カリフォルニア大学、動物の毛皮を現実的に再現するニューラルネットワークを用いた新手法を発表。毛内部に浸透する光の乱反射も考慮。10倍高速に 2018-02-22 UCサンディエゴとUCバークレーの研究者らは、動物の毛を現実的にかつ高速にシミュレーションするニューラルネットワークを用いた生成手法を発表しました。 論文:A BSSRDF Model for Efficient Rendering of Fur with Global Illumination 著者:LING-QI YAN, WEILUN SUN,HENRIK WANN JENSEN, RAVI RAMAMOORTHI 光が毛皮に反射する方法を改良することで、より正確なレンダリングを実現しました。具体的には、「表面下散乱(Subsurface Scattering)」を取り入れたことです。 表面下散乱とは、半透明な物体の内部で光
![カリフォルニア大学、動物の毛皮を現実的に再現するニューラルネットワークを用いた新手法を発表。毛内部に浸透する光の乱反射も考慮。10倍高速に](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/06e5a60f63fcb715b80711393f652cfdc81fd1dd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fshiropen.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F02%2Fhamster-1-357x186.png)