コラム - グーグルのクラウドを支えるテクノロジー | 第15回 1Pbpsのデータセンターネットワークを実現したJupiter（パート3）｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第15回 1Pbpsのデータセンターネットワークを実現したJupiter（パート3） (中井悦司) 2017年4月 はじめに 2015年に公開された論文「Jupiter Rising: A Decade of Clos Topologies and Centralized Control in Google's Datacenter Network」をもとにして、Googleのデータセンターで利用されるネットワーク技術を紹介していきます。今回は、ネットワークスイッチの物理構成を中心とした、ハードウェアアーキテクチャーを解説します。 Firehoseのアーキテクチャー 前述の論文では、第13回の図1に示した、5つの世代のネットワークスイッチが紹介
The Google Tool That Helps You Make Better HR Decisions | Entrepreneur
The Google Tool That Helps You Make Better HR Decisions The search giant's re:Work resources provides articles, case studies and tips from experts in various industries on using analytics to improve hiring and promotion. Data has the power to strengthen everything businesses do, from the new products they launch to the marketing campaigns they use to promote those products. Gathering information a
書評: Site Reliability Engineering
英語だけどぜひ読んでほしい Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems 参考になったのでご紹介。Googleのインフラ/Ops系技術チームの働き方や考え方を題材にした本です。GoogleのSREについては断片的に知っていたのですが、まとめて読むと違いますね。背景やストーリーがあって、理解しやすいです。 共感できるネタがどんどん繰り出されるので、一気読みしました。読み込みが浅いところもあったので、改めて読む予定。 以下、印象に残ったこと。 Site Reliability Engineering teamは、インフラ/Ops担当であるが、Unix内部やネットワークなどインフラの知見を持つソフトウェアエンジニアの集団。自分たちのオペレーションを効率的に、迅速に、確実にするために、コードを書く。 インシデント対
Web Speech API Demonstration | Chrome Browser
Click on the microphone icon and begin speaking for as long as you like.
Maglev: A Fast and Reliable Software Network Load Balancer – Google AI
13th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation (NSDI 16), USENIX Association, Santa Clara, CA (2016), pp. 523-535 Maglev is Google’s network load balancer. It is a large distributed software system that runs on commodity Linux servers. Unlike traditional hardware network load balancers, it does not require a specialized physical rack deployment, and its capacity can be easily
いかにしてGoogleは他の企業では成し得ないような驚くべきデータセンターネットワークを作り上げたか | POSTD
Googleは最近、正当に築き上げてきた誇りを抱きつつ、次のような 発表をしました 。 Googleは、先日開催された2015 Open Network Summitで、5世代の社内ネットワーク テクノロジーの詳細を初めて公開しました。初の社内データセンターネットワークである10年前のFirehoseから最新世代のJupiterネットワークに至るまで、Googleは1つのデータセンターネットワークの能力を100倍以上に増強してきました。実際、現在のJupiterファブリックは二分割帯域幅で1ペタビット/秒を超えています。これだけの能力があれば、10万台のサーバがそれぞれ10Gb/秒で情報を交換でき、アメリカ国会図書館所蔵図書のスキャンしたコンテンツ全体を1/10秒未満の時間で読み込むことができるでしょう。 Googleのデータセンターネットワークは、目に見えるGoogleのほとんどの仕事を
YAPC Asia 2015「Google Cloud Platformの謎テクノロジーを掘り下げる」のまとめ - Qiita
YAPC::Asia Tokyo 2015、ロゴのとおりに熱いイベントでした...今年で最後なのはほんとに惜しいです。最初にして最後の参加となった私は、「Google Cloud Platformの謎テクノロジーを掘り下げる」というタイトルでトークをさせていただきました。 スライドはここに上げてありますが、これだけ見ても意味不明と思われるので、話した内容の要約をまとめブログ代わりに書こうかな、と思ったらかなり長文となってしまいました。基本ポジショントークですが、しかしGoogleに入る前からGoogleクラウドに対して持ち続けている気持ちでもあるし、ここはイケてないなーと思った部分は素直にそう書くようにしました。 しかし謎は謎のまま... Twitter上の反応まとめを見ますと、「謎が謎のまま終わった」とのご指摘も多く、これはほんとに私の不徳の致すところです、申し訳ありません……。スライド
How Google WorksとHow GitHub Works - wyukawa's diary
rebuildfm 67にNaoya Itoさんが出るというので、もしかしたらHow Google Worksの話が出るかと思ったらでなくて残念。でも別の機会に話してくれそうなのでそれを楽しみに待ちます。 How Google Works 作者: エリック・シュミット,ジョナサン・ローゼンバーグ,アラン・イーグル,ラリー・ペイジ出版社/メーカー: 日本経済新聞出版社発売日: 2014/10/17メディア: Kindle版この商品を含むブログ (7件) を見る この本ですが、僕はちょっと前に読了しました。注釈が20%を占めていて、この手の本にありがちなんだけどカタカナが多い。 で、内容的には、、、正直に言ってしまうと期待していたほど面白くなかった。 一番面白かった部分はAPMというあるポジションに登用したかったけどコンピュータ科学の学位を持ってなかったためそれが出来なかった優秀な社員がいた。
google-http-java-client 入門 - ひだまりソケットは壊れない
Java で HTTP 通信するときのクライアントライブラリを何にするかいつも悩むのですが、最近 google-http-java-client が気になってたのでちょっと使ってみました。 汎用的に HTTP 通信ができればよい、というような用途にはちょうど良さそうです。 数年前からベータ版や RC 版としては存在していましたが、正式にリリースされたのは今年のようです。 google-http-java-client について プロジェクトホーム: google-http-java-client - Google HTTP Client Library for Java - Google Project Hosting Google によって書かれた Java の HTTP クライアントライブラリです。 HTTP トランスポートの抽象化がされており、実際の HTTP 通信を行う低層のライブ
Googleのテスト自動化の進化 - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=6ZvCU0dht50 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 Google Test Automation Conferenceが今年はSeattleで開催されたようです。その中で興味深いと感じた話題をいくつか拾ってみました。 1) 成長を続けるGoogle 会社の規模が大きくなり、歴史を重ねてくると、何事も非効率になりがちですが、Ankit Mehtaが紹介してくれた数字によると、Googleの開発ペースは依然として右肩あがりのようです。 コードのコミットは、1日3万チェックイン。約3秒に1回。グラフを目測した限りでは昨年から約20%増。 リリース数もこの1年でほぼ倍増。 2) テストクローラーを利用してのモバイル実機テストの
[翻訳]なんでGoってみんなに嫌われてるの？ - Qiita
原文：http://npf.io/2014/10/why-everyone-hates-go/ 酔っぱらった勢いで訳出してるので、違ってたら修正リクエストください。 訳者の１行でわかるサマリ それって、Goのシンプルな言語哲学が、ML系言語好きのアイデンティティを挑発しちゃってるからじゃないの？ いや、実際みんなって訳じゃないんだろうけど。最近、なんてGoをみんなそんなに批判的なのかって言うquoraの質問が出たもんで。（わるい、普段はquoraへのリンクを張らないんだけど、それがこの記事のきっかけだからね。）この質問への回答を見るまえにもう、僕には、次みたいなことが書かれていることがわかってた： Goは70年代に立ち往生した言語だ Goは40年間に及ぶプログラミング言語研究の成果を無視してる Goはブルーカラーの凡夫のための言語だ Go使いはJava1.0で仕事しても大丈夫なんだろう。
![[翻訳]なんでGoってみんなに嫌われてるの？ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3e47ec6b878ffabcea10cf86ffa8e2c8f98c5647/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCJUU3JUJGJUJCJUU4JUE4JUIzJTVEJUUzJTgxJUFBJUUzJTgyJTkzJUUzJTgxJUE3R28lRTMlODElQTMlRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODIlOTMlRTMlODElQUElRTMlODElQUIlRTUlQUIlOEMlRTMlODIlOEYlRTMlODIlOEMlRTMlODElQTYlRTMlODIlOEIlRTMlODElQUUlRUYlQkMlOUYmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWU3N2NhNTc1ZjdlM2JjZjRkYTdmNjI3ZjZmYmQxNGQ4%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaGlyb2tpZGFpY2hpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00MmViZmQ0YmEwMzUxYTZmMGQyZjFhNWVhNzIyYjI2MA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4d8c19ea19ffb0599017fbc64dee0829)
100倍で考える - Preferred Networks Research & Development
私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。 これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。 「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。 どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH（DBと考えても良いです）という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないのであくまで外から見ている素人の意見です。 2014年10月現在 Google BigQueryは1GBの保存に月あたり 約3円、クエリ時1TBスキャンあたり500円という価格設定です。基本的なDBの操作は全部できて、その上でユーザーが自由に関数を定義できて、画面とつながって結果が数十秒で返ってきてです。これはこの分野を知る人にとっては衝撃的な価格です。 1昔前、DWHの世界では製品が数千万から数億円
gcp ja night #28 に参加してきたので色々まとめるよ #gcpja - えいのうにっき
gcp ja night #28 に参加してきたので、色々まとめるよー。スライド資料を見ればわかるようなことは書かない方向で。 懇親会の場で、Googler の佐藤さんに、前から気になってたことをいくつか質問できたので、その内容もこのエントリの最後にメモっとく。 イベントページ gcp ja night #28 - connpass 各種まとめ 2014.09.16 gcp ja night #28 #gcpja - Togetter gcp ja night #28 - 資料一覧 - connpass Managed VMのDocker対応とKubernetes最新動向 @briandorsey by Brian Dorsey, Developer Advocate, Google Inc. 僕の観測範囲では、スライド資料の公開はなし GAE などのような PaaS を使いつつ、IaaS
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BigQuery によるインメモリ クエリの実行
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Google HTML/CSS Style Guide
TechCrunch | Startup and Technology News
BigQueryクエリの処理の流れ
［速報］「Google Photos」発表。容量制限なく1600万画素の写真と1080Pの動画まで保存、ディープラーニングで写真分析し整理も支援。Google I/O 2015
はじめての BQ GAS
