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2015年5月7日のブックマーク (2件)

  • Clusterize.js

    <!--HTML--> <div class="clusterize"> <table> <thead> <tr> <th>Headers</th> </tr> </thead> </table> <div id="scrollArea" class="clusterize-scroll"> <table> <tbody id="contentArea" class="clusterize-content"> <tr class="clusterize-no-data"> <td>Loading data…</td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> <!--HTML--> <div class="clusterize"> <table> <thead> <tr> <th>Headers</th> </tr> </thead> </table> <

    kenichiice
    kenichiice 2015/05/07
    「display large data sets easily」
  • いまどきのmatmul

    概要 経緯 : http://d.hatena.ne.jp/w_o/20141021#1413893835 Host 1700msec、Epiphany 170msecとかになって、さすが、16coreだから10倍速いみたいな話になったが、 経験的に、こういうのってナイーブCと比較してるから、普通にマルチスレッド & NEON使えば、10倍差ぐらいすぐはやくなんじゃね? と、思ってNEON + スレッド化matmulを探したのだけど、見当たらなくて、探すより書いたほうがはやそうだったので書いた。 というのがあって、今更matmulを実装したのでその話について書く。 1ノード Haswell 正方行列 単精度 サイズは128の倍数だとか制限付けてもよい という条件でどうやって効率上げていくかについて説明する。 今日の結果は N = 2000〜3000 で効率 80% ぐらい。 まあ多分もっと

    いまどきのmatmul
    kenichiice
    kenichiice 2015/05/07
    「行列積(Matrix Multiply)のこと。」