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BIに関するkimutanskのブックマーク (4)

  • メルカリの分析チームとは?その全ての疑問にひとつひとつ答えます | メルカリエンジニアリング

    この記事はMercari Advent Calendar 6日目の記事です。 メルカリのBIチームのアナリスト/マネジャーの @hikaru が、メルカリの分析チームの事情についてお送りします。 ※ BIチーム…メルカリ内の分析を一手に担うチーム。Business Intelligenceチーム。 この記事について イベントやカジュアル面談などでメルカリの分析チームの内幕についてよく聞かれる質問があります。 いえ、それどころか場合によっては社内であまり一緒に仕事する機会がない方々からも、チームに関して質問されることがあります。 ※ カジュアル面談…メルカリでは、社内のポジションに興味ある方にオフィスに来ていただいて1on1でざっくばらんに話す会を頻繁に行っています。 正直、分析チームというのは外部から何をやっているか見えづらい面もあるため、理解できます。 よく頂く質問としては、 組織的なこ

    メルカリの分析チームとは?その全ての疑問にひとつひとつ答えます | メルカリエンジニアリング
    kimutansk
    kimutansk 2017/12/09
    データエンジニアリング系はマネージドサービスを使うことでコストをそちらに移譲して、BIという機能に特化したチームということですか。それを除けば大体やっていることは同じと。
  • Redash の次にくるのは superset!! - Airbnb 謹製の BI ツールが OSS で - Witch on the Other Shore

    Redash (re:dash) 流行ってますね。 redash.io 最近 Github をにわかに賑わせている OSS が superset です。 github.com superset とは 公式説明によると data exploration platform とのことですが、僕の感覚的にはこれはつまり、いわゆる Business Intelligence (以下 BI) Tool です。そう、Tableau のような。 OSS (Apache 2.0) サーバーサイドは Python で書かれている Flask や pandas、SQLAlchemy などを利用 さまざまなデータソースに対応 (MySQL, Redshift、SparkSQL など) グラフ描画の種類が豊富 Role や Permission についてある程度細かく設定可能 Airbnb Engineering

    Redash の次にくるのは superset!! - Airbnb 謹製の BI ツールが OSS で - Witch on the Other Shore
    kimutansk
    kimutansk 2016/11/27
    昔これの簡易版みたいなのを作ってたことはありますが、こういう機能があったらいいなぁ、というのが大体入っている。レベルがまるで違う・・・面白い。
  • 何故DeNAがverticaを選んだか?

    どの企業もビジネスを巡って、攻めと守りの戦略に苦心している。Neo4jは、まったく異なる観点からのアプローチを提供し、これまで処理困難だったデータの処理を可能にしています。 スライドでは、Neo4j全般を網羅的に紹介しています。 ・様々データモデルなかのグラフモデル ・グラフデータベースとは ・Neo4jとは ・Neo4jのユースケース ・Neo4jのCRUD ・Neo4jのアプリケーション開発 ・Neo4jの運用

    何故DeNAがverticaを選んだか?
    kimutansk
    kimutansk 2016/03/27
    新規サービスに絞ってVerticaに収め3カ月でパージ、生データでなく集計した結果を投入する構成、次元用データは定期的にスナップショットロードと。まさにディメンジョナルテーブル。
  • AWS News Blog

    New — File Release for Amazon FSx for Lustre Amazon FSx for Lustre provides fully managed shared storage with the scalability and high performance of the open-source Lustre file systems to support your Linux-based workloads. FSx for Lustre is for workloads where storage speed and throughput matter. This is because FSx for Lustre helps you avoid storage bottlenecks, increase utilization of compute

    kimutansk
    kimutansk 2015/10/08
    多種多様なデータソースのデータを可視化するダッシュボードサービスみたいな感じですか!これはいい。
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