ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
『FINAL FANTASY XV』開発者が語る：ゲームという場が育む人工知能
『FINAL FANTASY XV』開発者が語る：ゲームという場が育む人工知能2018.04.18 21:0028,402 高橋ミレイ AIと人間は遊び友達になれる。ゲームという仮想空間の中でなら。 いまAIが大きく注目されるきっかけとなったものの1つに、ゲームがあるのではないでしょうか。将棋や囲碁といったゲームで、AIが人間のトッププレイヤーたちを打ち負かしたことが、｢いまのAIってすごい｣という認識につながったように記憶しています。 囲碁AIの｢AlphaGo｣はGoogleによるAI研究の一環として生み出されたものですが、AlphaGoがニュースになる以前から、ビデオゲーム業界もまたAIの発展に取り組んでいました。その目的は｢人間に勝つこと｣ではなく、｢プレイヤーである人間を楽しませること｣です。 2016年11月に発売された『ファイナルファンタジーXV』（以降FF15）は、仮想環境
［GDC 2018］FFXVのゲームAIは，開発の工程にどう取り込まれたのか？ 日本のゲームAI研究の第一人者が語る，FFXVのAI概論
［GDC 2018］FFXVのゲームAIは，開発の工程にどう取り込まれたのか？ 日本のゲームAI研究の第一人者が語る，FFXVのAI概論 ライター：徳岡正肇 本日（2018年3月20日），ゲーム開発者による国際的な技術カンファレンス「Game Developers Conference 2018」が始まった。その初日に，ゲームにおけるAI技術が集中的に語られるAI Summitの中で，「EOS IS ALIVE: THE AI SYSTEMS OF‘FINAL FANTASY XV'」という講演が行われている。 この講演はタイトルどおり，スクウェア・エニックスの「FINAL FANTASY XV」（PC/PS4/Xbox One 以下，FFXV）において使われているAI技術について，大きく7項目に分けてその概論を語るというものだ。スクウェア・エニックスのリードAIリサーチャーである三宅陽一
AlphaGo Zeroの論文の要約 : ブログ
AlphaGo Zeroが自己学習のみで過去最強になったというニュースが出たのでその元論文を読み、要約をしました。 まず感想を述べると、過去数千年にわたって蓄積してきた知識をAIが数時間で発見することに対する気持ち良さがありました。人間などクソ食らえと思っておりますので、こう言うニュースはとてもスッキリします。そして人間の発見していない打ち筋の発見にも感動しました。これこそがAIの真髄だと信じています。人間が見えていないものをAIが見つける、僕もいつかそんなことをしてみたいと思いながら生きています。 あともう一つ重要だと思ったのは、とてもネットワーク構造および学習過程が簡素化されたことです。マシンパワーも過去に比べて非常に少なく済み、個人でもすぐに再現実験ができそうなくらいです。AIが強くなることと、構造および学習のsimplerが同時に達成できていることが本質的だと思います。 一応、下記
ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita
ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。 しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。 ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもしますが、逆に言えばどんな特徴を抽出するかはネットワーク任せということです。抽出された特徴はその名の通りディープなネットワークの中の重みに潜在しており、そこから学習された「何か」を人間が理解可能な形で取り出すというのは至難の業です。 例題：このネットワークが何を根拠に猫を猫として判断しているか、ネットワークの重みを可視化した上図から答えよ(制限時間:3分) image from CS231n Visua
「日本初」ゲームAI専業会社 「がんばれ森川君2号」の森川幸人氏が起業
ゲームAI専業の会社・モリカトロンを、ゲームクリエイターの森川幸人氏が起業。ゲームAI専業の企業は「日本初」という。 人工知能（AI）を採用したプレイステーション用ゲーム「がんばれ森川君2号」などを手掛けたゲームクリエイターの森川幸人氏が8月16日、ゲームAI専業企業・モリカトロン（東京都新宿区・資本金200万円）を創業した。20年以上にわたってゲームのAIを研究してきた氏のノウハウを生かし、ゲームAIのコンサルティングや設計、開発、運用を担う。ゲームAI専業の企業は「日本初」という。 森川氏はプレイステーションの初期からゲームにAIを取り入れ、自ら設計・開発してきた。「ジャンピングフラッシュ！」（ソニー・インタラクティブエンタテイメント）、「がんばれ森川君2号」（同）、「ここ掘れ！プッカ」（同）、「アストロノーカ」（スクウェア・エニックス）などを手掛けてきた。 新会社は、キャラクターの自
世界初の「自動運転」死亡事故、メーカーが「お咎めなし」の理由（小林 雅一） @gendai_biz
先駆的な「自動運転」による世界初の死亡事故に対し、メーカーには「お咎めなし」の裁定が下された。 昨年5月、米テスラ・モーターズの「オートパイロット」が関与したドライバー死亡事故に対し、米国の行政機関がこのほど「製品に欠陥はなかった」とする調査結果を発表した。 が、同調査からは、この種の「（半）自動運転」機能に混乱するドライバーの様子など、深刻な問題も浮かび上がってくる。 オートパイロットとは何か オートパイロットは米国の電気自動車メーカー「テスラ・モーターズ（以下、テスラ）」が、2015年10月にリリースした（公式には）「運転支援機能」の一種だ（日本でも利用可能）。 従来の運転支援機能に含まれる「自動ブレーキ」や「車線キープ」などに加え、「前方車両の追い越し」なども自動でできるため、テスラはこれを事実上の「（半）自動運転」機能として売り込んでいた節がある。それは、まさしく「オートパイロット
日本将棋連盟会長「人間の強さはいかに早く読むか、読まないか」AIにはない“勝負に必要な判断力”とは？
「目隠し対局」でアマチュア5人に圧勝 早野龍五氏（以下、早野）：そうやってプロになられて、賞をたくさんお取りになって。 バイオリンはコンサート前に1時間ずつ毎日練習すると言っておられましたが、棋士の方は対局に向けて、演奏会の前にバイオリンの練習をするような、それに相応することはなにかあるのでしょうか？ 佐藤康光氏（以下、佐藤）：棋士の場合はプロになりますと例えば50局年間対局がありますとトップ１０に入れるぐらいの対局数になります。そうすると、週に一局のペースで対局が付きますので、そこに向けての練習や勉強に時間を費やすのがほとんどになりますね。 今、役員をやっていますからその時間が減っていますが、平均的に考えるとそういう形でしょうかね。実戦といいますか、仲間内で実戦将棋を指したり後の対局に向けての研究をしたりする時間になります。 早野：僕は物理学者をやりまして、それこそ、そのへんを見ると数式
サカイ引越センターの16年4～12月期、純利益12.9%減29億円 - 日本経済新聞
サカイ引越センターが25日に発表した2016年4～12月期の連結決算は、純利益が前年同期比12.9%減の29億円となった。売上高は前年同期比7%増の558億円、経常利益は前年同期比2.5%増の50億円、営業利益は前年同期比1%増の47億円だった。株式会社SDホールディングスの子会社化に伴う仲介手数料の支払い1億4700万円や、第2四半期連結会計期間より株式会社SDホールディングス及び子会社3社
人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog
従来は人工知能の開発というと、高度なスキルがないと手が届かないイメージがあった。 しかし現在では、多少のプログラミングの知識があれば、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発できるようになった。 そこで今回は、手軽にはじめられる人工知能を使ったアプリケーションの開発方法をまとめてみた。 「言語処理AI」「音声処理AI」「画像処理AI」など様々な種類の技術を、入門者向けに広くピックアップした。興味のある分野について、それぞれ掘り下げてみることをおすすめする。 ※2016.07.23「Amazon ML」を追記 目次 目次 関連記事 開発方法1．ユーザーローカル社の「全自動会話API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法2．Locl Interactive Incの「Meya」 タイプ 難易度 特徴 開発方法3．ユーザーローカル社の「形態素解析API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法4．P
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
女子高生AIりんな、エモい歌声に進化。人の声を大量に学習、“国民的AI”へ
GameGuru: Situs Informasi, Berita, dan Tips Game Terbaru