自力で機械学習の訓練画像データを収集する(Google Custom Search API ピカチュウ編) - Qiita
※ 詳細は最後に書いてありますがこの方法は100枚しか画像を収集できないという致命的な欠点があります。 はじめに 画像中にある物体認識の機械学習モデルを作成するに当たってまず必要になるのが大量の訓練画像の収集です。 犬や車といった一般的なものであればImageNetなどのサービスからダウンロードすることができますが、例えばピカチュウやアンパンマンと言ったキャラクターの画像はありません。そこで思いつくのがGoogle検索を使って画像を集める方法です。 今回はそのGoogle Custom Search API を使って機械学習用の画像データを集める方法をご紹介します。 Tumblr API編はこちら カスタム検索エンジンの作成 まずCSEでカスタム検索エンジンを作成します。 まず検索エンジンの編集の下にあるAddをクリックします 次にフォームに適当に値を入れていきます。ここで注意点として「検
画像認識対決 ~Microsoft VS Google VS IBM VS AWS~ - Qiita
はじめに この記事は、Life is Tech ! アドベントカレンダー2016 18日目の記事です。 はじめまして！iPhoneメンターのにっしーです。 「時間があるときに勉強しよう」と人工知能／機械学習／Deep Learning／認識技術といったトピックの記事の見つけてはストックしてきたものの、結局2016年は何一つやらずに終わろうとしているので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということで画像認識技術に触れてみることにしました。 画像認識とは? 画像認識とは、画像データの画像内容を分析して、その形状を認識する技術のことである。 -- Weblio辞書 画像認識では、画像データから対象物となる輪郭を抽出して、背景から分離し、その対象物が何であるかを分析するのが基本になります。 しかし、人間なら無意識化に行われていることですが、コンピュ
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