「新人がAIに聞いたまま資料を出して来る」ことに嘆いている40代社員に対して、「ワークスロップ」という概念を紹介する人が登場する
元山文菜@書籍「無くせる会社のムダ作業」発売中 @ayana_motoyama 「新人がAIに聞いたまま資料を出してくる！AIが出したものを俺が添削して戻したら、それをまたAIに読ませて戻ってくる。」と泣いてる同世代(40代半ば)が結構いて、「なんで、ちゃんと内容チェックしてくれないんだよ！なんで、ちゃんと自分なりに直して出してこないの…俺とAIの橋渡ししてるんならアイツいらなくなっちゃうだろ。何回言ってもそのまま出してくるから、もうAI禁止なのかな…」って嘆いてるんですが、多分、新人の子は内容チェックしてるんですよ。きっと自分なりに直してもいると思う。ただ普通に考えてAIの知識は既に私たちを超えてる。我々がAIの矛盾に気づくのは単に歳を重ねてるからに過ぎなくて、自分よりレベルが高い資料が出てきたら何をどう直して良いのか分からないと思う。AIに任せて思考停止しちゃってるわけではなくて、自分
なぜTypeScriptは成功しているのか。作者ヘイルスバーグ氏が語る7つの教訓
TypeScriptの言語設計を行い、現在も開発をリードしているアンダース・ヘルスバーグ（Anders Hejlsberg）氏は、1983年に発売され大きな人気を得たプログラミング言語であるTurbo Pascalの作者であり、その後もDelphi、C＃などの優れたプログラミング言語の開発に携わってきたことで知られています。 そのヘイルスバーグ氏が1月27日付で公開されたGitHubのブログ記事「7 learnings from Anders Hejlsberg: The architect behind C# and TypeScript」で、同氏が長年の言語設計から得た7つの学びと、それが現在のTypeScriptにどう生かされているのかが紹介されています。 Why did TypeScript work when so many languages didn't? Anders He
Geminiの全チャット履歴をNotebookLMに食わせて「自分専用ナレッジベース」を作った話
はじめに：Geminiとの対話は「知的資産」だ 日々、プログラミングのデバッグやアイデア出しに Google Gemini を活用している方は多いと思います。しかし、その膨大なチャット履歴、「使い捨て」にしていませんか？ Gemini の履歴は、自分の思考プロセス、ハマったエラー、解決策が詰まった「知的ライフログ」そのものです。しかし、標準の履歴機能やキーワード検索だけでは、「あの時どうやって解決したっけ？」「最近の自分、どんな技術に触れてた？」といった俯瞰的な分析や文脈検索は困難です。 そこで、「Gemini の全履歴を NotebookLM に読み込ませて、自分専用の最強検索＆分析AIを作る」ことを試みました。そのための Python ツールも自作し、OSS として公開しましたので紹介します。 課題：JSON は NotebookLM に優しくない Google Takeout を使え
Claude16台で10万行のCコンパイラを作った論文を読んで、「いや答えあるじゃん」と思った話
Anthropicのエンジニアリングブログに、とんでもない記事が出た。 Claude 16台を並列で2週間回して、10万行のRust製Cコンパイラを作った。 費用$20,000。Linux 6.9のブートに成功。GCCのテストスイートで99%パス。DoomもFFmpegもPostgreSQLもコンパイルできる。 すげえ。 で、オレはAI部下10人を戦国軍団として運用してる側の人間なんだけど、この記事を読んで最初に思ったのは「すげえ」の次に来た、こっちの感想だった。 「いや、答えあるじゃん。」 何がすごいのか（素直に） まず、ちゃんとすごいところを認めたい。 16台のClaudeが 自律ループ で動く。タスクが終わったら勝手に次を拾う 同期は Gitのファイルロック だけ。インフラなし テストが仕様書を兼ねている。「テストをPASSさせろ」で人間の介入なし 2,000セッション、2週間。人間
等身大のAIドール「Emily」――長期記憶で会話を覚えて関係性を深める “おもちゃ”とBluetoothで接続
EmilyとセックストイをBluetooth接続 個人的に興味深かったのが、Emilyとセックストイの連携機能だ。EmilyはBluetooth接続に対応しており、Lovense製セックストイと直接ペアリングできる。これにより、ユーザーは音声コマンドだけでトイを操作できるようになる。 展示会場では、AI搭載の男性用マスターベーター「Solos Pro」との連携例が紹介された。スタッフは「音声コマンドを解釈して操作してくれる。Solos Proを使っている場合、『エミリー、Solos Proのピストンを早くして』と頼めば、彼女はすぐに実行する」とのことだ。 価格は4000～8000ドル、2027年出荷予定 Emilyの価格は4000～8000ドル（約63万～126万円）で、カスタマイズの内容によって変動する。予約は200ドル（約3万800円）で受け付けており、出荷は2027年を予定している。
Qwen3-TTSに自分の声でしゃべらせる - きしだのHatena
Qwen3-TTSというテキストto音声モデルが出ていて、どうせ日本語はしゃべれんのだろう？って思ってたけど案外しゃべれるし、自分の音声のクローンもできるようなので、試してみました。 Qwen3-TTS Family is Now Open Sourced: Voice Design, Clone, and Generation! 手順などはGitHubに。 https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS 基本的にはpip installするだけ pip install -U qwen-tts GPU対応でPyTorchを使うなら--upgrade --force-reinstalを付けてインストールする必要があります。 https://pytorch.org/get-started/locally/ flash-attnを入れたほうがいいということだけど、Wind
新人AI禁止令と、その結果の答え合わせ - Qiita
はじめに こんにちは、和田です。いえらぶGROUPで開発部の執行役員を務めています。 弊社も例に漏れず、今年はAI活用に非常に注力してきました。Cursorを全エンジニアに導入し、テックリードにはClaude Codeを配布、業務効率化・実装スピード強化・精度向上を進めてきました。 そんな会社で、私はある新人エンジニアに対して「AIの使用を禁止する」という判断を下しました。 先日ちょっと話題になってましたね、こちらの彼の話です。 社内でも圧倒的なAI推進派の私がなぜそのような判断をしたのか。そして3ヶ月後、その新人はどう変わったのか。この記事では、私の目線からのある種答え合わせ的なつもりで経緯と結果をまとめてみました。 最初は「AIをどんどん使わせていた」 新人が入社した当初、私は彼にもCursorを使わせていました。なんならClaude Codeも使わせていました。理由はシンプルです。
ChatGPTの「良い人フィルター」を外して本音を引き出してみた - Qiita
ChatGPTは良い人すぎる? 自分が作ったコードやテキストの問題点をChatGPTに洗い出してほしいのに、オブラートに包んだありきたりな回答が返ってきた経験はありませんか? このように、AIの 「良い人フィルター」 とは、ユーザーを過度に肯定し、批判的な意見を控えめにする傾向のことです。 これは一見優しく見えますが、成長の妨げになっていることも事実です。 「良い人フィルター」を排除するプロンプトが話題に 先日、Xにて下記のようなポストが話題になっていました。 Redditに投稿されたプロンプトが話題になり、Xでもシェアされてバズった。という流れですね。 原文のプロンプトは下記の通り。 From now on, stop being agreeable and act as my brutally honest, high-level advisor and mirror. Don’t v
「あの時の自分を救いたい」9年かけて防犯ブザーを再発明、Yolniに込めた想い
「あの時の自分を救いたい」9年かけて防犯ブザーを再発明、Yolniに込めた想い 夜道の恐怖体験から始まった開発ストーリー。ベランダで塗装を繰り返した夜、心ない言葉に折れそうになった日々を越えて 「あの時の自分を、救いたい」——その想いから始まった、9年間の挑戦がある。 Yolni（ヨルニ）は、ただの防犯ブザーではない。音と光で周囲に警戒を促し、緊急時には位置情報を共有し、AIがユーザーの行動データから安全をサポートする、新しいセキュリティデバイスだ。開発したのは、Yolni株式会社代表取締役の奥出氏。彼女自身が夜道で経験した、どうしようもない不安や恐怖。その原体験が、すべての始まりだった。 実は奥出えりか氏は、僕の大学時代の後輩だ。在学中も卒業後も物作りを続けていることは知っていたが、今回満を持してプロダクトをローンチし、クラウドファンディングまで行っていると聞き、話を聞かせてもらうことに
生成AIに月8万課金、23歳で月収100万。始まりは大学4年のChatGPT“宿題代行”。
話題生き方キャリア 大学4年生でChatGPTに出会い、使い始めて数カ月で人生が激変──。 現在23歳の大塚あみさんは約2年前、ChatGPTを使ってレポート課題をサボることを思い付きました。ChatGPTを使い倒す中で、授業中にオセロゲームをつくったところたちまち注目を浴びます。5つ以上の学会で講演するなど、日常がめまぐるしく変化していきました。 新卒1年目で書き記した著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリをつくったら人生が変わった』は、ソフトウェア開発・言語カテゴリでAmazonベストセラーに。 現在、生成AIに毎月最大12万円課金しながらシステムエンジニア・研究者・著述家・経営者としてはたらく大塚さんに、自分らしくはたらくヒントを伺いました。 ChatGPTに出会って人生が激変した ──ChatGPTをはじめて使ったときのことを、詳しく教えていただけますか。 私は大学時代
とあるプログラミングを教えてくれるサイトがひっそりと終焉を迎えていた→「これが新時代の教科書」「尖り過ぎてて草」
青瀬ユウ @aose_developer 本当に必要なものは知識ではなく、知見を持った先駆者が校閲した章立てとプロンプトなのかもしれない👀 ネット記事だからこそできる力技で好き x.com/57tggx/status/… 2025-02-18 16:13:07
amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい
amazonの出したIDE「kiro」がめちゃくちゃ未来だったのでClaude Codeユーザーの人はみんな一度試してみてほしい どうもこんにちは、昨日AmazonがVS CodeベースのIDEである「kiro」をリリースしました この分野ではcursorやWindsurf、アドオンですがClaude Codeなど様々な選択肢があります そんな中であえてAmazonが出してきたIDEのコンセプトは Vibe coding ……ではなく、 Viable Code だそうです 細かい説明は公式HPを見てもらうとして、他との違いは 「仕様書駆動開発」 を明確に打ち出している点です AIとのコーディングは難しい 特にClaude Codeを弄り倒している人なら常々感じてると思いますが、AIに適切な指示を与えて適切な作業をしてもらうのは非常に難しいです それを解決しようとみんな「sowで書いて」だっ
ローカルLLMのフレームワークの選び方 - Qiita
本記事はプライバシー・セキュリティやOpenAI_APIの課金回避等の理由で、できればローカルでLLMを使いたいが、高価なGPUマシンが無い人向けのローカルLLMフレームワークの選び方についての記事になります。特に企業や個人の非公開の内部データやドキュメントを生成AIに入力することは、心配になりますよね。最近ではローカルLLMの利用に関する情報が増えてきましたが、安心して使えるオープンソースのツールとしては、元祖llama.cppを筆頭にOllama、LM Studioなどがあり、どれが良いか迷うことも多いのではないでしょうか。 結論から言うと現時点ではOllamaが一押しです。理由は各種設定の自由度が高く、手軽に様々なプラットフォーム上で使えて、GPU依存度が低くメモリ消費も少ないからです。具体的に実際の使用経験から各プラットフォームをご紹介し、合わせて使い方のヒントにも触れて行きたいと
プロも初心者も必見！ローカル実行に最適なLLMツールTOP5
まだダウンロードしていない場合は、Apidogを無料でダウンロードしてください。これは、これらのLLMツールをワークフローに統合する際にAPIテストと管理を効率的に行うための優れたコンパニオンです。 ボタンLLMの理解: 簡単な概要私たちのおすすめを紹介する前に、LLMとは何かを簡単に説明しましょう。簡単に言えば、大型言語モデル（LLM）は、大量のテキストデータで訓練されたAIモデルです。これらのモデルは、言語の統計的パターンを学習し、提供されたプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成することができます。 LLMは多くの現代のAIアプリケーションの中心です。チャットボット、ライティングアシスタント、コードジェネレーター、さらには高度な対話型エージェントを支えています。しかし、これらのモデルを実行すること、特に大規模なものは、リソースを大量に消費します。だからこそ、信頼できるツールを使
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Sakana Chat
Claude Code Securityが発表され、セキュリティ株が暴落。AIが数十年見逃されたバグ500件を発見した - Qiita
AI活用100本ノック（DeNA）
『OpenAI、オープンなAIモデル「gpt-oss」発表 性能は“o4-mini”に匹敵 軽量版含む2種類を公開』へのコメント
【Ubuntu日和】 【第77回】llama.cppをビルドして、いち早く話題の日本語LLMを使おう！
論文内に秘密の命令文、AIに「高評価せよ」 日韓米など有力14大学で - 日本経済新聞
