Python でポワソン画像合成のコード書いたよー | ぱろすけのメモ帳
皆様こんにちは。元気に画像合成してますか？ ふつーは画像合成とかあんまり興味ないですよね。僕も全然興味ありませんでした。何だか難しそうだし、面倒そうだし、Photoshop 持ってないし。でもですね、画像合成に全然興味がなく、一切関わりたいとも思っていなかったのは、画像合成について何ひとつ知識を持たなかったからです。皆様はポワソン合成についてはご存知ですか？ ポワソン合成を用いると、以下のような画像を簡単に作ることができます。 モナリザをベースとしている感じはありますが、顔が違いますね。なんか違う。 実はこれ、以下の画像をベースとして 以下の絵を合成しています。 どの部分を合成するかについては、以下の画像で指定しています。 ポワソン合成を用いるとこのような合成を簡単に行うことができます。どうですか面白くないですか。 ポワソン合成は、SIGGRAPH というコンピュータグラフィクス界で非常に
家電チャンネル : MITの開発した、画像処理用プログラミング言語「Halide」【サイエンスニュース】
MITの開発した、画像処理用プログラミング言語「Halide」【サイエンスニュース】 Tweet 2012年11月02日19:00 カテゴリデジタル家電サイエンスニュース パソコンを始めとして、様々な電子機器で、高度な画像処理が求められるようになってきている。 スマートフォンのアプリやデジカメでも、本格的なフォトレタッチ機能が搭載されており、これらを利用している人も多いだろう。 こうした画像処理プログラムの開発でキーとなるのが「並列化」だ。画像を処理する場合、大量のデータに対して同じ変換処理を行っていくことが多い。こうした処理を行う際、画像を細かな単位に分割して、同時に処理を行うことができれば実行時間を短くできる。今ではスマートフォンにも搭載されているGPUは、処理を同時並列的に、実行するために設計された画像処理用のプロセッサだ。しかし、並列処理に最適化されたプログラムコードを書くのは、非
Restoration of defocused and blurred images. Yuzhikov.com
Restoration of defocused and blurred images by Vladimir Yuzhikov Restoration of distorted images is one of the most interesting and important problems of image processing - from the theoretical, as well as from the practical point of view. There are especial cases: blurring due to incorrect focus and blurring due to movement - and these very defects (which each of you knows very well, and which ar
コンピュータビジョンのセカイ - 今そこにあるミライ(19) MAP推定はどのように行われるのか
MAP推定による超解像 ここまででMAP推定により超解像画像を計算するために必要な各技術の解説が終わりましたので、最後にMAP推定をどのように行うかを説明していきましょう。まずは、あらためて超解像の初回で登場した、MAP推定に用いる以下の超解像のエネルギーの式を見て行きましょう。 このエネルギー関数E(x)の値が一番小さくなるときに最適の超解像画像xが求まるという計算がMAP推定です。 劣化関数hのうち、まずDはダウンサンプリングでした。すなわち、目標の超解像画像の解像度を決めれば、このDの関数は確定します。 次に、Bはブラー・カーネル(ボケ関数)でした。これはデコンボリューション処理により先に計算しており、各フレームごとにBの関数の形Biが確定しています。 最後にMのモーションですが、これも画像レジストレーションにより、基準フレームへの各フレームにおける移動度(変形度)Miが計算されてい
OpenCVで学ぶ画像認識 記事一覧 | gihyo.jp
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MIRU論文集
MIRU論文集へのアクセスについて アクセスには，アカウントとパスワードが必要です． アカウント： パスワード： です. MIRU2008 論文集 第11回 画像の認識・理解シンポジウム 2008年7月29日（火）〜7月31日（木）軽井沢プリンスホテル MIRU2010 論文集 第13回 画像の認識・理解シンポジウム 2010年7月27日（火）〜7月29日（木）釧路市観光国際交流センター MIRU2007, MIRU2009 MIRU2007, MIRU2009論文集はこちら 著作権及び公開について MIRU2008 論文の著作権の取り扱い（以下抜粋） 著作権は著者に帰属します。 但し、画像情報学フォーラムが MIRU2008論文集（CD-ROM、印刷物）を出版し、MIRU2008参加者に配布する MIRU2008終了後、画像情報学フォーラムのWEBサイトにおいて、画像情報学フォーラムの
地デジでも美肌を実現、フルHD以上の映像でもレタッチ可能になる新技術
2011年7月24日に地上アナログ放送が終了し、震災の影響を受けた一部地域を除いて地上デジタル放送に移行するのも目前となっていますが、地上デジタル放送の解像度を上回る4K（4096×2160）という超高解像度の動画を、リサイズなしでレタッチする技術が日本で開発されました。これを使えば、動画に映し出されている俳優・アイドルなどの肌や顔つきなどを美しく、かつ自然な質感で修正することが可能となります。 foton inc. Official Blog ｜ フォートン ブログ この技術を開発したのは、広告などに使われる写真のフォトレタッチを専門としている日本の企業「foton（フォートン）」で、「これまでの動画レタッチで使用されてきたプラグインやフィルターワークによる「ボカすことを前提」とした技術ではなく、今まで、私たちがあたりまえとしてきた「素材の質感を活かした、肌のキメを活かした」本物の動画の
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Looks Like It - The Hacker Factor Blog
For the last few months, I have had a nearly constant stream of queries asking how TinEye works and, more generally, how to find similar pictures. The truth is, I don't know how the TinEye image search engine works. They don't disclose the specifics of the algorithm(s) that they use. However, based on the type of results it returns, it appears to me to be some variation of a perceptual hash algori
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII
MovieReshape: ビデオ内の人物のプロポーションを自在に操る - A Successful Failure
2010年12月16日 MovieReshape: ビデオ内の人物のプロポーションを自在に操る Tweet 図1: MovieReshape いよいよSIGGRAPH Asia 2010が韓国で開催されるが、今年の発表の中で最も面白いものの一つが本エントリで紹介するMovieReshapeだ*1。MovieReshapeは動画中に登場する人物のプロポーション（身長、体重、胸囲、ウェスト、足の長さ、筋肉量）を自在に変更できる手法であり、その効果は一目瞭然だ。手法としてはモーフィング可能な3Dモデルをビデオ内の人物に適合させ、3Dモデルのプロポーション変形に合わせてビデオを修正するというもので、変更自体はインタラクティブに行える。まずは動画を見てみるのが早いだろう。本エントリでは論文を参照しつつ、MovieReshapeについて紹介したい。 背景 写真や動画におけるリタッチはもはや当たり前に行
位相限定相関法 - Rest Term
ここしばらくは、目で見て楽しめるようなモノをPapervision3Dなどを使ってお手軽に作っていたので、 今回はひさしぶりに地味で取っつきにくいことをやりたいと思います。 位相限定相関 (POC : Phase Only Correlation) 難しそうな名前ですが実際にやることは簡単です。 前回 作成した位相画像、これは画像の周波数成分の位相特性を表したものでした。 POCでは位相特性のみの相関を取って類似度を測ります。名前そのまま。 デザイナー寄りのFlasherさんでも、”パターンマッチング”という言葉なら知ってる人は多いかもしれません。 この手法はサブピクセルレベルの高い精度で位置ずれ量を検出できるため、 ステレオ画像の対応点探索などに用いられています。 また、バイオメトリクス分野においては虹彩・指紋認証など多くの応用分野があります。 POC関連の論文はWeb上でたくさん見つか
位相画像 - Rest Term
引き続き、空間周波数領域での画像処理について。 前回、前々回と扱っていたスペクトル画像は周波数成分の振幅特性を表したものでした。 今回は画像の位相特性に注目し、位相画像を生成します。 (位相画像は位相限定画像とも呼ばれる) FFT演算用クラスはこれまで利用してきたものと同じものです。 (ここではスペクトル位置の並び替え部分は不要なのでその部分の処理は省略できます) ・位相画像の生成 package { import __AS3__.vec.Vector; import flash.display.*; public class Test extends Sprite { [Embed(source = './assets/gray.jpg')] private var EmbedImage:Class; private var srcBmp:Bitmap; private var dstB
初級者のためのRAW現像入門（前編）――RAW撮影のススメ
趣味としてデジカメ撮影を楽しむなら、JPEGではなくRAWで撮るのがおすすめ。好みや被写体に応じてフィルムの銘柄を選ぶ感覚で、デジタル画像の微妙な発色や階調、細部表現を自由にコントロールできる。 JPEGデータとRAWデータを比較する 初級者のためのRAW現像入門（後編）――Lightroom 3を試す デジタル一眼やコンパクトデジカメの上位モデルでは、静止画のファイル形式として、通常のJPEG形式のほかにRAW形式を選べるようになっている。RAWとは「生」の意味。CCDやCMOSなどの撮像センサーから出力されたデータをカメラ内部ではあまり加工せず、生に近い状態で保存したファイルを「RAWデータ」と呼ぶ。 RAWデータは、カメラ内ではJPEGと同じように再生できるが、パソコンに取り込んだ場合、そのままでは表示できない。一般的なソフトで画像を表示・加工・印刷するには、RAWをJPEGやTIF
Resource for Computer Graphics - Ke-Sen Huang's Home Page
I got my Ph. D from the Department of Computer Science of National Tsing-Hua University, Taiwan. My research interests include: animation synthesis, animation summarization, and motion retrieval. My Web Changelog Paper Collection / Resources Open Access to ACM SIGGRAPH-Sponsored Content: For both SIGGRAPH and SIGGRAPH Asia, conference content is freely accessible in the ACM Digital Library for a o
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【本田雅一のAVTrends】 進化する「2D-3D変換」が3D映画の世界を変える
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