2. Honestly... • I know a lot more about Apache Storm than I do Apache Spark Streaming. • I've been involved with Apache Storm, in one way or another, since it was open-sourced. • I'm admittedly biased. 3. But... • A number of articles/papers comparing Apache Storm and Spark Streaming are inaccurate in terms of Storm’s features and performance characteristics. • Code and configuration for those stu
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
こんにちは。kimukimuです。 Stormインストーラ更新のお知らせ まず最初にお知らせを。 読者の皆さんにも愛用頂いている(?)Stormのインストーラですが、 Storm-0.9.2対応バージョンをアップしました。 下記のページからダウンロードできますので、 Stormを簡単にインストールしたい方、Stormを試してみたいと考えている方は是非使ってみてください。 acromusashi/storm-installer · GitHub インストーラのアナウンスと併せて、Storm-0.9.2の新機能/修正点を紹介しますね。 Storm-0.9.2の主な新機能/修正点 Storm-0.9.2の新機能/修正点として、主なものは下記の4点があります。 Storm UIにTopology可視化ツールの追加 Storm-Kafkaの更新/媒体への取り込み Storm-Starterの媒体への
こんにちは。kimukimuです。 夏なのか梅雨なのか微妙な気候になっているような感覚を覚える今日この頃です。 いきなり暑くなってきているので、バテないよう気をつける必要がありますね。 さて、前回Apache版Stormの新機能の概要について紹介しましたが、 今回は実際に新機能がどういう風に使えるのか、について確認してみようと思います。 尚、Storm-0.9.2-incubatingもリリースされていますが、それは次回に回すとして、 今回はStorm-0.9.1-incubatingの新機能です。 ・・・といっても、ビルドツールの変更などは確認してもあまり嬉しいことはないため、 下記の2つの機能に絞って確認を行ってみることにします。 Storm-UIの各項目にツールチップで解説を表示 NimbusにTopologyをSubmitする際、設定に対するバリデーションが追記 1.Storm-U
こんにちは。kimukimuです。 徐々に暖かくなってきていますね。春は目前です。 さて、つい先日Apache Stormとして初リリースとなる「0.9.1-incubating」がリリースされました! #ちなみに前回リリースは「0.9.0.1」です。 今回リリース内容は大きく分けて、Apache Incubatorに移行したため発生したものと、 機能追加/不具合対応によるものの2つがあります。 節目のリリースですので両方についてリリースノートより主要な項目を紹介しますね。 1. Apache Incubatorとしてのリリース内容 ライセンスの変更 ライセンスが「Eclipse Public License - v 1.0」から「Apache License Version 2.0」に変更になってます。 今回の変更で今まで使っていた方が使えなくなる・・・ということはないのですが、 きちん
AWSが提供するストリームデータ処理サービスが、分散型リアルタイム処理フレームワークであるStormと連携できるようになった。 米Amazon Web Services(AWS)は2014年1月28日、Amazon KinesisとStormの連携を支援する「Amazon Kinesis Storm Spout」の提供開始を発表した。 Amazon Kinesisは、大規模なストリーミングデータをリアルタイムで処理できるフル管理型サービス。Kinesis Client Libraryを使ってストリーミングデータ処理アプリケーションを構築できる。2013年にはAmazon DynamoDB、Redshift、S3などのAWSサービスと連携させるためのKinesis Connector Libraryがリリースされていた。 さらにAWS以外のサービスにも対応させるため、同ライブラリを拡張して新
Kohei Ozaki (a.k.a. @smly) is a Software Engineer at Ubie. My specialties are around data and machine learning. I love to discover knowledge and hidden values in data.保険/金融/広告ほか様々な事業でデータ分析や研究開発などの業務を 10 年以上経験してきました。 現在はUbie株式会社でソフトウェアエンジニアをしています。またTURING株式会社でフェローをしています。 I am a Grandmaster of Kaggle competitions (an honor for top competitors with outstanding data science skills) with 19 gold medals
注釈 MQTT As a Service: sangoをリリースしました 2014年8月に、GitHubアカウントで簡単に登録できてMQTTを使い始められる sango を 時雨堂 がリリースしました。 無料プランもありますので、MQTTを一度使ってみたいという方はsangoを使うことをお勧めします。 最近voluntasさんが 活動 してお り、にわかにMQTT関連が熱くなってきました。たぶん観測範囲が狭いからだと は思いますが。 とはいえ、M2M (Machine to Machine)やIoT(Internet of Things)というバズワー ドもあり、モノがインターネットにつながる時代になってきて、MQTTの価値が 高くなってきている気もします。また、モバイル時代に適したプロトコルとい う意味でも注目されているのかもしれません。 ということ、MQTTについて一旦ここでまとめてみ
In the past, running Storm on Windows has been a challenge. While possible, it often involved hacking Storm’s source, hunting down (or building from source) native dependencies, and mucking around with various ways to trick Windows into thinking it’s like UNIX/POSIX. That alienated a large number of potential adopters who stand to gain from integrating Storm into their big data strategy. Thanks in
こんにちは。kimukimuです。 昨日はクリスマスイブでしたが、皆さんはどのように過ごされたでしょうか? 私はケーキは買う派ではなく、自分で作る派です。……まぁ、食べるのも自分なのですが…… クリスマスはさておき、今日はKinesisとStormに関する内容です。 AWS re:Invent 2013 で 発表されたAmazon Kinesis が12/17にPublic Betaになり一般公開されましたね! 以下のように、KinesisはStormのコネクタを含んでいる、ということなので、さっそく試してみましょう。 Kinesis does include a connector for porting data to Storm, which AWS General Manager for Data Science Matt Wood said is a possibility in
Next step > To get started launching Storm, first use ssh to login in to a Mesos master: ssh -l ubuntu 54.196.104.180 You can verify that you're on a Mesos master by pinging its health endpoint: curl -i localhost:5050/master/health The response should be: HTTP/1.1 200 OK. bash-3.2$ ssh -l ubuntu 54.196.104.180 Welcome to Ubuntu 12.10 (GNU/Linux 3.5.0-41-generic x86_64) * Documentation: https://hel
こんにちは。kimukimuです。 AWS re:Invent 2013 で Amazon Kinesis が発表されるなど、 ストリームデータ処理に対するニーズの高まりを感じますね。 (Amazon Kinesis は、Stormとも連携できるようになっているようです)。 さて、先日、Storm 0.9.0 が正式リリースされたり、Apache Kafka 0.8.0 が正式リリースされたりしたので、 それらを連携して、ストリームデータの可視化を行うプロトタイプを作ってみました。 1. はじめに まず、「ストリームデータ」とは、連続的に発生し続けるデータのことを指します。 システムが出力するログやセンサーが発生するデータ、SNSなどで常時発生するメッセージなどが該当します。 今回は、Apacheが出力するログを、ストリームデータとして収集・可視化することを行ってみます。 1-1.やりたい
Apache Kafka is publish-subscribe messaging rethought as a distributed commit log. It is designed to allow a single cluster to serve as the central data backbone for a large organization. It can be elastically and transparently expanded without downtime. Storm is a distributed realtime computation system. Storm makes it easy to reliably process unbounded streams of data, doing for realtime process
Infrastructure at Scale: Apache Kafka, Twitter Storm & Elastic Search (ARC303) | AWS re:Invent 2013 "This is a technical architect's case study of how Loggly has employed the latest social-media-scale technologies as the backbone ingestion processing for our multi-tenant, geo-distributed, and real-time log management system. This presentation describes design details of how we built a second-gener
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く