世界に一大旋風を巻き起こしている「ChatGPT」の登場は、私たちとAIの距離を格段に縮め、様々な活用が進む今後は人間とコンピューターの関係=ヒューマンインタフェースにおいても、新たな段階に突入するものと考えられる。このヒューマンインターフェース研究を牽引し続けてきた日本人が落合陽一の“師匠”で、20年以上も前に、今や私たちが当然のように2本の指でスマホの画面を拡大したり縮小したりする技術を発明した暦本純一氏だ。ChatGPTの登場をどう見ているのか?人と機械の関係、生活はどう変わるのか?暦本氏が現在取り組んでいる「ヒューマンAIインテグレーション」とは?人とコンピューターの相互関係の今後を“師弟”が語り合う。 ※ライブコメントからの【質問】に答えます。 ゲスト:暦本純一(東京大学大学院情報学環 教授)
「AIと融合すれば、人はオゾン層が無くても、1万年生きられる」 そう語るのは、大阪大学基礎工学研究科教授・石黒浩氏。 スマホの普及により、人は多くの情報を瞬時に得る事が出来るようになった。 そして現在では、脳神経に直接アクセスし、人体を自在に動かす事が出来る「ブレイン・マシン・インターフェイス」という技術まで実在するという 「今でもそうだが、人間は無機質化し、最後は機械と同化する」と石黒教授は予見する。 しかし社会実装も進むAIには、問題点も多く指摘されている。 今回は、ロボット工学の権威・石黒教授に加え、憲法学の立場から慶應義塾大学・山本龍彦教授をお招きし、進化するAIについて、徹底的に議論してもらう ※ライブ・オンデマンド配信ともにプレミアム会員のみご視聴いただけます。
タクシーとトヨタの歴史は80年以上も前、まだトヨタが今ほどプレゼンスがない時代にタクシー業界をあげてトヨタ車を採用してからのお付き合い。そのため今となっては年間1,000万台以上製造するようになったトヨタも、タクシー用に自動ドア開閉などの個別カスタマイズを行い、タクシー業界に寄り添っている。そんな中トヨタが関係会社を通じて海外のライドシェア各社に出資をした際は、タクシー業界との間で様々な軋轢があったと聞いています。 さらに川鍋さんは90年続くタクシー最大手の日本交通を創業家三代目として引き継がれて、全国ハイヤー・タクシー連合会の会長も務めている立場。そんな中で日本交通の業績回復を経て、自身は会長に退かれて、子会社のJapan Taxiの経営にコミットされている。以上の事からだけでも今回のディールが金額の多寡だけではない、重い意味を持つことが容易に拝察できます。 UberやDidi、Grab
──2001年、坂根さんがコマツの社長に就任された翌年3月期の決算は、800億円の純損失でした。ところが、以降は6期連続の増収増益。2008年3月期決算では3328億円の営業利益を達成し、その後、「ハーバード・ビジネス・レビュー」誌が選んだ「世界のベストCEO」では17位に選出されました。なぜ、坂根さんは、ミラクルともいえるV字回復を成し遂げられたのでしょうか。
南米は地震計は置いてあっても迅速に市民まで情報が行き渡るようなシステムがまだありません。よって、南米で地震被害にあったことがある私は、中南米で地震が起きたらまずはUSGSのサイトを見に行く癖がついてしまっています。そして、次に現地政府の関係当局のサイト(地震と津波では管轄が分かれているところがある)を見に行くようにしています。 エクアドルの今回の地震はUSGSによると震源の場所は 北緯0.371° 西経79.940°。震源の深さは19.2キロマグニチュードは7.8です。震源はぎりぎり内陸ですね。 エクアドルはマンタ港から日本向けに貨物が出ているはずですが、今回の震源はかなり北よりなのでマンタ港は大丈夫なような気がします。 追記:甘かった・・・マンタおよび近辺の町ポルトビエホでも死傷者多数。大きな被害が出ている様子。さらに南に離れたグアヤキルでも橋が落ちているなどの被害が現地報道で出ています
元社員らに聞く「エバーノートはなぜ深刻な状況に陥ったのか」(前編) Business Insider 2015/11/06 エバーノートは多くの有力なIT企業が集まるグループ「ユニコーン」に仲間入りし、その先駆け的存在だったにもかかわらず、3年後の現在では収益面で進展が見られず、方針転換やコスト削減に苦心している。その背景を元社員らへの取材から、2回にわたってリポートする。 成功しているIT企業グループに仲間入りしたが、収益が上がらず苦境に陥る メモ・アプリを手がけるエバーノートは2012年、「ユニコーン企業」と呼ばれる評価額10億ドル以上の非上場IT企業からなるグループに仲間入りした。その年、エバーノートの登録ユーザーは3000万人を超えた。調達資金の総額は2億7000万ドルにのぼり、近い将来、株式公開に踏み切る有力候補と目されていた。 それから3年が経った今、情勢は一変している。 20
おたくの社員が失敗作を生む たいていのテクノロジー企業は、発売前の商品のベータ版を社員に使わせて反応を見る。「ドッグフード」と呼ばれるこのプロセスは、バグや、使い勝手が悪いところを見つけて、商品の完成度を高める貴重なチャンスだ。 もちろんグーグルもドッグフードをやっている。 ただ、「ちょっと問題があるんだよね」と複数の元社員は明かす。グーグルは社員におたくっぽい人間が多いから、商品の評価におかしな偏りが出るというのだ。「商品を世に出すには、グーグル社員の支持を集めないといけない。グーグルの社員が使いたいと思うものでないといけないんだ」と元幹部は語る。 とはいえ、社内トライアルで確実に支持を得る方法があると、この人物は言う。データ機能とチャートを加えることだ。必ずしも一般ユーザーには重宝されない機能かもしれないけれど……。 「社内トライアルでいい結果が出るように、グーグル社員の好みを意識しす
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