asahi.com（朝日新聞社）：ジャストシステム、「ATOK」定額サービスが好調 - e-ビジネス情報（提供：ＢＣＮ） - デジタル
ジャストシステム（浮川和宣社長）が提供する、日本語入力ソフト「ATOK」の定額制サービス「ATOK for Windows 月額版」が好調な伸びを示している。月額を300円に据えることで、価格による導入障壁をなくしたことが功を奏した。定額制サービスは同社のオンラインショッピングサイト「Just MyShop（ジャストマイショップ）」で販売しているほか、1年分の利用をまとめたパッケージとして「ATOK for Windows スターターパック 1Year版」も店頭やダウンロードで販売している。同社は2009年8月末までに定額制サービスと、スターターパック合わせて3万ユーザーの獲得を目指す。 ATOKは変換エンジンと変換辞書をアップデートしたうえで毎年発売、今年25周年を迎えた。今年2月に発売した「ATOK 2008 for Windows」は市場の評価も高く、クチコミで導入が進んだという。
Google、社内で活用しているログAPI glogを公開、強力なログ機能提供 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
glog - Logging library for C++ Google, Software Engineering Team, Shinichiro Hamaji氏はGoogle Open Source Blogにおいてglogを発表した。glogはアプリケーションレベルで活用するロギングAPI。C++スタイルストリームのAPIを提供するほか、さまざまなヘルパーマクロを提供している。ライセンスは3条項BSDライセンス。 多くのソフトウェアは必ずといっていいほどバグを抱えており、バグを修正するためにはログデータが欠かせない。glogはそういった用途で活用するためのライブラリ。すでにGoogle社内で広く活用されているものとされている。シンブルでさまざまな機能を提供しており、コマンドラインからログの振る舞いを変更できるという特徴がある。 サポートしているシステムはFreeBSDやMac O
音声認識ソフトを作ろう
「音声認識」そのものは素人には敷居が高いテーマですが，肝心の「認識」の部分については マイクロソフトから音声認識用のSDKが無償で提供されていますので， 「音声認識をしてなにかするソフト」を作ること自体はそう難しいことではありません。 音声認識で動作するソフトが自作できるようになると，声で動くゲームを作ったり， ロボットに声で指令を与えたり，家電を声でコントロールしたりと，いろいろ夢が広がります。 今回はそのSDKのインストールと，サンプルプログラムのいじり方，音声認識エンジンのカスタマイズ の仕方などについて紹介したいと思います。 これを読んで得られるもの ここに書いてある内容をそのままやれば， Windowsで，マイクからの音声入力を使って何かするプログラムが作れるようになる 『ドラゴンボール』など任意の単語も認識できるようになる はずです。 実験を行った基本ソフトウェア環境 今回のコ
地上げ屋の道徳教育：日経ビジネスオンライン
記事一覧 2008年9月24日 地上げ屋を辞める。それが人生の目標になったんや。 2年ぐらい前、奈良県で医者の息子が自宅に火をつけ、母親や姉弟を殺してしまった事件があったやろ。「勉強していい医者になれ」っていう親父のプレッシャーに耐えかねて放火した、という話やったと思う。放火するぐ... 2008年9月17日 【第10話】楽して得たカネは体にワルいで 何度も言うてるように、カネがあるから幸せになるわけではない。高校卒業後のオレはとにかく贅沢をしたい、カネ儲けをしたいという一心やった。ほんで、いろんな悪さをし、この業界に入り、30歳前に独立し、バブ... 2008年9月10日 【第9話】常軌を逸した執念も時には必要になるもんや 人生を生きるうえで、時たま思い出す言葉やフレーズってあるやろ。落ち込んだ時に自分自身を奮い立たせ、調子をこいている時に自分を戒めるような言葉やな。正直、子供たちには早
アプリキャストプログラミング:Geekなぺーじ
ここでは、SONY社製テレビBRAVIAで動作させることができるアプリキャストウィジェットの作り方を解説します。 アプリキャストは画期的な取り組みと言えます。 今まで、テレビと言えばユーザは既存の製品を使うだけでしたが、アプリキャストの登場によって一般のユーザが作成したアプリケーションを動作させられるようになりました。 ユーザは、JavaScriptとXMLを使って独自のコードをBRAVIAで動作させることが出来ます。 組み込みプログラミングの一種になるため、一般のJavaScriptと違う部分も色々ありますが、慣れれば非常に楽しいです。 準備 アプリキャストSDKをダウンロードする エミュレータを動作させる ウィジェットとして最低限必要なもの USBメモリから動作させる 利用可能メモリの制限 ウィジェットの投稿 作ったウィジェットを体験空間へ投稿する 体験空間からのウィジェット登録
文章の書き方 - あどけない話
2006年に IIJ の新人研修で「文章の書き方」という講義を担当しました。そのときの資料を何人もの人に個別に差し上げていたのですが、それも面倒になってきました。新人研修の担当者に問い合わせたところ、公開しても問題ないとのことでしたので、資料を公開します。 「文章の書き方」の資料
エンジニアは最適化が大好き - ぼくはまちちゃん！
こんにちは！ 最適化してますか！ オプティマイズ！ チューニング！ 甘美なひびきですね…！ ところで、エンジニアのひとって１からものを作るよりも、最適化が好きって人の方が多いと思いませんか！ あ、そこでいう「最適化」は、何にとっての最適かっていうと「今の自分にとっての常識」にあっているかどうか、とか、そういう感じのやつかな。 だからエンジニアは、自分が思う「ふつーこうだよねー」にあわせて、 どんどん最適化していっちゃう。 ３ヶ月前の自分の書いたコードですらも「げーありえねー」なんて言いながら 平気で「今の自分の常識」にあわせて最適化…作り直しちゃう。 たいてい外から見ても何が変わっているのかよくわからないんだけどね。 なんか良くなってるらしいよ。可読性だとか。イマドキの手法だとか。 それはまあいいんだけど、 問題は、エンジニアの目に、うっかり他人のものが入ったとき…！ もしそれが今の自分が
日本政策研究センター - アーカイブス : マスコミが報じない日教組と民主党の実像 by admin
マスコミが報じない日教組と民主党の実像 「教基法改正阻止に３億円投入」と産経（11･25）が報じている。日本教職員組合（日教組）の反教育基本法改正運動への支出に関する報道だ。「３億円も！？」と、多くの人々は恐らく驚かれるところだろうが、実は筆者はもっと多くの支出がなされているのではないか、と秘かに思っている。というのも、国会議員会館に用があって出向くたびに、会館前の道路を占拠するがごとく埋め尽くす日教組の座り込み集団に、その背後の巨大な資金源を連想せしめられてしまうからだ。その数、いつも数百人規模。彼らの雰囲気そのものは概してマンネリ気味で、別に大したインパクトを受けるわけでもないのだが、一体この連中、上京するに当たってどのくらいの手当て付きでやってきているのだ、という思いがしてならないのだ。 その意味で、全国から連日動員される彼らの交通費に日当を含め、もっと多くの資金が投入されているので
【連載】セカイ系ウェブツール考 (40) アナログっぽさがいい刺激に! "ホワイトボード・黒板"を再現する | ネット | マイコミジャーナル
今回のテーマは「黒板、ホワイトボード」 一般的にコンピュータを使うのは文字入力のためが多い。メールやブログ、掲示板など、たいていが文字の入力が必要だ。キーボードで文字を打つのは簡単だが、制約もかなり多い。せっかくのコンピュータの広い空間が活かしきれていない。もっと自由に、もっと想像の羽を羽ばたかせて使えるべきだ。 リアルで言えばホワイトボードのような代物が良い。ただ真っ白な空間に、自由に文字やイラストが描ければ、これまでと違った新しい発想が出てくるかもしれない。ただ文字を羅列するだけでは難しい表現も、自由に使える空間があれば表現の幅も増えるだろう。 今回はそうした空間を自由に使えるWebアプリケーション・オープンソース・ソフトウェア(OSS)に注目してみよう。キーボードからの入力とはまた違うコミュニケーションが見いだせることだろう。 今回紹介するOSS・Webアプリ 『こくばん.in』
人間関係の重荷を軽くする10のコツ | 子育て・教育・人間関係に関するコラム
人生のさまざまな局面で、私たちは人間関係につまずくことがあります。 「人間関係がうまくいかない」と悩みはじめると、人間関係がつらくなってきます。 そのために自分の世界に閉じこもるようになると、「憂うつ」な気持ちがますます強くなってきます。 そこで、「人間問係がうまくいかない」と悩んでいる人のために、人づきあいの重荷を軽くするヒントを10のポイントにまとめてみました。 自分で自分を好きになる 人間関係がうまくいかなくなってくると、私たちほぞの原因をいろいろとさぐり出そうとします。 ものごとをまじめに考えようとする人の場合、人間関係のトラブルを自分のせいにしてしまいがちです。 つまり、自分の欠点を並べ立てて「自分たたき」をはじめてしまうのです。 「私が悪い」という前提に立って自分のアラを探すのですから、当然、自分のすることなすことすべてが欠点にみえてしまいます。 これでは「私」がつらくなるばか
ベストチーム・オブ・ザ・イヤーとは？ | サイボウズチームワーク総研
ニッポンのチーム力が世界を変える。 「ベストチーム・オブ・ザ・イヤー」は、2008～2016年まで、その年に最もチームワークを発揮し、顕著な実績を残したチームを毎年「いいチーム（11/26）の日」に表彰したアワードです。 実行委員会は、日本の組織が持つ「チーム力」を、精神論的な一致団結のチームワークだけではなく、組織もメンバーも成長でき、論理的にチームを作り上げる方法を提案し、その認知向上と理解促進のためアワードを開催してきました。 その取り組みは、現在「サイボウズ チームワーク総研」に受け継がれ、チームワークあふれる社会を創る活動へとつながっています。
jQuery入門 (ver 1.2.6)
このページはAjaxライブラリの1つであるjQueryライブラリを勉強したい人向けに用意されています。 ミスや間違いなどがありましたらopenspc@po.shiojiri.ne.jpまでお願いします。 jQueryはバージョンによってメソッドが異なるため、バージョン別に入門ページを用意してあります。ここでは、バージョン1.2.6を基準としています。 Ajaxライブラリ (JavaScriptライブラリ) としてはPrototypeライブラリ (prototype.js) が有名です。Prototypeライブラリはプログラマに多く利用されており、JavaScriptの機能を拡張することで使いやすくなるように設計されています。jQueryはエレメントへのアクセスをスタイルシートと同じようにすることで非常に分かりやすくコンパクトな記述ができるようになっています。
人工無脳レビュー
Fig. 1に最近の人工無脳の能力の、独断に基づいた分布を示す。横軸は学習能力、縦軸は文脈追跡能力を示している。近年この勢力図は大きく変わった。マルコフ文生成を行なう人工無脳の一派の台頭と、限定的ながら論理を追跡して会話に反映させる人工無脳の技術の出現である。かつて人工無脳の代名詞と考えられていた辞書型はいまや旧世代のアーキテクチャに属し、その範疇では新しい技術開発が停滞している模様である。ログ型アーキテクチャは以前から存在していたのだが、いつの時代にもあまり大きな勢力にはなっていないようである。これらの情勢の変化はマシンパワーの増大と人工無脳業界への形態素解析器の導入に伴って生じたと考えられる。以下に各人工無脳の特徴を簡単に述べる マルコフ文生成型 マルコフ連鎖を用いて文を生成する。後述の辞書型人工無脳は辞書を拡大することでよい反応をするようになるが、マルコフ文生成型は逆で、生成する文の
CGI - 簡単なCGI（Common Gateway Interface）クラス
[pod] [xml] 名前 CGI - 簡単なCGI（Common Gateway Interface）クラス 概要 # 画面一杯のフォームを作成し、その値をエコーバックする # CGIスクリプト use CGI qw/:standard/; print header, start_html('A Simple Example'), h1('A Simple Example'), start_form, "What's your name? ",textfield('name'),p, "What's the combination?", p, checkbox_group(-name=>'words', -values=>['eenie','meenie','minie','moe'], -defaults=>['eenie','minie']), p, "What's your fa
CGI::Session.pmでセッション管理
はじめに perlでCGI::Session.pmを使ってセッション管理を行う．idの生成・抹消をはじめ，セッション管理に必要な様々な機能を提供してくれ，非常に便利である． CGI::Session.pmは必要なデータをサーバに置く．すなわち，セッションidを生成した後，サーバ内にidに対応するファイル（DBを指定することも可能）を生成する．セッションで必要なデータはサーバのファイルに保管し，プログラム間を行き来するのはセッションidのみである． CGI.pmも一緒に使うと利便性はさらに高くなる． 動作環境 動作環境は以下の通りである．Windows XP上でWindows版のApache，cygwin版のperlが動いている． Windows XP Professional Apache 2.0.48（Windows版） cygwin 1.5.7-1 perl 5.8.0 インストール
DO++: 機械学習による自然言語処理チュートリアル
自然言語処理のときに使う機械学習手法のテクニックをざーっと２時間程度で紹介してほしいとのことだったので今日話してきました。基本的に、そんなに頑張らなくても効果が大きいものを中心に説明（特にパーセプトロンとか）を説明してます。 紹介した手法はパーセプトロン、最大エントロピー、正則化、多クラス分類、系列分類（CRF, Structured Perceptron）などなどです。どれも一かじりする感じで網羅的に見る方を優先してます。個々の詳しい話はそれぞれの文献や実装などを当たってみてください。 スライド [ppt] [pdf] ここで話しているのは線形識別モデルの教師有り学習が中心で教師無し学習（クラスタリングなど）など他の自然言語処理を支える技術は省いてます。 こういうのを使って（使わなくてもいいけど）どんどんアプリケーション作らないといかんね。 Tarot is not used to ma
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