Pythonパッケージ管理ツール「uv」はなぜこれほど爆速なのか？
新人に「uv使いなよ」と言った手前、なぜ爆速なのか本気で調べてみた結果 最近、チームに入ってきた新入社員の環境構築を手伝っていたときのことです。 pip でライブラリを入れている彼を見て、私は反射的にこう言いました。 「あ、今は uv を使ったほうがいいよ。とにかく速いから」 素直に uv を導入して「うわっ、本当に一瞬ですね！」と驚く彼を見て満足した私ですが、デスクに戻ってふと冷や汗が出ました。 （……あれ？ 待てよ。なんで uv ってこんなに速いんだっけ？） 「Rust製だから」という定型句は知っています。でも、それだけで10倍以上も差が出るものなのか？ もし彼に「Rustだと具体的になにが違うんですか？」と突っ込まれたら、私は答えられるだろうか？ 先輩風を吹かせた手前、これはマズい。そう思って慌てて調べてみると、uvの速さの秘密は単なるプログラミング言語の違いではなく、 「Pytho
統計から異常検知まで 〜実践につながる学習ロードマップ〜 | gihyo.jp
年末年始のような長期休みを利用して、データサイエンスを体系的に学び直したいと考えている方も多いのではないでしょうか。 「データサイエンスの核となる知識は何か？」と聞かれたら、多くの方は統計学（statistics）と答えると思います。一方で、 統計の本は読んだが、実務でどう使えばいいかわからない 数式や理論は理解したつもりだが、応用のイメージが湧かない と感じた経験がある方も少なくないはずです。 このような統計の知識を実務に結びつける応用先としておすすめなのが、異常検知（anomaly detection）です。こちらの記事でも紹介したように、異常検知は製造業・セキュリティ・金融・医療などの幅広い分野で活用されており、統計的な考え方を実践的に学ぶ題材としても非常に適しています。 筆者が2025年10月に刊行した『まるごと学べる 異常検知の実践知』も、このような統計理論を「理解する」だけでな
FastAPIの作者が作った「SQLModel」が革命的すぎるので、全Python使いに教えたい
この記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の11日目の記事です。 本日はCTOの私がよく使ってるSQLModelについてお話します。 宣伝 今回のアドベントカレンダーでは、LivetoonのAIキャラクターアプリのkaiwaに関わるエンジニアが、アプリの話からLLM・合成音声・インフラ監視・GPU・OSSまで、幅広くアドベントカレンダーとして書いて行く予定です。 是非、publicationをフォローして、記事を追ってみてください。 SQLModelとは SQLModelは、 Pydantic と SQLAlchemy のいいとこ取りをしたPython ORMライブラリです。FastAPIの作者（tiangolo）が開発しており、以下の特徴があります： Pydanticの書き心地: バリデーション・型安全性をそのまま活用 SQLAlchemyの互換性:
4桁の数字をBluetoothでiPadに総当たり入力する - Qiita
こんにちは、wsn0672です 先日Xにこのようなポストをしたところ、驚くほど反響があったので ここで僕がどうやってiPadに総当たり入力したのか、この記事にまとめようと思います ポストの動画ではスクリーンタイムの解除に使いましたが、悪用しないようにお願いします @wsn0672 キーボードエミュレータ まずこのポストの動画では、Raspberry PiからBluetoothを使ってiPadに砲撃(?)しています 動画の上半分に写っているPCはRaspberry Piとssh接続してるだけなので、パソコンから入力しているわけではなく、画角外にあるRaspberry Piから入力しています そのRaspberry Pi上で総当たり攻撃するPythonを動かしてます そのPythonだけ最初に貼っちゃいますね import sys import dbus import time class B
OSS活動してたらRuffの会社で働くことになった話
TL;DR Pythonの型チェッカーを一人で作っていたらそれが仕事になりました。 私は（大学院生として物理学を専攻する傍ら）以前よりプログラミング言語やその周辺ツールのデザイン・実装に興味があり、趣味で開発したプロジェクトをOSSで公開するなどしていました。 ErgはPython APIと互換性を持つトランスパイル型の静的型付け言語で、pylyzerはこれの型検査器を流用したPython向け型チェッカーです。 ありがたいことに両方とも結構反響を受けて、公開から数年経っても未だにissueなど報告をいただいております。これはもう少し大きな話にできるのではないかと考え、Ergの開発の方で2023年度の未踏IT人材発掘・育成事業に応募し、運よく採択され、スーパークリエータにまで認定していただきました。 これだけでもかなりの僥倖ですが、それだけではなく、今年の3月からcontract softw
これはもう実質AGIでは? AIが勝手にブラウザを操作していろいろやってくれちゃう BrowserUseが爆誕｜shi3z
今日もいつものようにシラスでデイリーAIニュースを配信していると、とんでもないものにでくわした。 もうタイトルに書いてあるけど、AIが勝手にブラウザを操作して色々やってくれてしまう、その名もBrowserUseだ。 インストールは超簡単。 macなら以下の二行だけだ。 $ pip install browser-use $ playwright install使うのも超簡単だが、コマンドラインに落ちるのが怖い人々には簡単に見えないかもしれない。環境変数のOPENAI_API_KEYとかにAPIキーを入れておくこと。 $ python >>> from langchain_openai import ChatOpenAI >>> from browser_use import Agent INFO [browser_use] BrowserUse logging setup complete
Python電卓を使ってみよう (1) Pythonが動くリアル電卓「fx-CG50」
Pythonが動く電卓 電卓でPythonが使える、と言うのを聞いたことがありませんか？電卓界隈には詳しくなくてもパソコン界隈のさらなる片隅で聞いたことがあるかもしれません。Pythonが動く電卓はカシオから発売されているfx-CG50です。 ・CASIO fx-CG50 https://web.casio.jp/dentaku/fxcg50/ 発売されてからだいぶ経つので学校等で使った人もいるかもしれません。工業高校だと1980年代あたりから関数電卓が使用されていたりします。関数電卓の前はポケコン（ポケットコンピューター）を使ったりしている人もいました。（PB-100/110、PASOPIA miniなど色々ありました）以下の写真は手持ちのポケットコンピューターのPASOPIA miniです。（当時はBASIC言語でプログラムを作成する時代） 関数電卓といえばカシオの十八番のようなもので
統計検定®︎準１級は実務で役に立つのか？
タイトルの結論は、「役に立つ」です。 役に立つか立たないかの議論は一切せず、本記事では、如何に統計や数学が実社会で役に立つかを紹介します。 はじめに こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチーム所属の廣田です。原籍はオムロンソーシアルソリューションズ株式会社 技術創造センタですが、社外出向でZENKIGENに所属しており、数理最適化や機械学習を用いたデータの分析業務、それらの結果に基づいた顧客への提案をしております[1]。 出向先であるZENKIGENの同僚にも、原籍のオムロンの同僚にも、統計検定®の準1級や1級を持っている方がいて、私も負けじと準1級を受験しました。結果、統計検定®準1級に合格し、優秀成績賞までいただくことができました。 統計検定®合格証と優秀成績賞 試験対策を通じて、改めて統計学の考え方は有用と感じました。この手の検定試験は物事を体系的に学ぶきっかけになるため、私
PythonだけでWebアプリが作れるライブラリが増えている（2024.05） - Qiita
2024.9.7：Anvilについて追記しました。 2024.8.6：FastHTMLについて追記しました。 ※本記事で言及しているReflexのdiscordサーバー内に日本語チャンネルをつくってもらいました。もし、興味をもった人がいたら参加してみてください。 １．PythonだけでWebアプリをつくるライブラリが増えている 最近（2024.05）、Python界隈ではPythonだけでWebアプリが作れるライブラリが増えています。詳しくは他の記事を参照してもらえればと思います。 以下の記事がとても参考になりました。ありがとうございます。 ２．ライブラリの分類 こうしたライブラリも大きくわけて２つの種類があるように思います。 ①データ解析の結果を表示するダッシュボードライブラリ ②汎用的なWebアプリをつくるローコードライブラリ ①ダッシュボード系ライブラリ たとえば、上記の記事にも出て
僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)
はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager, Formatter, Linter, Type Checker, Test Tool を選定し, VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning では GPU が必須である場合が多いので, GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ
Python製 Pelican を使ってサクッとブログを公開する - Qiita
Pelican Python製の静的サイトジェネレータです。Ruby製のJekyllやOctropressに似ていますが、PelicanはPythonだけで動かせます。GitHub Pagesへの公開も非常に簡単です。 公式サイトがとても充実していますが日本語の資料少ないので、備忘録として残します。 公式 http://docs.getpelican.com/en/4.0.1/ ▪️動作環境 macOS Mojave python 3.6.5 pelican 4.0.1 GitHub Pages まず、サイトをアップロードするGitHub Pagesを作成します。 GitHub Pagesは、静的サイトのホスティングサービスです。GitHub のアカウントがあればすぐに静的サイトが公開できます。 さらに昨年から、独自ドメインのHTTPS化も対応しました。 https://github.bl
【まとめ】大学が公開している有益な資料 - Qiita
はじめに 今回は各大学が公開している、エンジニア向けの資料をまとめていきます。 東京大学 ChatGPT活用法 ChatGPTの基礎的な内容から実際にどのように活用すべきかが解説されている。 Pythonプログラミング入門 Pythonについて環境構築から始まり、基本文法、応用的な使い方まで分かりやすく解説されている。 AWS入門 ハンズオン形式でAWSの学習ができる。 AI・データサイエンスの活用事例 データサイエンスやAIの活用事例を学べる。 人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ AIやデータサイエンスの具体的な活用事例が学べる。 京都大学 プログラミング演習 Python 統計学 統計学やデータ分析、検定を学べる。 慶應大学 ChatGPTの活用資料 ChatGPTを用いた開発方法が学べる。 東京工業大学 機械学習 筑波大学 データベース データベースの基本から正規化や設計とい
Pythonの「仮想環境」を完全に理解しよう
Pythonで必ずお世話になる「仮想環境（venv）」のしくみを「完全に理解」しましょう！ イベントページ： https://studyco.connpass.com/event/292513/ 以下のイベントでも使用しました https://studyco.connpass.com/e…
VSCode + Dockerでよりミニマルでポータブルな研究環境を
はじめに もっとミニマルで簡単なポータブルな環境を! 自分自身の研究のための環境構築についてこれまで二本の記事を書いてきました. これらの記事から二年ほどたち, いくつかの点において不満点が出てきました. 特に, GCPや自宅のサーバー上でリモートで作業することが多くなってきたので, よりミニマルでポータブルな環境が必要になりました. 以下では, 現時点で最小限の努力で環境を再現ができることを目標にしたDockerベースのGitHubレポジトリのテンプレートとその使い方を紹介します. このテンプレートを用いて作られた環境は, 新たなコンピュータ上で最短4ステップで環境を再現できるようになります. git clone VSCodeの"Open in Remote Containers" renv::restore() dvc pull この環境とセットアップはこのレポジトリにテンプレートとし
WebブラウザでPythonが動作する！PyScriptの詳解 | gihyo.jp
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Webブラウザ上でPythonが動作するPyScriptについて、内部構造なども含めて詳しく解説したいと思います。 PyScript公式サイト（https://pyscript.net/） Warning：PyScriptは現在非常に活発に開発が進んでいるプロダクトのため、将来的にこの記事のサンプルコードが動かなくなる可能性があります。記事執筆時点では最新バージョンであるPyScript 2023.03.1で動作確認しています。うまく動かない場合はPyScriptの公式ドキュメントなどを参照してみてください。 PyScript - PyScript documentation PyScriptとは？ PyScriptは公式サイトに「Run Python in Your HTML」と書いてあると
HTMLにPythonを記述できるPyScriptを使い、ポケモンの種族値をデータ化してみた
メンヘラテクノロジーの高桑蘭佳です。今回、2022年5月にAnacondaが公開したPyScriptというライブラリを使ってみました。PyScriptはHTML内に直接Pythonを記述できるので、Pythonが大好きかつ、フロントエンドよわよわな私のためのライブラリでは……!? と以前から気になっていました。 ▼PyScript 公式サイト 公式サイトには以下のように記載されており、まだまだ発展途上ではあるものの、国内でもすでに使ってみた系の記事が多くあるなど注目されているようです。 Please be advised that PyScript is very alpha and under heavy development. There are many known issues, from usability to loading times, and you should ex
Pythonだけでクロスプラットフォームなアプリを作れるFletについて - Qiita
はじめに Python だけでクロスプラットフォームなアプリを作ることが出来る、Flet というフレームワークについての記事です。 Pythonだけで次のようなWeb・デスクトップに両対応したアプリを作ることが出来ます。 Flet の概要 Flet は Flutter をベースにしています。主に以下のような特徴があります。 From idea to app in minutes 「素早くGUIアプリを作成出来る」ことが、Fletの主なセールスポイントのようです。 Simple Architecture JSフロントエンドやRestAPIを書くこと無く、PythonだけでSPAを作る事が出来ます。 Batteries included Batteries Included は、Pythonの設計思想のようです。電池が付属している、つまりそのままでもすぐに動かせることを指します。 Powere
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https://x.com/jobcorner247/status/2006129444860121483?s=12
「Python」で簡単にGUIを構築できる国産フレームワーク「TkEasyGUI」がv1.0に／開発者は、日本語プログラミング言語「なでしこ」で知られるクジラ飛行机氏
無料で会員登録も不要なWeb上の「Python」実行・学習環境「PyWeb」が正式公開／初学者向けでチュートリアルやサンプルコードも利用できる
