事は以前Mediumで公開した記事 の転載です MySQL5.7・InnoDB・N-gram という環境下で全文検索の挙動やパフォーマンスについて検証を行った。FULLTEXT INDEXは以前はMyISAMでしか利用できなかったが、 5.6.4からInnoDBでのサポートが始まっていた。 InnoDBの全文検索は5.7、特に5.7.6以降でいわゆるCJK（中国語・日本語・韓国語）がN-gramで標準サポートされ始め、 CREATE TABLE文で簡単にパーサーを指定できる構文のサポート、 設定やクエリの組立で考えないといけない事が減った事で導入障壁がかなり下がっている。 ※4.1と5.0でサービス導入経験がある私の個人的な比較感想です。 FULLTEXT INDEXも他のINDEXと同様にデータ更新・削除の際にINDEXのrebuildが走るので更新時の負荷には注意が必要で、F
Mroongaの全文検索がいい感じだった - Qiita
tl;dr InnoDBの全文検索自体は遅くない ただしブール全文検索を行い別項目でソートを行うと、とたんに遅くなる LIMITで取得件数を絞ってもあまり変わらない Mroongaには全文検索特化の最適化がありレスポンスが早い！ ことのはじまり 地味に溜めていたテキスト情報が1000万レコードを超え、そろそろLIKE検索も限界なので、MySQL5.7から使えるようになったMeCabプラグインを使い全文検索機能を実装してみました。実装当初はそこまでレスポンスが悪くないと思っていたのですが、それなりのレコード数のあるワードを入力し、ソート条件を指定するとソートキーがたとえPKやインデックスが貼られているカラムでも劇重に！(おそらく１テーブルに使えるインデックスは1つまでというMySQLの制約) 別の方法がないか模索していたところ、Mroongaエンジンの全文検索を使ってみたらいい感じだったので
まだ日本語全文検索で消耗してるの？ - Qiita
この記事は InnoDB のフルテキストインデックスで日本語 NGRAM の続きです。 以降↑の記事を「前回の記事」と呼称します。 例によって実験しつつ記述しています。整合性や内容の保証はできません。 検証に使ったのは CentOS 7, mysql 5.7.9 です。 前回の記事は何をしているのか 端的に言えば下記です。 文字列を ngram 化するファンクションを定義 全文検索したい複数カラムを結合して ngram 化した文字列を格納するカラムを定義 トリガーで↑のカラムに ngram 化した文字列を放り込む ↑↑のカラムに対して FULLTEXT INDEX を張る 検索時に ↑↑↑のカラムに対して MATCH AGAINST 検索を行うことで全文検索 とまぁ色々めんどいことをしています。 特に本筋ではないトリガーとファンクションの定義が嫌。 mysql 5.7.9 には・・・ とこ
私は分析官。MySQLが嫌い。 - Qiita
三連休最終日。 休日出勤をして、ちょっとした集計をしようと思っただけなのに。 MySQLを通じて嫌な思いをしたので、書きなぐる、、、 何をしたかったか Userの[年齢]情報の統計を確認したかった。 ※ 実際には年齢の集計ではないが、安全のために 正規分布しておらず、むしろロングテールなのが今回のデータの特徴で、 代表値として平均を使うのは危険で、中央値を集計したかった。 準備 とりあえずこんな感じで一時テーブルを作った。 年齢が例だと冗長だけど、実際には重い処理だったので、必要だった。 drop temporary table if exists user_age ; create temporary table user_age select user_id , age from user ;
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
MySQLでgroup byなしでcountとorder byを同時に使うとエラー - ぼっち勉強会
MySQLとLaravelの話です。 MySQLのSQL_MODEにONLY_FULL_GROUP_BYが指定されていると、group by無しでcountとorder byを同時に使うと以下のエラーが発生します。 ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause MySQLのバージョン Server version: 5.6.36 MySQL Community Server (GPL) 5.6.36以前は確認していません 5.7.17では発生しませんでした 再現 -- サンプルのテーブル mysql> desc foo; +-------+---------+------
InnoDB の全文検索機能におけるキャッシュ利用について | スマートスタイル TECH BLOG
MySQL 5.7 において InnoDB の全文検索機能が日本語に対応するようになって約 3 年が経ちました。今では InnoDB で日本語の全文検索ができることは広く知られるようになってきたのではないでしょうか。そんな中、今回は MySQL 8.0 においてもまだ修正されていない、全文検索の制限について確認していきたいと思います。 MySQL 5.7 の日本語全文検索とは まず、MySQL 5.7 において何が変わったのかについて簡単におさらいしたいと思います。 MySQL 5.6 まではデフォルトで FULLTEXT パーサーが使用されていたため、日本語のように単語の初めと終わりが明確でない言語で FULLTEXT インデックスを使用しようとした場合、単語を区切ったり N-gram で分割した状態で DB に格納するなど、使用するためには DB のデータを変形して格納する必要がありま
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.1.36 RENAME TABLE ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQLで時系列の集計用テーブルを効率よく差分更新するアイデア - Qiita
レポート用の集計テーブル問題 レポート表示用に別途、集計テーブルを用いることがあります。 大量のレコードがあるテーブルに直接クエリで集計すると時間がかかるので、GROUP BY、COUNT、SUMなどを駆使して必要な粒度にまるめたテーブルを作る手法です。場合によっては圧倒的にパフォーマンスがよくなります。 例えばシンプルに記事(article)ごとのページビューを記録したテーブルがあるとします。 name type
MySQL DBのコネクション数の確認とか - Qiita
mysql> show status like 'Threads_connected'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_connected | 3 | +-------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show processlist; +------+------+-----------------+---------------------------+---------+------+-------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
KeepAlivedとMySQLのタイムアウト設定は必ず確認して！！ - Database JUNKY
MySQLをKeepAlivedでロードバランサーを実現というのは結構ある話ですが、それぞれのセッションタイムアウト値が違うため、いざサービスを運用する！！なんて時に思わぬ落とし穴があったります。そのための注意書きです 無通信時のコネクションプーリングのタイムアウト時間のデフォルトは、interactive_timeoutで確認できます。ちなみに、MySQL 28800秒なので8時間です。 mysql> show variables like '%timeout%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+----------+ | interactive_timeout | 28800 | | wait_timeout |
PHP: mysql_pconnect - Manual
mysql_pconnect( string $server = ini_get("mysql.default_host"), string $username = ini_get("mysql.default_user"), string $password = ini_get("mysql.default_password"), int $client_flags = 0 ): resource MySQL サーバーとの持続的な接続を確立します。 mysql_pconnect()は、 mysql_connect()とよく似た動作をしますが、 2 つの大きな違いがあります。 1 番目の違いとして、この関数は接続時にまず 同じホスト、ユーザー名、パスワードを有する(持続的)リンクが すでにオープンされていないかどうかを調べます。 それがみつかった場合、新規の接続をオープンする代わりに その
ftpのユーザをmysqlで管理する - ぽぽぽぽーんのネットワークとOSS
こーめいです。 ftpのユーザをmysqlで管理する際のメモです。個人的にはユーザをmysqlで管理するのは好きです。今回はvsftpd + pam_myslqで環境構築します。 概要 pam_mysqlインストール mysql設定 pam_mysql設定 vsftpd設定 pam_mysqlインストール pam_mysqlをインストールします。その他、vsftpd, mysqlなど必要なパッケージも合わせてインストールします。 sudo yum install vsftpd sudo yum --enablerepo=epel install pam_mysql sudo yum install mysql mysql-server mysqlclient10 mysqlを起動してchkconfigも忘れずにonにしておきましょう sudo /etc/rc.d/init.d/mysqld
【写経】vsftpd のバーチャルユーザを使ってみる - Qiita
はじめに とある目的のため、今更ながら vsftpd のバーチャルユーザを試します。 サーバ環境は AWS - ELBはなんでもロードバランスできると聞いたのでFTPしてみる にて作成したものを使用します。 pam_userdb (Berkeley DB) ユーザデータベースを作る $ cat <<EOF > vsftpd-virtual-user.txt user1 password1 user2 password2 EOF $ sudo db_load -T -t hash -f vsftpd-virtual-user.txt /etc/vsftpd/vsftpd-virtual-user.db $ sudo cp /etc/vsftpd/vsftpd.conf /etc/vsftpd/vsftpd.conf.orig $ sudo vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://codeday.me/jp/qa/20190706/1182016.html
MySQL "Gone Away" Error with Persistent PHP Connection
MySQLのログに InnoDB: Error: Table “mysql”.”innodb_table_stats” not found. て出てた時の対処法 – sawara.me
