進まないAIの普及、それでも「AIバブル説」が誤っている理由 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
現在は全体的に、「AI（人工知能）はバブルにすぎない」という言説が大きくなりつつあるようだ。これは、「ハイパー・スケーラー（巨大なクラウドやデータセンターを運営する事業者）に出荷されるエヌビディアのGPUを除けば、AIに対する実需要はほぼ存在しない」という認識に根ざしたものだ。 メタや、アルファベット傘下のグーグル、アマゾン、テスラといった大企業がこぞって、AIインフラに1000億ドル（約14兆6000億円）以上の設備投資を行なっている（これは、「セルイン」と呼ばれる、メーカーから卸や販売店に商品が納入される方向だ）。その一方で、顧客がAIをどう活用するのかという側面（こちらは「セルアウト」と呼ばれる、卸や販売店から、実際のユーザーに商品が渡る方向）については明確なビジョンが存在しないというのは、一見したところ、馬鹿げた話のようにも思える。 しかしながら、セコイア・キャピタルやゴールドマン
[第一話]竜がいたまち - 野々上大二郎 | 少年ジャンプ＋
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アフガニスタンは広い意味で民主政が根付いている
anond:20240822114435 よく勘違いされるがアフガニスタンにおいてタリバンは政権担当者でしかない。 中国における中国共産党に近いし実権もあるが、これはあくまで国家全体の方針から逸れない限りの話に過ぎない。 実際アメリカの占領統治はここを蔑ろにしたから最終的に破滅した。 アフガニスタン（及び周辺の地域）にはジルガという制度があり、中央政府と独立して運営される地域の行政指針・司法がある。 その全体会議であるロヤ・ジルガは事実上のアフガニスタン最高権威であり、歴代政権や王朝も蔑ろにできなかった。 国家制度としての選挙制度は浸透しないのに、自主的に地域代表が集まり、不参加でも決定方針には概ね従うのだから近代統治からすればたまらない。 ちなみに地域コミュニティで1票の大原則があるため、一票の格差は凄まじく偏るので大都市は非歓迎的である。 そしてその弊害を大きく受けていたのが高度に組織
なぜ、女性は体格や力が男性より小さいのですか？ - ヒトを含め、哺乳類のほとんどが平均的に雌より雄の方が体格や筋力で勝っているのには理由... - Yahoo!知恵袋
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q13178606318 ヒトを含め、哺乳類のほとんどが平均的に雌より雄の方が体格や筋力で勝っているのには理由があります。それをきちんと理解することが生物学的に有意義です。 なお、哺乳類の中で雌の方が体格や筋力で勝る種は、ブチハイエナ、ヒョウアザラシ、シロナガスクジラなど僅かです。 本来は卵子と精子の関係のように、子どもを産む性の方が栄養分を蓄えるために体が大きくなりやすい性質を持っています。しかし、雌は大型の配偶子を作るために繁殖にかかる時間やコストが大きくなりやすいという性質も併せ持っています。そのぶん、雌は潜在的繁殖スピートにおいて遅くなりやすいために、一方の性である雄が配偶者獲得の場面においてあぶれ易くなるのです。 そうすると、雄同士で配偶者獲得をめぐって争う度合いが強
宮古島の海を楽しむ為のカフェレストラン Blue Turtle（ブルータートル）
ここは、宮古島の海を 楽しむ為のレストラン あきれるほど美しい青、 シルクの様な砂の白。 最高の景色があなたを待っています。
スタンフォードECON295/CS323 I 2024 I AIの時代、エリック・シュミット｜AIに仕事を奪われたい
※長文のため、テキストの読み上げ機能の使用を想定しております。各OS標準搭載のアクセシビリティ機能(読み上げコンテンツ)、もしくはMicrosoft Edgeブラウザの「音声で読み上げる」機能をおすすめします。 本日のゲストは紹介の必要がないほどの方です。私がエリックに初めて会ったのは約25年前、彼がNovelのCEOとしてスタンフォード・ビジネススクールに来たときでした。それ以来、2001年からGoogleで、2017年からSchmidt Futuresで、そしてその他多くの活動をされてきました。詳細は皆さんご存じのことと思います。 エリックは5時15分までしかここにいられないので、質問にすぐに入りたいと思います。皆さんからも質問をいただいていますが、私も多くの質問を用意しています。しかし、先ほど上階で話していた内容の方がさらに興味深かったので、エリックさん、よろしければそこから始めても
『秘密AI会議：前Google CEOエリック・シュミット、スタンフォード大学の秘密AI会議に出席』
500 milesのブログテクノロジーと人間性の交差点を探求するブログです。最新の技術革新とそれが私たちの生活にどのような影響を与えるかについて、テック愛好家の視点から発信しています。 スタンフォード大学で行われた秘密の会議において、前Google CEOのエリック・シュミットが人工知能（AI）に関する議論に参加しました。この秘密会議は、AI分野で最も影響力のある頭脳が集まり、急速に進化するこの技術の未来について話し合いました。 シュミットは、Googleでの仕事や彼自身の財団であるシュミット・フューチャーズを通じてAI分野に貢献してきた重要人物です。彼はこの会議において、AI開発の今後数年間の動向について時間の制約の中でも深く掘り下げました。スタンフォードの学者や業界専門家で構成された聴衆は、シュミットと共に、大規模な言語モデル（LLM）から、NVIDIAのような企業がAIハードウェア分
化学分野におけるLLMの革命！外部ツールを活用した統合エンジン「ChemCrow」
3つの要点 ✔️ ChemCrowの導入と目的：ChemCrowは、大規模言語モデルを化学タスクに特化させる新しいエンジン。専門ツールと組み合わせることで適用範囲を広げ、化学知識のアクセス障壁を低減し、専門家だけでなく非専門家にも化学の自動化ツールを提供可能。 ✔️ 実装と成果：ChemCrowは、薬物設計や材料合成などの具体的な化学タスクを自動化する能力を示し、虫除け剤や有機触媒、新規色素のスクリーニングおよび合成など、複数の成果を達成。 ✔️ 課題と将来の展望：ChemCrowは、選定されたツールの量と品質に依存する制約があるが、将来的には言語ベースのツールや画像処理ツールの統合により、その機能は大きく拡張される可能性がある。オープンソースバージョンの公開により、広範な研究や開発への活用が期待される。 ChemCrow: Augmenting large-language models
ITをクソつまらなくしているマネージャーです。ごめんね。
SIerでマネージャーまで出世し、いくつかのスタートアップでEMやCTOを経験してる。 この増田には本当にごめんねと思ったので初投稿。 https://anond.hatelabo.jp/20240728023355 エンジニアもビジネスだとか、生成AIだとか、本当つまらないよね。俺もそう思ってるよ。 でもさ、CEOや株主や役員達が言うんだよ。 ビジネス成果も禄に出してなければ、OSSで活躍している訳でもない、コミュニケーションがちょっと得意なその辺のスタートアップのCTOとかに、ビジネスイベントや飲み屋でそう言われてさ。 「これからは生成AIだ」とか「エンジニアにもビジネス意識を植え付けよう」って。「評価や採用も技術発信もそうしよう」「その方が儲かるぞ」って。 JTCがコンサルに弱いのと同じでさ、エンジニア業界で評価されていないキラキラCTOみたいな人でもさ、なんか不思議な力で言われてそ
ITクソつまんなくなった。
流行の話題が似たり寄ったりな生成AIなのホンマつまんねー。 AIが高品質の絵描けます！楽曲作れます！って最初は「スゲー」って思ってたけど、使ってみると検索ワード入れて虹エロ絵ググって漁ってる感覚と同じなんだよ。いい加減飽きた。 それよかさっさとクラウドアーキテクチャ管理とかアプリケーションのテスト管理とかできるようにして楽させてよ。Copilotにコード貼り付けてプロンプト生成すんのめんどくせーんだよ。 つまんなくなったなと決定的に感じたのは、今年の頭に行ったデブサミ。 似たり寄ったりな生成AIの活用話ばっかり。過去一つまんなかった。いつもは面白くて夢中で聞いてたんだけど、今年は途中で帰った。本当につまらなかった。 なんていうか、生成AIのプロンプトエンジニアリングとかの話って、人材マネジメント的な話と根本はおんなじ感じがするんだよな。いかにて優秀な新人AI君を働かせるか？的な。 でも、ビ
RAGを専門用語に強くする手法「Golden-Retriever」
株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、RAGの性能を高めるための「Golden-Retriever」という手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、RAGシステムを専門用語に強くするための手法「Golden-Retriever」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー Golden-Retrieverは、RAG（Retrieval Augmented Generation）を、業界特有の用語・社内用語を含むような質問に強くするための手法です。カリフォルニア大学の研究者らによって2024年8月に提案されました。 従来のRAGシステム
VSCodeのGitHub Copilotが色々便利になっていた件
はじめに 知らない間にGitHub Copilotが結構進化していたので、それらの内容を紹介します。 GitHub Copilot Chatは知っていたのですが、単なるChatGPTみたいな会話機能を追加しただけだと思っていました。 要約 右クリックメニューや#fileのようなコマンドが登場し、それを入力するだけでChatに見てほしいコンテキストを伝えることができるようになった。 ファイル単位だけでなく、選択した行やブロックに限定することもできる。 テストコードや新しいプロジェクトをコマンド一つで生成できるようになっている。 推薦の候補も複数を同時に比較できるようになった。 一度に最大10個くらい出る上、タブで保管できる。 ターミナルや編集中のファイルからコマンド一つでChatを立ち上げることができる。 特別なプロンプトを入力しなくても、開いた場所の文脈を読み取ってくれる。 右クリックメニ
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど 記事の中で、プログラマが意図したコードを高い精度で生成AIに生成させるためのテクニックがいくつも紹介されています。これらのテクニックはCopilotに限らず、生成AIを用いてコードを生成させる際の参考になると思われます。 この記事では、紹介されているテクニックのポイントをまとめてみました。 GitHub Copilotでよりよいコードを生成するためのポイント 生成AI活用の基本として説明されたのは、大規模言語モデルを用いた生成AIでは、コンテキスト（文脈）に基づいて予測を行うように設計されているため、生成AIに対する入力やプロンプトがコンテキストに富んでいるほど良い出力が得られる、という原則です。 それゆえ、GitHub CopilotおよびGitHub Copi
KADOKAWAグループへのサイバー攻撃や悪質な情報拡散についてまとめてみた - piyolog
2024年6月9日、KADOKAWAやニコニコ動画などを運営するドワンゴは、同グループの複数のWebサイトが6月8日未明より利用できない事象が発生と公表しました。システム障害の原因はランサムウエアによるもので、ニコニコ動画は復旧まで約2か月を要しました。またリークサイトから盗まれたとみられる情報を取得してSNSへ公開するなど悪質な情報拡散が確認されました。ここでは関連する情報をまとめます。 １．KADOKAWAグループのデータセンターでランサムウエア被害 公式及び報道より、データ暗号化の被害にあったのはKADOKAWAグループ企業 KADOKAWA Connectedのデータセンター（DC6）で運用されていたプライベートクラウドやそのクラウド上で稼働していたドワンゴ専用サーバー。またドワンゴの認証基盤であったActive Direcotryサーバーも攻撃者の制御下に置かれた。 侵害活動の拡
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