Research AlphaGo Zero: Starting from scratch Published 18 October 2017 Authors David Silver, Demis Hassabis Artificial intelligence research has made rapid progress in a wide variety of domains from speech recognition and image classification to genomics and drug discovery. In many cases, these are specialist systems that leverage enormous amounts of human expertise and data. However, for some pro
AWS Machine Learning Blog Introducing NNVM Compiler: A New Open End-to-End Compiler for AI Frameworks You can choose among multiple artificial intelligence (AI) frameworks to develop AI algorithms. You also have a choice of a wide range of hardware to train and deploy AI models. The diversity of frameworks and hardware is crucial to maintaining the health of the AI ecosystem. This diversity, howev
Crash course Preface Introduction Manipulate data the MXNet way with ndarray Linear algebra Intermediate linear algebra Probability and statistics Automatic differentiation with autograd Introduction to supervised learning Linear regression from scratch Linear regression with gluon Binary classification with logistic regression Multiclass logistic regression from scratch Multiclass logistic regres
AWS News Blog Introducing Gluon: a new library for machine learning from AWS and Microsoft Post by Dr. Matt Wood Today, AWS and Microsoft announced Gluon, a new open source deep learning interface which allows developers to more easily and quickly build machine learning models, without compromising performance. Gluon provides a clear, concise API for defining machine learning models using a collec
AWS Machine Learning Blog Introducing Gluon — An Easy-to-Use Programming Interface for Flexible Deep Learning Today, AWS and Microsoft announced a new specification that focuses on improving the speed, flexibility, and accessibility of machine learning technology for all developers, regardless of their deep learning framework of choice. The first result of this collaboration is the new Gluon inter
いまは昔。もう過去のことなんだけれど。 彼とは友人の紹介で出会った。前情報から趣味も合いそうだし、写真も好みだったし、早く話してみたいなと思ったうえで顔合わせ。 うん、やっぱり好みだった。なんというか、ピンときた。彼の頭のてっぺんからつま先まで全部いいと思ったし、一晩にして惹かれてしまった。人を好きになったのなんて、いつぶりなのか。 彼とは連絡先を交換して何回かデートした。おしゃべりは毎回はずんだ。劇場でミュージカルを観た。おいしいクラフトビールを飲んだ。不思議なかき氷を食べた。少しお高いオムライスとハンバーグを食べた。デミグラスソースかトマトソースかで言い争った。美術館に仏像を観に行った。海辺の花火大会へ行った。終電に2人して駆け込んだ。東京のど真ん中でベロベロに酔っ払った。帰り道に初めて、ほんの少し手をつないだ。 そうして、ひと夏で我々は仲を深めた。両思いだった。お互いそう確信していた
人工知能じゃ〜これからはシンギュラリティじゃ〜と盛り上がっており、猫も杓子も深層学習で人工知能で人類皆失業などと楽しいお祭り、ぼくは嫌いじゃない。我々が生きていくためには金が必要なんだ。というわけで、ちょっと気になって調べたことがあったのでここに記録しておく。もしこれが知財や法曹方面の業界で有名な話だったらコンピュータエンジニアたち何やってんのという話ではある。 AIブームというやつが燃料になって日本は機械学習パラダイスだという記事が話題になっているが、これは平成21年の著作権法改正で追加された著作権法47の7のおかげである(ラッキー!) じゃあ、そもそもどうしてそんな条項ができてるの? 調べてみたら情報大航海プロジェクトが深く関わっているようだよ?ちょっとは感謝したらどう?? もともとこれが気になっていた。ので調べました。という話。 著作権法の47の7が、思いがけず今重要にって解説が散見
To understand why WaveNet improves on the current state of the art, it is useful to understand how text-to-speech (TTS) - or speech synthesis - systems work today. The majority of these are based on so-called concatenative TTS, which uses a large database of high-quality recordings, collected from a single voice actor over many hours. These recordings are split into tiny chunks that can then be co
1. 注目が集まる中国のモバイル決済 様々なメディアで取り上げられているように、中国の都市部では急速にモバイル決済が普及し、キャッシュレス社会になっている。そう、Alipay(支付宝)とWeChatペイメント(微信支付→WeChatの決済プラットフォームのことを「財付通(Tenpay)」と呼ぶ)のことである。自分も上海に来て銀行口座を開設し、Alipay・WeChatペイメントが使えるようになってからは、極端に現金を使うことが少なくなった。スマホと交通カード、この2つさえ持っていれば本当に財布なしで生活できる。むしろ店によっては現金で支払おうとすると嫌がられたり、或いは、現金自体受け付けていない店もあるレベルだ。 このモバイル決済が中国でこれだけ普及した理由について、最近立て続けに日本のメディアが言及している。しかし、いずれも的外れな内容なので(と思う)、今回はこの理由に対する自分の考えを
TERRADA WINE STORAGE 月額保管料90円(税抜)から、国内どこからでも預けられ、必要な時、必要な場所へ取り出せるワイン専門オンラインストレージです。お預け入れいただいたワインは、スタッフが1本ずつ丁寧に撮影し情報を登録するため、自動でマイページ上に自分だけのワインノートが完成します。 保管環境: 温度14℃±1℃、湿度70%±10% 醸造所の地下セラー並みの環境を365日24時間維持 詳細は下記をチェック。 https://terradawinestorage.com/index2.html 【先着順追加お申込み注意事項】 ・Amazonショッピングアプリでは外部サイトへ正しく遷移しない場合があるため、モバイルまたはPCブラウザよりお申込みください。 ・追加申込は、グループでの申込みはできません。1つのAmazonアカウントで1回、1名分の申込みとなります。 ・追加申込は
板前日記1999年 web日記とよばれた時代から書き続けている店主の日々の記録です。 板前の日常を垣間見ることで、パンフレットでは書ききれない店の姿勢までうかがえるかもしれません。 昨日友人の日本料理店で持ち寄り日本酒の会が行われました。 尊敬するプロ(料理店 酒屋さん)が何人も参加すると知り、お話を聞けたら。。。と私も参加しました。 持って行ったのは一年熟成の白鶴錦(酒米です)三種類 白鶴 東洋美人 東一 と 料理は 松輪産黒むつの焼き霜造り 塩昆布添え 多くの参加者は一般の方々であったようですが、さすがに日本酒のプロとのお話は限りなく面白く、興味をそそるお話ばかりでありました。 そういう横の繋がりでお話ができる機会ってありそうでないものなんです。 で 酔いが回った頃、プロ限定で全員に訊いてみました。 「お客様が”辛口ください”って注文されたら 何出しますか?」 いやぁぁ それぞれの口か
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