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AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Mac Proモドキを例のゴミ箱で自作してみた by元店員M - 週刊アスキー
どうも、はじめまして、元PCパーツショップ店員のMこと元店員Mです。 WWDC2013でちら見せして、その斬新な形状が話題になった新型Mac Pro。に、そっくり（Amazonが商品を間違わぬよう注意を促したほど）なideacoのゴミ箱『Tubelor』にパーツを詰め込んでなんちゃって新型Mac Proを作ってみました。サイズを見たら、高さ30センチ、幅と奥行きが20センチだったのでこれなら「イケるな」と思いポチっと注文したのがきっかけです。 まずは今回使ったパーツからご紹介。 CPU:Core i3-2100T（2.5GHz） メモリー:DDR3-1333（2GB）×2 マザーボード:Intel DH67CF（ミニITX） SSD:Intel SSD520（120GB）×2 と、メインはこんな感じです。「オイ、世代が古いぞ」と突っ込まれそうですが……、家に余っているパーツを使ったので中身
2011-08-24
今まではJavaでログ出力といえば、log4jだったが、最近ではlogbackも使いやすくなっている。 [追記] logbackはintra-martで採用されたりしているので既にかなりメジャーであると言える。 http://www.intra-mart.jp/apilist/v70/doclet/im_commons/jp/co/intra_mart/common/platform/log/rolling/ExtendedTimeBasedRollingPolicy.html [追記-終] logbackでログをファイル出力する場合は下記のAppenderクラスを使う。 FileAppender - ファイルへ出力する。 RollingFileAppender - FileAppenderを継承し、ログローテーションを提供する。 詳細はリンクを参照。 logbackではログローテーション
Log4J徹底解説～使い方(logback)
このページでは、大体 使い方（1,2)でやったのに準じて、Logback の使い方を解説する。 目次 Logback の呼び方、というか slf4j 解説 slf4jのロガー実装切替えメカニズム logback.xml ログ出力 レイアウト Logback の呼び方、というか slf4j 解説 まあ、抽象論よりも、具体的なコードを見ようじゃないか。サンプルコードはこんなものだ。 import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class Test { protected static Logger log = LoggerFactory.getLogger( TestLogback.class ); public static void main( String [] args ) { new SimpleTe
logbackでJavaシステムプロパティを利用する - けみかるはてな
logbackでJavaシステムプロパティを参照するには、「${propname}」といった表記を使用する。同様の表記で環境変数も参照できる。 コマンドライン java -Dlog.home=/path/to/log ClassNamelogback.xml <property name="LOG_HOME" value="${log.home}" />なお、Javaシステムプロパティが存在しなかった場合、「propname_IS_UNDEFINED」をいう値が設定される。 変数のデフォルト値設定 Javaシステムプロパティが設定されていなかった時のデフォルト値を定義するためには、「${propname:-defaultValue}」といった表記を使用する。 logback.xml <property name="LOG_HOME" value="${log.home:-/default/
Chapter 6: Layouts
TCP implementations will follow a general principle of robustness: be conservative in what you do, be liberal in what you accept from others. —JON POSTEL, RFC 793 What is a layout? In case you were wondering, layouts have nothing to do with large estates in Florida. Layouts are logback components responsible for transforming an incoming event into a String. The format() method in the Layout interf
logbackを使う - clash_m45の開発ブログ
今まではJavaでログ出力といえば、log4jだったが、最近ではlogbackも使いやすくなっている。 [追記] logbackはintra-martで採用されたりしているので既にかなりメジャーであると言える。 http://www.intra-mart.jp/apilist/v70/doclet/im_commons/jp/co/intra_mart/common/platform/log/rolling/ExtendedTimeBasedRollingPolicy.html [追記-終] logbackでログをファイル出力する場合は下記のAppenderクラスを使う。 FileAppender - ファイルへ出力する。 RollingFileAppender - FileAppenderを継承し、ログローテーションを提供する。 詳細はリンクを参照。 logbackではログローテーション
AmaterasUMLとTopcasedとPapyrusなどUML関連のモデリングツールをインストールする | Livingdeadの日記 | スラド
最近UML関連のモデリングツールが必要になってきたので、フリーのものを探してインストールした。どれもこれもEclipseベース。 【AmaterasUML】 とにかくシンプル。クラス図、シーケンス図、アクティビティ図、ユースケース図を書くことができる。高度なコードの自動生成やシステム全体の一貫性検査などの機能ははないので本格的なモデリングをこの上だけでやるというにはちょっと機能不足かも知れないけど、意思疎通のために絵を書くと用途には十分。モデリングツールと言うよりはほんとにダイアグラムエディタと言った感じだ。 【Papyrus UML】 フランス産のようだ。Papyrus本体にさらに各種のプロファイルを導入して使う。導入するプロファイルによってUMLだけでなくSysMLなどにも対応している。PapyrusUMLのダウンロードページにはスタンドアロンで起動できるWindows用のバイナリが用
ARMコア64ビットサーバは2014年後半に登場予定。AMDがサーバ向けプロセッサのロードマップ公開
2014年後半に登場予定のARMコア64ビットプロセッサは、コード名「Seattle」。 “Seattle” will be the industry’s only 64-bit ARM-based server SoC from a proven server processor supplier. “Seattle” is an 8- and then 16-core CPU based on the ARM Cortex-A57 core and is expected to run at or greater than 2 GHz. Seattleは、実績のあるサーバプロセッササプライヤから登場する唯一の64ビットARMベースSoC（System-on-a-Chip）となるだろう。Seattleは、ARM Cortex-A57コアをベースに8もしくは16コアCPUとなり、2GHzか
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
知っているようで知らない、リザーブドインスタンスの話 - プログラマでありたい
ちょっとリザーブドインスタンスの仕様の確認をしていたので、ついでにまとめてみました。AWSを使ったことがある人であれば、高確率で聞いたことがあると思います。でも、実際に使ったことがある人は、結構少ないのではないでしょうか？。一度使ってみれば、特に難しくもなく簡単ということが解りますので、一読して試していただければと思います。 リザーブドインスタンスのモデル そもそもリザーブドインスタンスとは、どういうものなのでしょうか？簡単に言うと、予約金を最初に払うと期間内の時間あたりの料金が安くなるというモデルです。オンデマンドインスタンスに比べ、ある一定以上使うと積算料金が安くなるというのがリザーブドインスタンスです。 リザーブドインスタンスは、使用率により３つのタイプの買い方があります。期間中にどれくらいの割合で立ちあげておくかで、タイプを考える必要があります。 年間100%利用した場合 何%利用
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Java/Library/logback - GrepGrapeWiki
Chapter 5: Encoders