XboxとSonyの裁判がゲーム業界に大きな変革をもたらそうとしています。独占問題を巡るこの争いと米連邦取引委員会（FTC）の介入が、ゲーマーにどんな影響を与えるのか？公平で選択肢の広がる未来の行方を解説します。 XboxとSonyの裁判とは？米連邦取引委員会（FTC）による影響とは？ この裁判は、MicrosoftのXboxとSonyが、ゲーム業界での市場競争や独占状態を巡って争う注目の訴訟です。特に米連邦取引委員会（FTC）が関わっていることから、ゲーマーの皆さんも大きな関心を寄せています。このFTCの介入がどういった意味を持ち、XboxとSonyの両者がどのような影響を受けるのかを解説します。 米連邦取引委員会がSonyとMicrosoftの裁判に介入した理由 米連邦取引委員会（FTC）は、市場の公正な競争を維持するためにこの裁判に介入しました。MicrosoftのXboxに対してS

『ISS Simulator』超リアルな国際宇宙ステーションの内部を探検できるシミュレーターが、なんと無料で配信中 宇宙とデジタルの融合を目指した研究開発を行うスタートアップ企業のスペースデータが、国際宇宙ステーション（ISS）内部環境シミュレーター『ISS Simulator』をSteam向けに無料配信中だ。 本作はJAXA（宇宙航空研究開発機構）の協力を受け、ISS船内をデジタル上に再現。地上から約400km上空の宇宙空間にいまも存在するISS内部の機材などの細かなディテールが忠実に再現されている。

理化学研究所、東京大学、科学技術振興機構、NTT、Fixstars Amplifyは11月8日、新方式となる「光」を用いて汎用計算できる量子コンピュータの開発に世界に先駆けて成功したと発表した。 量子コンピューターの実現方式には「超伝導」「中性原子」「イオン」「シリコン」「光」などがある。このうち、GoogleやIBMなどは超伝導方式の量子コンピューターで成果を上げている。 一方、今回理研らが開発したのは、光を用いた量子コンピュータだ。極低温環境が必要な超電導方式と異なり室温で動作する点が1つ目の特徴だ。 また、原理的には他の方式よりも高速な計算が可能だ。クロック周波数を数百テラヘルツという光の周波数まで高められるためだ。さらに、光多重化技術を用い、コンパクトなセットアップで大規模計算が可能。光通信との親和性も高く、「量子コンピューター・ネットワーク」の構築も容易と考えられている。 今回開

ペン先が広く明るいシャープペンシル　発売１０周年 ご愛顧に感謝して「モノグラフ１０周年」限定発売 特別限定仕様でモニュメンタルな雰囲気を– 2024.11.7 株式会社トンボ鉛筆（本社・東京都北区、社長・小川晃弘）は、ペン先が広く明るい製図用シャープペンシルのペン先形状を事務学習用に展開し、しかもホルダー消しゴムを備え、“書く・消す”を１本で満たしたシャープペンシル「モノグラフ」を2014年に発売。ロングセラーブランドとして定着しました。 このたび発売１０周年を記念して「10th Anniv. LIMITED」をプリントした特別限定仕様の「モノグラフ　１０周年」（商品名=写真）0.5㎜芯、希望小売価格693円（税抜630円）を11月11日、全国の文具店、文具コーナー他で発売します。※店頭には順次導入されるため、詳しい発売日は最寄りの文具店様にお問い合わせください。 本製品は長い先金パイプで

DDDからOOPのプラクティスを学ぶのではなく、OOPのベストプラクティスをスタイルガイド本で学んでDDDに活かそう

実践 いつ使うんだこれと思ってたら使う日が来たシリーズ。 今回、Deno で使ったんですが、 Node.js やブラウザでも Polyfill を入れれば動きます。 try finally で puppeteer を終了したい Deno で puppeteer を扱うために、こういうコードを書いてました。 // original import puppeteer from "npm:puppeteer@23.6.1"; import chromeFinder from "npm:chrome-finder@1.0.7"; let browser: puppeteer.Browser | null = null; try { browser = await puppeteer.launch({ headless: false, executablePath: chromeFinder(),

Appleは2024年11月8日（金）から新型』『Mac mini』『iMac』『MacBook Proの発売を開始します。搭載されるSocのベースモデルとなるのが『M4』です。 『M4』とネーミングが同じでも、『コアの数』は異なる場合があるので要注意。コア数が増えると、より多くのデータを分担して効率的に処理（並列処理）出来るように。 では、『Mac mini』『iMac』『MacBook Pro』が搭載しているM4のコア数はどういった構成になっているのか。最廉価モデルで比較してみました。

ウェブでのテキストの折り返しは、HTMLコーダーにとって意外と難しい分野です。多様な画面サイズが存在する現代では、適切なテキストの折り返しについて悩むことが少なくありません。 この記事で紹介する折り返しとは、以下のようなテキストの区切りの良い場所で改行するかどうかです。 ▼固定幅で折り返し どこで生れたかとんと見当がつかぬ。何で も薄暗いじめじめした所でニャーニャー泣 いていた事だけは記憶している。 ▼文節での折り返し どこで生れたかとんと見当がつかぬ。 何でも薄暗いじめじめした所で ニャーニャー泣いていた事だけは記憶している。 本記事では、HTMLコーディングにおいて改行・折り返し方法の選択肢を整理し、最適な方法について考察します。 この記事で紹介すること <br />と<wbr />タグを使った改行指定 CSSのword-break: auto-phraseを使った自動折り返し JSラ

これはなに ども、レバテック開発部のもりたです。 今回はトランザクション分離レベルについてまとめました。トランザクション分離レベルって基本情報技術者試験とかで学ぶものの、座学だけだとあんまりピンとこずに忘れちゃいますよね。もりたも長らく曖昧な状態で生きていたのですが、よい理解の仕方があったので今回はその解説をします。 トランザクション分離レベルを構成するふたつの変数 トランザクション分離レベルとは まず初めに、概要を掴むところからいきましょう。 トランザクション分離レベルとは、あるトランザクションのデータベースに加えた変更が、他のトランザクションにどの程度影響を与えるか？　というもの（分離性、独立性）を一定基準でレベルに分けてまとめたものです。 どの程度影響を受けるか？　については三つの影響が定義され、その影響度合いに応じて分離レベルが４つ存在します。これは大体こんな図で解説されます。 よ

OpenAIの最新モデル「o1」が登場 孫正義氏：GPTはいろんな言葉、これをトークンと呼びますけれども、圧倒的な数のトークン・言葉に「この言葉とあの言葉は近しい」と、関係性の近しい度合いにそれぞれ全部ベクトルのインデックスを付けて、それを処理して、言葉と言葉の数珠つなぎをして理解をするということなんです。 質問をしてChatGPTが答えてくれるんですが、理解もしているみたいだと。でも、考えているんだろうかというと、考えているかのように見えるんですが、言葉の数珠つなぎですから、必ずしもChatGPTは考えているわけではなかったということであります。 今日のメインテーマは「考える」です。圧倒的な進化がありました。先週から世に見えてきました。この「考える」ということは、Reasoningという手法で考えることなんですが、ここで聞きたいと思います。 Reasoningをする、考えるという機能を使

2024年10月3日、4日に開催された、ソフトバンク最大規模の法人向けイベント「SoftBank World 2024」。本記事では、孫正義氏の特別講演の模様を全3回でお届けします。人間の博士号レベルを超えた、OpenAIの最新モデル「o1」の能力の高さとは。

次の記事が最近公開されたので、読んでみました。 結論としては、例えば同著者の「良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門」という書籍と比較すると、だいぶ受け入れやすい主張になっていると感じました。（以前の書籍についてのコメント記事へのリンク） ところで、私は「良いコード」についての議論や指摘や検討を積極的にやったほうがよいと思っていますが、主に「消耗しない」という観点でこの記事についていくつかの構造理解やテクニックの部分で補足できそうだったので、以下補足していきます。 ざっくりとした主張でいうと、 トレードオフに見える部分は学習・教育で解決できるケースも多くある 品質特性への還元が難しいがコードの良し悪しを定める概念がある Webアプリにおいても再利用性は必要だし、モバイルアプリでも再利用性を求めて失敗することがある 再利用性というよりは、現実に即した概念の線をどこで引くかのバランスを大事にする

これはなに？ こんにちは、DMM.comのミノ駆動です。 プラットフォーム開発本部 Developer Productivity Group 横断チームにて、 プラットフォームの設計品質向上に取り組んでいます。 さて、ネット上ではソフトウェア開発における「良いコードとは何か」をめぐって、 いろんな意見が交錯したり、 ときには激論を呼んだりします。 収拾がつかないこともしばしばです。 この記事は、良いコードを考えるうえでの要素を整理し、 建設的な議論を助けることを目的とします。 これはなに？ この記事の理解目標 良いコードをめぐる議論 議論1: 何をもって良いコードなのか 議論2: 良いコードはどうやったら書けるのか 議論3: 「綺麗なコード（良いコード） vs 動くコード」問題 議論改善のために提案します 提案1: ソフトウェア品質特性の観点でコードの良し悪しを判断しよう 提案2: 原理原

VSCodeの新機能「Copilot Edits」、GitHub Copilotが複数ファイルにわたるコード変更や生成に対応。「ダークモードとライトモードのテーマに対応して」など複雑な指示も可能に マイクロソフトはVisual Studio Codeの2024年10月のアップデート版（version 1.95）を公開しました。 本バージョンでは、Copilot Chatセカンダリサイドバー、GitHubアカウントのマルチアカウント対応、Copilotコードレビューなどの新機能が追加されていますが、もっとも大きな新機能はCopilotがプロンプトの指示によって複数ファイルにわたるコードの変更や生成に対応する「Copilot Edits」でしょう。 Version 1.95 of @code is out now with Copilot Edits (in preview), docstri

Twitterでは多くの質問が殺到しました。 「どうしてJavaScriptでC言語を書きたいんだ？」 これまで、JavaScriptからシステムライブラリを呼び出す方法は2種類がありました。 ・N-APIアドオンもしくはV8 C++ APIアドオンの利用。 ・emscriptenもしくはwasm-packでWASMにコンパイル。 What's wrong with N-API (napi)? どうしてN-APIではだめなのか。 N-APIはネイティブライブラリをJavaScriptから使えるようにする、ランタイムに依存しないC APIです。 BunとNode.jsはこれを実装しています。 N-API以前はV8 C++ APIを使っていましたが、Node.jsがV8を更新するたびに互換性の問題が発生する可能性がありました。 Compiling native addons breaks CI

はじめに レビュー基準について再考する機会があり、調べていたところ、すばらしい記事を発見しました。 Google がコードレビュー・ガイドラインを公開しているようです。 有志の方による 日本語訳版 もありました。 今回は日本語訳版の内容を元に、筆者なりに概念をまとめてみました。 「Google コードレビュー・ガイドライン要約」シリーズとして、書いていきます。 シリーズ構成 ※リンクが貼られていない箇所は未要約です コードレビューの仕方 コードレビューの基準 ← here!! コードレビューの観点 コードレビューの進め方 コードレビューのスピード コメントの書き方 取り下げへの対応 CL 作成者のガイド 適切なディスクリプション 小さな CL レビューコメントへの対応 緊急事態の CL 本シリーズ通して 本記事のポジション 本記事の要約は「1企業のサービス運営者」目線でまとめています。 G