2014/10/17 よくわかる Amazon CloudSearch
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
Elasticsearch を調べたあと、最近は CloudSearch も機能強化されて日本語の検索も簡単にできていることを知り、いろいろ試して使ってみました。 結果、すごく良さそうなので今開発中のプロジェクトで採用することにしました。 調査しつついろいろコツというか知っておくべき点があったのでメモを残しておきます。 Elasticsearch との比較という観点で調査・検証していたので、Elasticsearch をある程度知った状態で読んでいただいた方がいいかも。 CloudSearch と Elasticsearch の比較 Elasticsearch ではシャード数は index 作成時に決定しなくてはならないが、CloudSearch なら自動でスケールアップしてくれる。 検索のパフォーマンスに関しては Elasticserch でもあとから replica 追加可能なのでスケ
運用負担の高い Kubernetes クラスタの管理を AWS にオフロード 累計メッセージ数 65 億以上のビジネスチャットツール『Chatwork』を 高可用な基盤で運営、リリース時の運用コストを 10 分の 1 まで圧縮 ビジネスチャットツール『Chatwork』を運営する Chatwork 株式会社。2011 年 3 月のリリース以来、サービス基盤にアマゾン ウェブ サービス(AWS)を採用し、アーキテクチャを進化させてきました。2016 年にはコンテナに移行し、Kubernetes を Amazon EC2 上で運用してきましたが、3 ヶ月に 1 度のバージョンアップ対応に伴う管理・運用の負荷が増大。そこで 2018 年から 2020 年にかけて Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) への完全移行を実施しました。その結果、リ
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