Elasticsearchのlogstash形式indexについて - ほわいとぼーど
indexはElasticsearchにおけるスキーマみたいなものなわけですが、 logstash形式（LogStashはjavaのログimport機構？）にした場合、 indexはimportした日毎に作成されます。 例えば今日から5日間Fluentdで取得し続けた場合、 logstash-2013.09.11 logstash-2013.09.12 logstash-2013.09.13 logstash-2013.09.14 logstash-2013.09.15 みたいにindexが1日毎に分かれて作成されます。これの利点は ・データ検索する時に日付で範囲指定すると対象データも絞れるので検索が早くなる ・ある程度経過したデータを日付で管理して削除したりできる。つまりログローテート機構 偶然、Rebuild.fmで聞いてスゲーと思いました。 データ管理まで考えられてるなんで至れり尽く
Kibana 3.0.0 GA is now available!
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dstat + fluentd + Elasticsearch + kibana でサーバモニタリングする - blog.nomadscafe.jp
普段はサーバのメトリクス可視化のためにcloudforecastを使っていますが、某案件用に数秒単位で数十台のサーバのメトリクスを表示したいので、記事タイトルのような構成を作ってみた。 dstatでとった各種値の他に、nginxとmemcachedの情報も合わせて表示させています。 セットアップ もろもろのセットアップのメモ 監視サーバ まず、監視サーバにElasticsearchとkibanaをいれる。環境はCentOS6 $ sudo yum install java-1.7.0-openjdk $ sudo rpm -Uvh https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.x.x.noarch.rpm Elasticsearchは特に設定なく起動 $ sudo service
dstatをkibanaで可視化＋3.0.0milestone5新機能 - ほわいとぼーど
開発中の負荷試験をモニタリングしたくてdstat＋Kibanaで組んでみました。 通常モニタリングは専用のツール（muninとか）で行うと思いますが、 今回はfluentdとKibanaの組み合わせにdstatを絡めてみます。 監視対象にはdstatとtd-agent、fluent-plugin-dstatを入れます。 インストール方法や細かい設定は割愛。 今回はdstat -ams 5相当を実施する設定とします。 fluent-plugin-dstatが出力する内容（1レコード）は以下になります。 2014-02-12T07:25:18+00:00 dstat { "hostname":"large0000.example.com", "dstat":{ "total cpu usage":{"usr":"0.400","sys":"0.500","idl":"99.0","wai":"
CentOSに入れたtd-agentでfluent-plugin-elasticsearch (0.3.0)を入れようとしてハマった - zakki-cho
結論 yumでlibcurl-develをインストールする。 背景 /usr/lib64/fluent/ruby/bin/fluent-gem install fluent-plugin-elasticsearch を実行すると、「libcurlが見つからない」というエラーが出る。 Github(https://github.com/uken/fluent-plugin-elasticsearch)を見るとlibcurlが必要になったとのこと。 yum install libcurl を実行しても、既に最新版があると言われる。 解決策 結論そのまま。 libcurlではなく、libcurl-develを入れないといけなかった。 恥ずかしながら、develがつくのとつかないので何がどう変わるのかいまいち分かっていなかった。 とりあえずdevelも入れとこ、くらいの思考になってました。 調べて
Kibana3を環境構築だけで終わらせない(後編) - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? まえがき この記事は前記事の後編となります。 環境構築は少し面倒なので、とっかかりにくいところがあるかなと思っていたところ、 Kibana3にはデモサイトがあったことにいまさら気づきました。 インストールが面倒という理由でKibana3に触れていないかたは、ぜひデモを触ってみてください。 また、Kibana3についてはまだ公式のドキュメントが用意されているわけではなさそうです。 私の記事も探り探り書いていることばかりなので、間違いなどがあればご指摘ください。 インストール時点で用意されているダッシュボード Kibana3はインストールした時点で、以下の4つのダッシュボードを持っています。 Logstash Dashboard(Logstashスタイルのログ
Kibana3というのもありまして
前回は3番煎じぐらいでしたが、今回は初記事かな？（だといいな） Kibanaには、前回の記事で書いたものとは別に開発中のKibana3というのが存在します。 Kibana3って？ Kibana2はRubyで書かれていましたが、Kibana3はHTML＋JavaScriptで構成されています。 ですので、ApacheなどのWebサーバに配置することで、利用が可能となります。 ただ、HTML＋JavaScriptのため、ブラウザ上で動作するためブラウザが動作するマシンからElasticSearch（通常だとhttp://マシン名orIPアドレス:9200/とか）にアクセスできなければいけないという制限があります。 この条件さえクリア出来れば、Kibana3ではKibana2よりも様々なパネルが用意されていて、色々できそうなのでお勧めです。 インストール ElasticSearchやログについて
deferloader
salesforceアクションをボタンで配置～レイアウトは好きにさせて！～ By hiko|11月 20, 2018|salesforce, Salesforce.com, | こんにちは。営業部の彦部です。 最近めっきり寒くなりましたがいかがお過ごしでしょうか。 先週、「コールセンター/CRMデ… Read More
Kibana を Heroku で動かす - mallowlabsの備忘録
Kibana というログビジュアライゼーションツールが話題です。 便利なアプリがあればそれを Heroku で動作させたいと思うのが人間の性です。 ということで Kibana を Heroku で動かしてみました。 ポイントは以下の4つです。 heroku-buildpack-static ビルドパックを使う Searchbox アドオンを使う Searchbox は Alternative URL を使う Searchbox の kibana-int というインデックスを手で作る それでは実際の手順です。 $ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.1.zip $ unzip kibana-3.0.1.zip $ cd kibana-3.0.1 $ git init $ git add . $ gi
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GitHub - riywo/vagrant-docker-td-es-kibana-sample: vagrant, docker, td-agent, elasticsearch, kibana
kibanaで使えるlucene query - Qiita
GitHub - elastic/kibana: Your window into the Elastic Stack
Kibana入門